新手入门大数据Hadoop基础与电商行为日志分析视频教程,全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

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A0443《新手入门大数据Hadoop基础与电商行为日志分析视频教程》本课程从Hadoop核心技术入手，以电商项目为依托，带领你从0基础开始上手，逐步掌握大数据核心技术（如：HDFS、YARN、MapReduce以及Hive），并使用这些技术进行实战，最终完成电商行为日志分析项目，让你轻松入门大数据！
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第1章大数据概述

本章将从故事说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的，还会介绍大数据的特性，以及大数据对我们带来的技术变革，大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。

1-1课程导学试看

1-2***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）

1-3课程目录

1-4从一个案例说起

1-5什么是大数据以及大数据的4V特征试看

1-6大数据带来的技术变革

1-7大数据现存的模式

1-8大数据的技术概念

1-9大数据带来的挑战

1-10如何对大数据进行存储和分析

1-11大数据典型应用

第2章初识Hadoop

本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择，为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础。

2-1课程目录

2-2Hadoop概述

2-3Hadoop核心组件之HDFS概述

2-4Hadoop核心组件之MapReduce

2-5Hadoop核心组件之YARN

2-6Hadoop优势

2-7Hadoop发展史

2-8Hadoop生态圈

2-9Hadoop发行版选型

2-10OOTB环境的使用

第3章分布式文件系统HDFS

本章将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发，快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境，通过讲解使用hdfs
shell以及JavaAPI的方式操作HDFS文件系统，详细分析HDFS文件的读写流程，并通过HDFS
API来实现词频统计案例，使得大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识以及实战。…

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3-1HDFS概述

3-2HDFS设计目标

3-3HDFS架构详解

3-4文件系统NameSpace详解

3-5HDFS副本机制

3-6本课程使用的Linux环境介绍

3-7Hadoop部署前置介绍

3-8JDK1.8部署详解

3-9ssh无密码登陆部署详解

3-10Hadoop安装目录详解及hadoop-env配置

3-11HDFS格式化以及启动详解

3-12HDFS常见文件之防火墙干扰

3-13Hadoop停止集群以及如何单个进程启动

3-14Hadoop命令行操作详解

3-15深度剖析Hadoop文件的存储机制

3-16HDFSAPI编程之开发环境搭建

3-17HDFSAPI编程之第一个应用程序的开发

3-18HDFSAPI编程之jUnit封装

3-19HDFSAPI编程之查看HDFS文件内容

3-20HDFSAPI编程之创建文件并写入内容

3-21HDFSAPI编程之副本系数深度剖析

3-22HDFSAPI编程之重命名

3-23HDFSAPI编程之copyFromLocalFile

3-24HDFSAPI编程之带进度的上传大文件

3-25HDFSAPI编程之下载文件

3-26HDFSAPI编程之列出文件夹下的所有内容

3-27HDFSAPI编程之递归列出文件夹下的所有文件

3-28HDFSAPI编程之查看文件块信息

3-29HDFSAPI编程之删除文件

3-30HDFS项目实战之需求分析

3-31HDFS项目实战之代码框架编写

3-32HDFS项目实战之自定义上下文

3-33HDFS项目实战之自定义处理类实现

3-34HDFS项目实战之功能实现

3-35HDFS项目实战之使用自定义配置文件重构代码

3-36HDFS项目实战之使用反射创建自定义Mapper对象

3-37HDFS项目实战之可插拔的业务逻辑处理

3-38HDFSReplicaPlacementPolicy

3-39HDFS写数据流程图解

3-40HDFS读数据流程图解

3-41HDFSCheckpoint详解

3-42HDFSSaveMode

第4章分布式计算框架MapReduce

本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce，掌握MapReduce各个核心组件编程，并通过两个案例让大家深入掌握MapReduce编程的方方面面。

4-1课程目录

4-2MapReduce概述

4-3MapReduce编程模型详解

4-4MapReduce编程模型核心概念详解

4-5词频统计之自定义Mapper实现

4-6词频统计之自定义Reducer实现

4-7词频统计之自定义Driver类实现

4-8词频统计之本地方式运行

4-9词频统计之通过Debug方式进一步了解偏移量以及重构代码

4-10词频统计升级之Combiner操作试看

4-11流量统计实战之需求

4-12流量统计实战之自定义复杂数据类型

4-13流量统计实战之自定义Mapper类

4-14流量统计实战之自定义Reducer实现

4-15流量统计实战之Driver开发

4-16流量统计实战之代码重构及NullWritable的使用

4-17流量统计实战升级之自定义Partitioner

第5章资源调度框架YARN

本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境并掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行。

5-1课程目录

5-2YARN产生背景

5-3YARN概述

5-4YARN架构详解

5-5YARN执行流程

5-6YARN环境部署

5-7提交example案例到YARN上运行

5-8提交流量统计案例到YARN上运行

第6章电商项目实战Hadoop实现

本章将通过电商用户行为日志分析的项目实战，来将前面几个章节讲解的知识点串联起来，综合使用Hadoop的技术进行离线统计分析。

6-1课程目录

6-2用户行为日志概述

6-3为什么要记录用户行为日志

6-4日志内容介绍

6-5用户行为日志分析的意义所在

6-6电商常用术语

6-7项目需求描述

6-8数据处理流程及技术架构

6-9浏览量统计功能实现

6-10省份浏览量统计之IP库解析

6-11省份浏览量统计之日志解析

6-12省份浏览量统计之功能实现

6-13页面浏览量统计之页面编号获取

6-14页面浏览量统计之功能实现

6-15数据处理过程中ETL的重要性

6-16原始日志ETL操作

6-17浏览量统计功能升级

6-18省份浏览量统计功能升级

6-19页面浏览量统计功能升级思路

6-20打包到服务器上运行

6-21项目扩展

第7章数据仓库Hive

本章将从Hive的产生背景、体系架构、Hive部署、DDL以及DML来掌握Hive使用的方方面面。

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7-1课程目录

7-2Hive产生背景

7-3Hive是什么

7-4为什么要使用Hive

7-5Hive在Hadoop生态圈中的位置

7-6Hive体系架构

7-7Hive部署架构

7-8Hive与RDBMS的区别

7-9Hive部署

7-10Hive快速入门

7-11HiveDDL之数据库操作

7-12HiveDDL之表操作

7-13HiveDML之加载和导出数据

7-14HiveQL基本统计

7-15HiveQL之聚合函数

7-16HiveQL之分组函数

7-17HiveQL之join的使用

7-18HiveQL执行计划

第8章电商项目实战Hive实现

本章将使用Hive对电商用户行为日志分析进行重新实现，让大家对MapReduce编程和Hive实现的方式进行对比，体会Hive在生产上使用的便捷性。

8-1课程目录

8-2外部表在Hive中的使用

8-3track_info分区表的创建

8-4将ETL的数据加载到Hive表

8-5使用Hive完成统计分析功能

8-6Hive实现项目的方便性体现

第9章Hadoop分布式集群搭建

本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境，让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识，并将项目实战案例运行在分布式集群环境中。

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9-1课程目录

9-2Hadoop集群规划

9-3前置条件安装

9-4JDK安装

9-5Hadoop集群部署

9-6提交作业到Hadoop集群上运行

9-7课程总结

第10章（彩蛋番外篇）Join在MapReduce中的实现

本章将从SQL中的join入手，详细剖析如何在MapReduce中实现JOIN，这是面试中经常被考察到的点，考察你的MapReduce功底以及优化策略。

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10-1Join概述

10-2ReduceJoin流程分析

10-3ReduceJoin功能实现

10-4MapJoin实现原理

10-5MapJoin功能实现

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lijm1206

确实是难得好帖啊，顶先

mat193

这个帖一般般，还可以哦。

z1xcvb

珍惜生命，果断回帖。

skeweeed

这个帖一般般，还可以哦。

djm666

啥也不说了，感谢楼主分享哇！