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('北风网人工智能全面系统学习课程 推荐系统+深度学习+机器学习三大阶段实战人',),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2021-6-1 04:23:30 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式

    资源详情


    =================课程目录=================
    (1)人工智能之机器学习;目录中文件数:23个
    ├─(1)第一章:Numpy前导介绍1-10.mp4
    ├─(2)第一章:Numpy前导介绍11.mp4
    ├─(3)第一章:Numpy前导介绍12.mp4
    ├─(4)第一章:Numpy前导介绍13-15.mp4
    ├─(5)第七章机器学习五-聚类分析+贝叶斯11.mp4
    ├─(6)第七章:机器学习五-聚类分析+贝叶斯1.mp4
    ├─(7)第七章:机器学习五-聚类分析+贝叶斯2-4.mp4
    ├─(8)第七章:机器学习五-聚类分析+贝叶斯5-7.mp4
    ├─(9)第七章:机器学习五-聚类分析+贝叶斯8.mp4
    ├─(10)第三章机器学习(一)1-7.mp4
    ├─(11)第二章:Pandas前导课程1-4.mp4
    ├─(12)第二章:Pandas前导课程5-7.mp4
    ├─(13)第二章:Pandas前导课程8-11.mp4
    ├─(14)第五章机器学习三-决策树1-7.mp4
    ├─(15)第八章机器学习六-EM-HMM-LDA-ML4-6.mp4
    ├─(16)第八章:机器学习六-EM-HMM-LDA-ML1.mp4
    ├─(17)第八章:机器学习六-EM-HMM-LDA-ML2-4.mp4
    ├─(18)第六章机器学习四-SVM支持向量机1-6.mp4
    ├─(19)第四章:机器学习(二)1.mp4
    ├─(20)第四章:机器学习(二)2.mp4
    ├─(21)第四章:机器学习(二)3-5.mp4
    ├─(22)第四章:机器学习(二)5-6.mp4
    ├─(23)第四章:机器学习(二)7.mp4
    (2)人工智能之深度学习+推荐系统;目录中文件数:12个
    ├─(24)第三章RNN循环神经网络1-3.mp4
    ├─(25)第一章:深度学习概述1-2.mp4
    ├─(26)第一章:深度学习概述3-4.mp4
    ├─(27)第一章:深度学习概述5-6.mp4
    ├─(28)第二章CNN卷积神经网络1-4.mp4
    ├─(29)第五章推荐系统1-6.mp4
    ├─(30)第五章推荐系统7-8.mp4
    ├─(31)第五章推荐系统9-15.mp4
    ├─(32)第六章推荐系统&数据挖掘&人工智能1-2.mp4
    ├─(33)第六章:推荐系统&数据挖掘&人工智能3-8.mp4
    ├─(34)第六章:推荐系统&数据挖掘&人工智能9-14.mp4
    ├─(35)第四章总结.mp4
    (3)人工智能资料和作业;目录中文件数:0个
    (4)人工智能资料和作业人工智能之机器学习;目录中文件数:0个
    (5)人工智能资料和作业人工智能之深度学习+推荐系统;目录中文件数:2个
    ├─(36)必看.txt
    ├─(37)更多关注威信公众号“集智小屋”.jpg
    (6)人工智能资料和作业人工智能之机器学习作业;目录中文件数:3个
    ├─(38)iris.rar
    ├─(39)第五章机器学习(二).docx
    ├─(40)第八章机器学习五-聚类分析+贝叶斯.docx
    (7)人工智能资料和作业人工智能之机器学习资料;目录中文件数:13个
    ├─(41)20170604代码.rar
    ├─(42)AI数学基础.rar
    ├─(43)Numpy课程文档.zip
    ├─(44)Pandas.zip
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    ├─(47)决策树课程资料.rar
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    ├─(49)聚类代码%2b数据.rar
    ├─(50)课件.zip
    ├─(51)课程资料1.rar
    ├─(52)课程资料2.rar
    ├─(53)贝叶斯.rar
    (8)人工智能资料和作业人工智能之深度学习+推荐系统作业;目录中文件数:2个
    ├─(54)xiaoshuo.zip
    ├─(55)第四章总结.docx
    (9)人工智能资料和作业人工智能之深度学习+推荐系统资料;目录中文件数:15个
    ├─(56)01随堂课件(1).zip
    ├─(57)01随堂课件.zip
    ├─(58)04深度学习总结.zip
    ├─(59)04软件工具01.zip
    ├─(60)04软件工具02.zip
    ├─(61)04软件工具03.zip
    ├─(62)04软件工具04.zip
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    ├─(64)05随堂代码.zip
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    ├─(66)06参考资料.zip
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    ├─(70)深度学习概述.zip


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