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('深度学习花书训练营【第二期】完结2019年9月29日结课',),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2021-5-27 04:25:44 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式

    资源详情


    深度学习花书训练营【第二期】完结2019年9月29日结课
    ├─00【学前准备】开营仪式,认识群内的小伙伴
    │深度输出活动.docx
    │看开营仪式,了解学习模式.docx
    ├─01第一周线忄生代数
    │伪逆矩阵最小二乘.mp4
    │矩阵对角化以及SVD分解.mp4
    │资料下载.doc
    ├─02第一周:概率与信息伦,数值计算
    │无约束最优化.mp4
    │有约束最优化.mp4
    │极大似然估计.mp4
    ├─03第一周:本周学习任务简单总结
    │03第一周:本周学习任务简单总结.doc
    ├─04第二周机器学习算法基本概念
    │估计、偏差和方差.mp4
    │机器学习算法基本概念.doc
    │机器学习算法基本概念.mp4
    │过拟合欠拟合超参数验证集.mp4
    ├─05第二周贝叶斯统计与逻辑回归
    │贝叶斯统计.mp4
    │逻辑回归.mp4
    ├─06第二周:本周学习任务简单总结
    │第二周:本周学习任务简单总结.docx
    ├─07第三周:LDA与SVM算法
    ├─08第三周:随机梯度下降
    │决策树.mp4
    ├─09第三周:本周学习任务简单总结
    │08第三周:本周学习任务简单总结.doc
    ├─10第四周:前馈神经网络损失函数
    │前馈神经网络结构表达能力.mp4
    │激活函数损失函数.mp4
    ├─11第四周:前馈神经网络架构设计反向传播、
    │前向后向算法、.mp4
    ├─12第四周:直播答疑日
    │第四周:直播答疑日.mp4
    ├─13第四周:本周学习任务简单总结
    │第四周:本周学习任务简单总结.docx
    ├─14第五周:范数惩罚正则化
    │数据增强baggingdropout.mp4
    │范数惩罚正则化.mp4
    ├─15第五周:深度模型中的优化
    │第五周:深度模型中的优化.mp4
    ├─16第五周:本周学习任务简单总结
    │总结.docx
    ├─17第五周:直播答疑
    │直播答疑.mp4
    ├─18第六周:卷积神经网络基础
    │cnn前向后向.mp4
    │局部感知权值共享.mp4
    ├─19第六周:卷积函数变体
    ├─20第六周:本周任务简单总结+直播答疑日
    │第六周:本周学习任务简单总结.docx
    │答疑.mp4
    ├─21第七周:RNN概念&前向传播
    │RNN概念&前向传播.mp4
    ├─22第七周:RNN反向传播与并行计算
    │RNN反向传播与并行计算.mp4
    ├─23第七周:本周学习任务简单总结
    │第七周:本周学习任务简单总结.docx
    ├─24第八周:lstm
    ├─25第八周:gru
    ├─26第八周:本周任务简单总结+直播答疑日
    │任务总结.docx
    │直播答疑.mp4
    ├─27第九周:推理加速、训练加速
    │推理加速.mp4
    │训练加速.mp4
    ├─28第九周:自适应和gan
    │28第九周:自适应和gan.mp4
    ├─29第九周:本周学习任务简单总结
    │第九周:本周学习任务简单总结.docx
    └─花书第二期视频课PPT(完结)
    第一周:数学基础(修正版).pdf
    第二周和第三周:机器学习基础.pdf
    第四周:深度前馈网络.pdf
    第五周深度模型的优化.pdf
    第五周:深度学习中的正则化.pdf
    第六周:第九章卷积网络2.0.pdf
    第七、八周:第十章循环神经网络.pdf
    第九周:实际工作中的一些高级技术2.0.pdf


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