TA的每日心情 | 开心
2024-9-19 21:14 |
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签到天数: 757 天 [LV.10]以坛为家III
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Python3实战Spark大数据分析及调度第1章课程介绍课程介绍第2章实战环境搭建工欲善其事必先利其器，本章讲述JDK、Scala、Hadoop、MA危en、Python3以及Spark源码编译及部署第3章SparkCore核心RDD本章详细讲解RDD是什么以及特忄生(面试常考)、Spark中两个核心类SparkContext和SparkConf、pyspark启动脚本分析、RDD的创建方式以及如何使用IDE开发PythonSpark应用程序并提交到服务器上运行第4章SparkCoreRDD编程本章将针对RDD中常用的算子进行详细案例讲解，并进行综合案例实战第5章Spark运行模式本章将介绍Spark的几种运行模式，需要重点掌握onYARN模式第6章SparkCore进阶本章将介绍Spark中的核心术语、运行架构、并对比Spark和MapReduce的概念区分、存储策略及选择方式、宽窄依赖及Shuffle第7章SparkCore调优本章将从Spark作业忄生能指标、序列化、内存管理、广播变量及数据本地化这几个方面来介绍Spark作业的调优第8章SparkSQL本章将讲解SparkSQL的架构、DataFrame&Dataset、以及如何使用PythonAPI来对DataFrame进行编程第9章SparkStreaming本章将讲解SparkStreaming的核心概念、执行原理、以及如何PythonAPI来对SparkStreaming进行编程第10章Azkaban基础篇本章将讲解Azkaban的特忄生、架构、运行模式、源码编译及部署、快速入门第11章Azkaban实战篇本章将讲解如何使用Azkaban来完成HDFS、MapReduce、Hive作业的调度、定时作业调度以及邮件告警第12章Azkaban进阶篇本章将讲解Azkaban在生产上的部署、权限管理、AjaxAPI、Plugin、以及短信和调度框架的二次开发第13章项目实战本章将讲解在构建大数据平台的技术选型、集群升级资源评估，并使用Spark对气象数据进行分析，讲分析结果写入ES，并通过Kibana进行统计结果下载地址:的可视化展示
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发表于 2021-4-8 09:54:58
发表于 2021-4-12 21:06:53
