TA的每日心情 | 开心
2024-9-19 21:14 |
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签到天数: 757 天 [LV.10]以坛为家III
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资源详情
深度学习花书训练营【第二期】完结2019年9月29日结课
├─00【学前准备】开营仪式，认识群内的小伙伴
│深度输出活动.docx
│看开营仪式，了解学习模式.docx
├─01第一周线忄生代数
│伪逆矩阵最小二乘.mp4
│矩阵对角化以及SVD分解.mp4
│资料下载.doc
├─02第一周：概率与信息伦，数值计算
│无约束最优化.mp4
│有约束最优化.mp4
│极大似然估计.mp4
├─03第一周：本周学习任务简单总结
│03第一周：本周学习任务简单总结.doc
├─04第二周机器学习算法基本概念
│估计、偏差和方差.mp4
│机器学习算法基本概念.doc
│机器学习算法基本概念.mp4
│过拟合欠拟合超参数验证集.mp4
├─05第二周贝叶斯统计与逻辑回归
│贝叶斯统计.mp4
│逻辑回归.mp4
├─06第二周：本周学习任务简单总结
│第二周：本周学习任务简单总结.docx
├─07第三周：LDA与SVM算法
├─08第三周：随机梯度下降
│决策树.mp4
├─09第三周：本周学习任务简单总结
│08第三周：本周学习任务简单总结.doc
├─10第四周：前馈神经网络损失函数
│前馈神经网络结构表达能力.mp4
│激活函数损失函数.mp4
├─11第四周：前馈神经网络架构设计反向传播、
│前向后向算法、.mp4
├─12第四周：直播答疑日
│第四周：直播答疑日.mp4
├─13第四周：本周学习任务简单总结
│第四周：本周学习任务简单总结.docx
├─14第五周：范数惩罚正则化
│数据增强baggingdropout.mp4
│范数惩罚正则化.mp4
├─15第五周：深度模型中的优化
│第五周：深度模型中的优化.mp4
├─16第五周：本周学习任务简单总结
│总结.docx
├─17第五周：直播答疑
│直播答疑.mp4
├─18第六周：卷积神经网络基础
│cnn前向后向.mp4
│局部感知权值共享.mp4
├─19第六周：卷积函数变体
├─20第六周：本周任务简单总结+直播答疑日
│第六周：本周学习任务简单总结.docx
│答疑.mp4
├─21第七周：RNN概念&前向传播
│RNN概念&前向传播.mp4
├─22第七周：RNN反向传播与并行计算
│RNN反向传播与并行计算.mp4
├─23第七周：本周学习任务简单总结
│第七周：本周学习任务简单总结.docx
├─24第八周：lstm
├─25第八周：gru
├─26第八周：本周任务简单总结+直播答疑日
│任务总结.docx
│直播答疑.mp4
├─27第九周：推理加速、训练加速
│推理加速.mp4
│训练加速.mp4
├─28第九周：自适应和gan
│28第九周：自适应和gan.mp4
├─29第九周：本周学习任务简单总结
│第九周：本周学习任务简单总结.docx
└─花书第二期视频课PPT（完结）
第一周：数学基础(修正版）.pdf
第二周和第三周：机器学习基础.pdf
第四周：深度前馈网络.pdf
第五周深度模型的优化.pdf
第五周：深度学习中的正则化.pdf
第六周：第九章卷积网络2.0.pdf
第七、八周：第十章循环神经网络.pdf
第九周：实际工作中的一些高级技术2.0.pdf
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发表于 2021-5-27 04:25:44
发表于 2022-3-20 17:39:50
