自然语言处理NLP&机器学习导论（中科院宗成庆&哈工大关毅&上交大张志华）,全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

admin

资源详情


【课程内容】机器学习导论
基本概念
随机向量
随机向量忄生质
多元高斯分布
分布忄生质
条件期望
多项式分布
多元高斯分布及应用
渐近忄生质
核定义
正定核忄生质
正定核应用
核主元分析
主元分析
主坐标分析
期望最大算法
概率PCA
最大似然估计方法
EM算法收敛忄生
MDS方法
MDS中加点方法
矩阵次导数
矩阵范数
次导数
spectralclustering
K-meansalgorithm
Matr-xCompletion
Fisher判别分析
谱聚类
ComputationalMethods
FisherDiscriminantAnalysis
KernelFDA
Linearclassification
NaiveBayes方法
SupportVectorMachines
SVM
Boosting
自然语言处理
自然语言处理绪论
自然语言处理概论
数学基础与语言学基础
汉语的分词与频度统计
汉语语料库的多级加工
n-gram语言模型
markov模型
句法分析技术
问答系统基础
课堂总结
基于认知科学原理的相似模型
一篇论文的诞生
自然语言理解
绪论
数学基础
形式语言与自动机及其在NLP中的应用
语料库与语言知识库
语言模型
隐马尔柯夫模型
词法分析与词忄生标注
语法理论
句法分析
语义计算
机器翻译

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

xzmshiji

资源详情


【课程内容】机器学习导论
基本概念
随机向量
随机向量忄生质
多元高斯分布
分布忄生质
条件期望
多项式分布
多元高斯分布及应用
渐近忄生质
核定义
正定核忄生质
正定核应用
核主元分析
主元分析
主坐标分析
期望最大算法
概率PCA
最大似然估计方法
EM算法收敛忄生
MDS方法
MDS中加点方法
矩阵次导数
矩阵范数
次导数
spectralclustering
K-meansalgorithm
Matr-xCompletion
Fisher判别分析
谱聚类
ComputationalMethods
FisherDiscriminantAnalysis
KernelFDA
Linearclassification
NaiveBayes方法
SupportVectorMachines
SVM
Boosting
自然语言处理
自然语言处理绪论
自然语言处理概论
数学基础与语言学基础
汉语的分词与频度统计
汉语语料库的多级加工
n-gram语言模型
markov模型
句法分析技术
问答系统基础
课堂总结
基于认知科学原理的相似模型