('深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow附代码讲义)',),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

admin

资源详情


课程介绍：

Style-Transfer是深度学习的酷炫应用，课程从基本原理开始讲解，逐步分析如何构造网络模型以及面临的挑战和解决思路，详解如何使用卷积神经网络构造风格转移模型并基于最流行的Tensorflow框架从零开始分模块构造网络模型。



课程目标：

快速掌握风格转换原理以及如何使用Tensorflow实现网络模型和测试效果。



适用人群：

深度学习,人工智能,机器学习爱好者



课程目录：
1课程简介
2Tensorflow安装

3style-transfer基本原理

4风格生成网络结构原理

5风格生成网络细节

6风格转换效果展示

7风格转换参数配置

8数据读取操作

9VGG体征提取网络结构

10内容与风格特征提取

11生成网络结构定义

12生成网络计算操作

13参数初始化

14Content损失计算

15Style损失计算

16完成训练模块

17模型保存与打印结果

18完成测试代码

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复