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数据分析师最佳实践
快速入门：认知数据分析
数据分析概念
·数据分析是什么：数据分析概念及应用场景
·数据分析分析什么：分析方法、应用领域
数据分析价值
·通过数据分析发现商机：发现数据之间的关联，预测趋势
·通过数据分析做精准营销：精准营销方案设计
·通过数据分析做用户画像：用户画像、用户行为分析
·通过数据分析生成数据分析报告、提供决策和业务优化支持：决策支持和业务优化
.数据分析前景
·数据分析的成功案例：数据加载、数据清洗、数据展示、数据分析师必备技能
·数据分析的行业发展：数据分析行业人才需求、专门数据分析岗位需求、专门的数据分析机构
·数据分析师的职业发展：传统行业和互联网行业业务流程、专业技能
材料准备：数据采集与处理
认识数据
·认识数据表的字段和记录：字段、记录、表
·使用Excel制作数据表、指定常用数据类型：数值型、字符型、一维表、二维表
获取数据
·使用Excel导入网站数据及文本数据：网站数据、定时刷新、自动刷新、文本导入
处理数据
·使用Excel进行数据清洗和筛选：数据导入、数据清理、数据筛选、条件格式、数据透视法
·使用Excel进行数据抽样和计算：数据抽样、a.vERAGE函数、SUM函数、MAX函数、MIN函数、IF函数
·使用SQL实现数据操作：基础语法、表连接、普通函数、窗口函数、SQL优化
工具准备：数据可视化工具
案例分析：电子商务数据分析
全栈数据分析师养成记
基于python实现自动化数据分析基础
基于python爬虫实现数据获取和加载
基于Python科学计算包实现数据预处理和分析
基于绘图库（Matplotlib）实现数据可视化
基于聚合分组技术发现数据间的关系及价值
基于时间序列操作细化数据的时间展示
案例分析
大数据分析师晋升记
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高级数据可视化
高级数据分析师实战

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