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课程大纲
第一章数据分析师职业全景地图
1.数据分析的定义和价值
2.数据分析师团队职责和价值
3.数据分析师能力模型
4.数据分析师职业发展
5.数据分析工作流程
第二章Excel与数据可视化
1.Excel函数基础
2.数据处理类Excel函数
3.数据分析类Excel函数
4.数据可视化工具概况
5.Excel数据可视化实现
6.PowerBI数据可视化实现
第三章SQL与数据分析
1.SQL基础知识
2.SQL核心语句：数据查询与过滤
3.SQL核心语句：数据聚合
4.SQL核心语句：数据表间连接
5.SQL核心语句：数据的增改删
6.SQL的3种进阶用法
7.SQL案例实战
第四章统计学与数据分析
1.统计学概论
2.概率与概率分布
3.基本统计量的计算
4.中心极限定理与应用
5.假设验证的思路与应用
6.A/B测试的思路与应用
第五章R语言入门
1.R语言简介与安装
2.R语言的数据类型与运算符
3.R语言的基本数据结构
4.R语言的数据处理
5.R语言的数据分析
6.R语言的数据可视化
第六章机器学习入门
1.机器学习简介
2.机器学习常用模型：决策树
3.机器学习常用模型：线忄生回归
4.机器学习常用模型：K-means聚类
第七章综合实战
1.实战准备：R编程流程的整合-RMarkdown
2.实战准备：使用R进行数据整理的捷径-dplyr
3.实战准备：数据探索
4.实战项目完整体验
5.项目分析报告PPT

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