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深度学习框架Caffe学习与应用视频教程炼数成金深度学习技术Caffe视频教程
===============课程目录
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││├第一课.pptx
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│││├Linux下OpenCV安装.pptx
│││├linux下安装.mov
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│││├part1_课程介绍.mov
│││├part2_深度学习介绍.mov
│││├part3_caffe介绍.mov
│││├part4_caffe安装.mov
│││└part5_作业.mov
││├
│││├神经网络与机器学习(第3版）.pdf
│││└神经网络与深度学习讲义20151211.pdf
│├
││├第二课.pptx
││├
│││├
││││├part1_前言.mov
││││├part2_代码目录结构.mov
││││├part3_blob源码分析.mov
││││├part4_blob编程操作.mov
││││└part6_proto介绍和编码使用.mov
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│││├part1_前言.mov
│││├part2_代码目录结构.mov
│││├part3_blob源码分析.mov
│││├part4_blob编程操作.mov
│││├part6_proto介绍和编码使用.mov
│││└part7_牛刀小试mnist数据集.mov
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││├第三课.pptx
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│││├caffe_lecture3_part1_前言.mp4
│││├caffe_lecture3_part2_solver介绍.mp4
│││├caffe_lecture3_part3_solver参数配置与优化方法.mp4
│││├caffe_lecture3_part4_io模块介绍.mp4
│││├caffe_lecture3_part5_图片转换lmdb.mp4
│││└caffe_lecture3_part6_使用训练好的模型.mp4
││├
│├
││├第三课的勘误.pdf
││├第四课.pptx
││├
││├
│││├caffe_lecture4_part1_前言.mp4
│││├caffe_lecture4_part2_可视化工具.mp4.zip
│││└caffe_lecture4_part3_卷积、池化、全连接、激活和Softmax.mp4
│├
││├第五课.pptx
││├
││├
│││├caffe_lecture5_part1_前言.mp4
│││├caffe_lecture5_part2_1_自定义Layer计算层.mp4
│││├caffe_lecture5_part2_2_自定义Layer计算层.mp4
│││└caffe_lecture5_part3_自定义数据输入层.mp4
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││├【参考教程】vim打造C++IDE.pdf
││├第六课.pptx
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│││├caffe_lecture6_part1_上周作业讲解(自定义数据层).mp4.zip
│││├caffe_lecture6_part2_自定义损失层与softmax讲解.mp4.zip
│││└caffe_lecture6_part3_自定义solver.mp4
│├
││├【补充】虚拟机镜像.txt
││├第七课.pptx
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││├
│├
││├第八课.pptx
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│││├caffe_lecture8_part1_矩阵运算.mp4.zip
│││└caffe_lecture8_part2_Caffe最小化.mp4.zip
│├
││├第九课.pptx
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│├
││├第十课.pptx
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││├
│││├caffe_lecture10_part1_前言.mp4.zip
│││├caffe_lecture10_part2_数据预处理tricks.mp4.zip
│││├caffe_lecture10_part3_训练tricks.mp4.zip
│││└caffe_lecture10_part4_可视化结果分析tricks_实战tricks.mp4.zip
││├
│├
││├第十一课.pptx
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││├第十二课.pptx
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││├第十三课.pptx
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│││├AWS安装N卡驱动CUDA(Ubuntu14.04-64bit).docx
└└└└Ubuntu14.04安装NVIDA驱动和CUDA8.pdf

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