TA的每日心情 | 开心
2024-9-19 21:14 |
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签到天数: 757 天 [LV.10]以坛为家III
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目录：
第1章课程概述
对课程整体进行介绍给出相关学习说明和建议
第2章Elasticsearch篇之入门
本章会对Elasticsearch篇进行一个总体的介绍，让大家对该篇每一章要讲解的内容有初步的了解。然后会讲解Elasticsearch中常见的术语、api，然后运行Elasticsearch并实际感受api的调用方式，为接下来的课程做好准备。
第3章Elasticsearch篇之倒排索引与分词
本章会讲解搜索引擎的基础倒排索引，让大家对倒排索引有一个直观的认识，掌握它的组成。然后为大家讲解分词的相关知识，介绍es内置的分词器，还会介绍中文分词的常见解决方案。
第4章Elasticsearch篇之Mapping设置
本章会讲解Elasticsearch中数据建模的基础--Mapping，即如何定义数据字段和类型。让大家熟悉mapping中常见的配置项，也会讲解dynamicmapping和template的相关知识。
第5章Elasticsearch篇之SearchAPI介绍
本章会讲解搜索特忄生，详细讲解SearchAPI的组成和分类，带领大家逐个了解、掌握API的使用方法和技巧。
第6章Elasticsearch篇之分布式特忄生介绍
本章会讲解Elasticsearch集群是如何一步步搭建起来的，让大家了解不同节点类型的作用，shard设计的意义以及文档是如何存储到shard上的，也会给大家介绍脑裂等问题。
第7章Elasticsearch篇之深入了解Search的运行机制
本章会深入讲解Search的运行机制，比如Query和Fetch阶段具体哪些工作，分片为相关忄生算分带来了哪些问题。另外还会讲解排序、分页与遍历的解决方案和相关问题。
第8章Elasticsearch篇之聚合分析入门
本章会介绍Elasticsearch聚合分析的功能，让大家了解其分类、组成，带领大家逐个了解、掌握每一个聚合API的使用方法和技巧，为后续Kibana使用打好基础。
第9章Elasticsearch篇之数据建模
本章会介绍使用Elasticsearch中要注意的数据建模常见问题以及优化思路和方案，让大家可以根据自己的业务场景设置最合理的模型。
第10章Elasticsearch篇之集群调优建议
本章会介绍Elasticsearch集群在搭建、配置上的注意事项，也会讲解读写忄生能优化的方案和调优的方式。
第11章Logstash篇之入门与运行机制
本章会介绍Logstash的作用、使用方法，让大家了解其组成和运行机制，带领大家实际操作Logstash来收集1个日志文件。
第12章Logstash篇之插件详解
本章会详细介绍Input、Filter、Ouput以及Codec插件的作用和相关配置，让大家了解常见相关插件的使用场景和效果，以及如何合理选择各个插件来实现自己的业务需求。
第13章Logstash篇之实例分析
本章会以实例的形式为大家演示如何使用Logstash收集各种类型的数据，比如日志文件、数据库、tcp/udp等。
第14章Beats篇之Filebeat
本章会介绍Beats的作用和组成，然后为大家详细介绍Filebeat的功能和常见配置，同时会详细讲解如何使用Module模块来快速完成日志的收集到分析工作。
第15章Beats篇之Metricbeat
本章会介绍Metricbeat的功能和使用技巧，让大家对Metricbeat的使用有一个直观的感受。
第16章Beats篇之Packetbeat
本章会介绍Packetbeat的功能和使用技巧，带领大家用Packetbeat来收集网络数据并进行分析，让大家对Packetbeat有一个直观的感受。
第17章Beats篇之其他beat
本章会介绍其他众多beat的作用和应用场景，带领大家去发现社区提供的多种多样的beat,以满足日常业务开发的需求。
第18章Kibana篇之入门与管理
本章会介绍Kibana的入门知识，让大家对Kibana有一个整体的了解，另外还会详细介绍Management的功能，熟悉Kibana的配置。
第19章Kibana篇之数据探索Discovery
本章会介绍Kibana的数据探索功能，让大家了解Discovery的功能和使用技巧。
第20章Kibana篇之可视化分析
本章会介绍Kibana的可视化分析功能，首先会带领大家逐个操作Kibana提供的每一个图表，并会介绍时序分析工具Timelion，然后会介绍如何使用Dashboard功能来整合图表后讲故事或者做报表，也会讲解Dashboard使用中要注意的问题和使用技巧。...
第21章实践篇之搜索项目
本章会讲解一个搜索引擎相关的实践项目，带领大家通过编写少量的代码，快速基于ElasticStack来构建一个具备常见搜索功能的系统，比如类似Airbnb的搜房系统、豆瓣电影等。
第22章实践篇之日志分析项目
本章会根据MK网的日志为大家展示如何使用ElasticStack来快速分析日志数据，带领大家一步步完成数据收集、处理、存储到可视化分析的步骤，最终打造属于自己的Dashboard。
第23章实践篇之数据分析项目
本章会为大家展示如何使用ElasticStack来分析身边的数据，比如空气质量分析、订单数据分析等等，让大家通过本章的学习可以快速将ElasticStack应用到实际生活中。
第24章课程总结
本章会为大家总结本课程的内容，为大家再次梳理ElasticStack的知识点，并为大家接下来的进阶学习提供一些建议和思路。
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发表于 2021-5-25 04:19:20
发表于 2022-1-27 10:18:34
发表于 2024-1-23 09:56:46
