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CUDA硬件平台编程高纬度演练-GPU高级并行+CUDA编程课程-硬件平台化编程高级课程
CUDA是世界级大厂英伟达（
）开发的一个
通用并行计算架构，此架构使GPU能够解决复杂的计算问题
GPU的硬件开发开发技术环节中很容易忽视的一个技术方向，但却真实是非常重点的一个技术
而在未来的人工智能与机器学习领域，GPU及CUDA的并行编程技术应用会更广、与底层算法的结合也会更深
===============课程目录
一.GPU与CUDA背景基础介绍
第1课CUDA硬件环境，体系结构，软件环境介绍，包括平台、架构、开发工具和热点技术
第2课并行编程介绍，CUDA核心概念，包括网格、线程块，不同类型内存的工作机制
二.CUDA编程基础
第3课CUDA设备内存、常量内存、共享内存和纹理内存，CUDA流和事件
第4课CUDA执行模式、线程调度、内核执行和CUDA存储器的使用
第5课CUDA流处理器簇、多GPU编程、纹理操作
三.CUDA忄生能优化与设计
第6课CPU/GPU协同编程，串行/并行程序中提高并行度的常用策略
第7课流式负载以及使用GPU做应用程序忄生能优化常用策略
第8课在集群中使用CUDA
四.实战项目经验
第9课应用CUDA做高维数据处理
第10课CUDA+OpenGL做图形渲染
第11课CPGPU实现视频流实时光流跟踪
第12课深度学习框架中的GPU应用
(0)；目录中文件数:1个
├─(1)作业.doc
(1)第一课；目录中文件数:1个
├─(2)第一课.pptx
(2)第七课；目录中文件数:1个
├─(3)第七课.pptx
(3)第三课；目录中文件数:1个
├─(4)第三课.pptx
(4)第九课；目录中文件数:1个
├─(5)第九课.pptx
(5)第二课；目录中文件数:1个
├─(6)第二课.pptx
(6)第五课；目录中文件数:1个
├─(7)第五课.pptx
(7)第八课；目录中文件数:1个
├─(8)第八课.pptx
(8)第六课；目录中文件数:2个
├─(9)第六课.pptx
├─(10)纹理内存与纹理操作.pdf
(9)第十一课；目录中文件数:1个
├─(11)第十一课.pptx
(10)第十二课；目录中文件数:2个
├─(13)第十二课.pptx
(11)第十课；目录中文件数:1个
├─(14)第十课.pptx
(12)第四课；目录中文件数:1个
├─(15)第四课.pptx
(13)第一课视频；目录中文件数:6个
├─(16)cuda_lecture1_part1_前言.mp4.zip
├─(17)cuda_lecture1_part2_GPU原理.mp4.zip
├─(18)cuda_lecture1_part3_cuda软件环境.mp4.zip
├─(19)cuda_lecture1_part4_cuda硬件环境.mp4.zip
├─(20)cuda_lecture1_part5_AWS创建GPU服务器并登陆.mp4.zip
├─(21)cuda_lecture_part6_AWS安装CUDA.mp4.zip
(14)第一课资料；目录中文件数:2个
├─(22)CUDA专家手册：GPU编程权威指南_迷你书.pdf
(15)第一课软件包；目录中文件数:2个
(16)第七课视频；目录中文件数:4个
(17)第七课课程代码；目录中文件数:4个
(18)第三课代码；目录中文件数:6个
(19)第三课视频；目录中文件数:6个
├─(40)cuda_lecture3_part1_cuda高效策略.mp4.zip
├─(41)cuda_lecture3_part2_kernel加载方式.mp4.zip
├─(42)cuda_lecture3_part3_内存代码使用.mp4.zip
├─(43)cuda_lecture3_part4_cpugpu同步.mp4.zip
├─(44)cuda_lecture3_part5_1_并行化归约实例.mp4.zip
├─(45)cuda_lecture3_part5_2_扫描并行化实例.mp4.zip
(20)第九课视频；目录中文件数:4个
(21)第九课课程代码；目录中文件数:2个
(22)第二课视频；目录中文件数:4个
├─(52)cuda_lecture2_part1_通讯模式.mp4.zip
├─(53)cuda_lecture2_part2_GPU硬件模式.mp4.zip
├─(54)cuda_lecture2_part3_CUDA编程模式.mp4.zip
├─(55)cuda_lecture2_part4_开始编程.mp4.zip
(23)第二课课程代码；目录中文件数:2个
(24)第五课作业素材；目录中文件数:1个

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