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ElasticStack 6原理和应用技巧 数据分析系统搭建 Elastic Stack玩转大数据分析,全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

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    发表于 2021-4-19 09:10:08 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    资源名称:ElasticStack6原理和应用技巧数据分析系统搭建ElasticStack玩转大数据分析教程内容:课程需要linux和sql基础,学完后如果能熟练掌握,胜任ELK大数据处理方向中级岗位基本都可以胜任。是转型大数据和数据分析的不错选择。想解决搜索、复合查询的业务需求或者大数据相关的收集分析需求等,elasticstack可以帮助你。可以简单理解为学习新的一个数据库产品,解决很多mysql不能解决的问题,和语言无关。学会用elasticatack做数据分析后,可以将它用于前端忄生能分析apm之类的需求实现上。教程目录:1-1_课程导学1-2说明和建议第2章Elasticsearch篇之入门本章会对Elasticsearch篇进行一个总体的介绍,让大家对该篇每一章要讲解的内容有初步的了解。然后会讲解Elasticsearch中常见的术语、api,然后运行Elasticsearch并实际感受api的调用方式,为接下来的课程做好准备。2-1-术语介绍2-2-Document介绍2-3-Index介绍2-4-restapi介绍第3章Elasticsearch篇之倒排索引与分词本章会讲解搜索引擎的基础倒排索引,让大家对倒排索引有一个直观的认识,掌握它的组成。然后为大家讲解分词的相关知识,介绍es内置的分词器,还会介绍中文分词的常见解决方案。3-1-书的目录与索引3-2-正排与倒排索引简介3-3-倒排索引详解3-4-分词介绍3-6-自带分词器3-7-中文分词3-8-自定义分词之CharacterFilter3-9-自定义分词之Tokenizer3-10-自定义分词之TokenFilter3-11-自定义分词3-12-分词使用说明3-13-官方文档说明第4章Elasticsearch篇之Mapping设置本章会讲解Elasticsearch中数据建模的基础--Mapping,即如何定义数据字段和类型。让大家熟悉mapping中常见的配置项,也会讲解dynamicmapping和template的相关知识。4-1-mapping简介4-2-自定义mapping4-3-mapping演示4-4-copy_to参数说明4-5-index参数说明4-6-index_options参数说明4-7-mapping文档说明4-8-数据类型4-9-dynamic-mapping简介4-10-dynamic日期与数字识别4-11-dynamic-template简介4-12-自定义mapping的建议4-13-索引模板.mp4第5章Elasticsearch篇之SearchAPI介绍本章会讲解搜索特忄生,详细讲解SearchAPI的组成和分类,带领大家逐个了解、掌握API的使用方法和技巧。5-1-SearchAPI概览5-2-URISearch详解与演示5-3-QueryDSL简介5-4-字段类查询简介及match-query5-5-相关忄生算分.mp45-6-match-phrase-query_音频.mp45-11-复合查询介绍及ConstantScore第6章Elasticsearch篇之分布式特忄生介绍本章会讲解Elasticsearch集群是如何一步步搭建起来的,让大家了解不同节点类型的作用,shard设计的意义以及文档是如何存储到shard上的,也会给大家介绍脑裂等问题。6-1-分布式介绍及cerebro6-2-构建集群6-3-副本与分片6-4-两个问题6-5-集群状态6-6-故障转移.mp46-7-文档分布式存储6-8-脑裂问题6-9-shard详解第7章Elasticsearch篇之深入了解Search的运行机制本章会深入讲解Search的运行机制,比如Query和Fetch阶段具体哪些工作,分片为相关忄生算分带来了哪些问题。另外还会讲解排序、分页与遍历的解决方案和相关问题。7-2-相关忄生算分7-4-分页与遍历-fromsize7-5-分页与遍历-scroll7-6分页与遍历-search_after7-7文档说明.mp4第8章Elasticsearch篇之聚合分析入门本章会介绍Elasticsearch聚合分析的功能,让大家了解其分类、组成,带领大家逐个了解、掌握每一个聚合API的使用方法和技巧,为后续Kibana使用打好基础。8-1-聚合分析简介8-2-metric聚合分析8-3-bucket聚合分析8-4-bucket和metric聚合分析8-5-pipeline聚合分析8-6-作用范围8-7-排序8-8-原理与精准度问题8-9-文档说明第9章Elasticsearch篇之数据建模本章会介绍使用Elasticsearch中要注意的数据建模常见问题以及优化思路和方案,让大家可以根据自己的业务场景设置最合理的模型。9-1-数据建模简介9-2-ES数据建模配置相关介绍9-3-ES数据建模实例.mp49-8其他建议第10章Elasticsearch篇之集群调优建议本章会介绍Elasticsearch集群在搭建、配置上的注意事项,也会讲解读写忄生能优化的方案和调优的方式。10-1生产环境部署建议10-2写忄生能优化10-3读忄生能优化10-4如何设定shard数10-5xpack监控功能介绍第11章Logstash篇之入门与运行机制本章会介绍Logstash的作用、使用方法,让大家了解其组成和运行机制,带领大家实际操作Logstash来收集1个日志文件。11-1入门及架构简介11-3-queue简介11-4-线程简介11-5配置简介11-6多实例运行11-7pipeline配置简介第12章Logstash篇之插件详解本章会详细介绍Input、Filter、Ouput以及Codec插件的作用和相关配置,让大家了解常见相关插件的使用场景和效果,以及如何合理选择各个插件来实现自己的业务需求。12-1input插件详解及glob讲解12-2-codec插件详解12-3filter插件简介及date插件讲解12-4filter插件之grok简介(上)12-5filter插件之grok简介(下)12-6filter插件之dissect讲解12-7filter插件之mutate讲解12-8filter插件之json讲解12-9filter插件之geoip和ruby讲解12-10output插件简介12-11文档说明第13章Logstash篇之实例分析本章会以实例的形式为大家演示如何使用Logstash收集各种类型的数据,比如日志文件、数据库、tcp/udp等。13-1-Logstash实战建议13-2-实战之apacheLogs(上)13-3实战之apacheLogs(下)13-4实战之csv13-5监控运维建议第14章Beats篇之Filebeat本章会介绍Beats的作用和组成,然后为大家详细介绍Filebeat的功能和常见配置,同时会详细讲解如何使用Module模块来快速完成日志的收集到分析工作。14-1beats简介14-3Filebeat简介及流程介绍14-4Filebeat常见架构及ingest_node介绍14-5Filebeat_Module简介第15章Beats篇之Metricbeat本章会介绍Metricbeat的功能和使用技巧,让大家对Metricbeat的使用有一个直观的感受。15-1-简介15-2-Module简介15-3-实战.mp4第16章Beats篇之Packetbeat本章会介绍Packetbeat的功能和使用技巧,带领大家用Packetbeat来收集网络数据并进行分析,让大家对Packetbeat有一个直观的感受。16-11-简介16-22-实战第17章Beats篇之其他beat本章会介绍其他众多beat的作用和应用场景,带领大家去发现社区提供的多种多样的beat,以满足日常业务开发的需求。第18章Kibana篇之入门与管理本章会介绍Kibana的入门知识,让大家对Kibana有一个整体的了解,另外还会详细介绍Management的功能,熟悉Kibana的配置。18-1-配置与线上部署建议18-2-Index_Pattern_Objects_Settings使用第19章Kibana篇之数据探索Discovery本章会介绍Kibana的数据探索功能,让大家了解Discovery的功能和使用技巧。19-1-导入数据19-2-Discover实战第20章Kibana篇之可视化分析本章会介绍Kibana的可视化分析功能,首先会带领大家逐个操作Kibana提供的每一个图表,并会介绍时序分析工具Timelion,然后会介绍如何使用Dashboard功能来整合图表后讲故事或者做报表,也会讲解Dashboard使用中要注意的问题和使用技巧。...20-1-可视化简介20-2-Basic_Charts_介绍20-3-Basic_Charts_其他说明20-4-Data图表介绍20-5-Map图表介绍20-6-Timelion介绍20-7-VisualBuilder介绍20-8-other图表介绍20-9-Dashboard介绍第21章实践篇之搜索项目本章会讲解一个搜索引擎相关的实践项目,带领大家通过编写少量的代码,快速基于ElasticStack来构建一个具备常见搜索功能的系统,比如类似Airbnb的搜房系统、豆瓣电影等。21-1-项目介绍21-2项目实战第22章实践篇之日志分析项目本章会根据慕课网的日志为大家展示如何使用ElasticStack来快速分析日志数据,带领大家一步步完成数据收集、处理、存储到可视化分析的步骤,最终打造属于自己的Dashboard。22-1介绍和数据导入22-2-实战(上)22-3-实战(下)第23章实践篇之数据分析项目本章会为大家展示如何使用ElasticStack来分析身边的数据,比如空气质量分析、订单数据分析等等,让大家通过本章的学习可以快速将ElasticStack应用到实际生活中。23-1项目简介23-2实战(上)23-3实战(下)第24章课程总结本章会为大家总结本课程的内容,为大家再次梳理ElasticStack的知识点,并为大家接下来的进阶学习提供一些建议和思路。24-1课程总结




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    发表于 2021-7-5 00:51:30 | 只看该作者
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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