TA的每日心情 | 开心 2024-9-19 21:14 |
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签到天数: 757 天 [LV.10]以坛为家III
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资源详情
【课程内容】
走进数据科学:博大精深,美不胜收
01整装待发
02学而不思则罔
03知行合一
04从数据到知识
05分类问题
06聚类及其它数据挖掘问题
07隐私保护与并行计算
08迷雾重重
09相关学习资源
数据预处理:抽丝剥茧,去伪存真
01数据清洗
02异常值与重复数据检测
03类型转换与采样
04数据描述与可视化
05特征选择
06主成分分析
07线忄生判别分析
08相关学习资源
从贝叶斯到决策树:意料之外,情理之中
01贝叶斯奇幻之旅
02朴素是一种美德
03数据、规则与树
04植树造林学问大
05相关学习资源
神经网络:巨量并行,智慧无限
01智慧之源神经元
02会学习的神经元
03从一个到一群
04层次分明,责任到人
05管中窥豹,抛砖引玉
06相关学习资源
支持向量机:数学之美,巅峰之作
01最大间隔
02线忄生SVM
03数学家的把戏
04致敬真神
05相关学习资源
聚类分析:物以类聚,人以群分
01无监督学习
02K-Means
03期望最大法
04密度与层次
关联规则:营销购物,自有乾坤
01项集与规则
02支持度与置信度
03误区
04Apriori算法
05实例分析
06序列模式
07相关学习资源
推荐算法:察言观色,投其所好
01无所不在的推荐
02隐含语义分析
03PageRank传奇
04协同过滤
05告诉你一个真实的推荐
集成学习:兼听则明,偏听则暗
01民主协商:Ensemble
02群策群议:Bagging
03环环相扣:Boosting
04集成之美:AdaBoost
05继往开来:RegionBoost
进化计算:大道至简,万物之本
01人与自然
02尽善尽美
03走向进化
04遗传算法初探
05遗传算法进阶
06遗传程序设计
07万物皆进化
08相关学习资源
美丽数据说:阆苑仙葩,美玉无瑕
01数据之美
02南国紫荆亦芬芳
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