最新尚大数据全套视频课程

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最新尚大数据全套视频课程
资源描述及截图：
├─1.尚硅谷大数据学科--核心基础
│  ├─尚硅谷java核心基础
│  │      30天全套视频
│  │      课件笔记源码资料.zip
│  │      
│  ├─尚硅谷Maven视频
│  │      Maven视频.rar
│  │      Maven课件、源码.zip
│  │     
│  ├─尚硅谷MySQL核心技术
│  │  │  视频1.zip
│  │  │  视频2.zip
│  │  │  视频3.zip
│  │  │  资料、代码.zip
│  │  │  
│  │  └─视频3
│  │          155_尚硅谷_MySQL基础_存储过程的介绍.avi
│  │         
│  ├─尚硅谷_宋红康_JDBC核心技术
│  │  ├─1-课件
│  │  │      尚硅谷_宋红康_Web技术概览.pptx
│  │  │      
│  │  ├─2-练习
│  │  │      2-练习.zip
│  │  │   
│  │  ├─3-资料
│  │  │      3-资料.zip
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│  │  ├─4-软件由于侵权，请自行去官网下载
│  │  │      课程所需软件.txt
│  │  │      
│  │  ├─5-代码
│  │  │      5-代码.zip
│  │  │      
│  │  └─6-视频
│  │          01-JDBC核心技术-JDBC课程内容概述.avi
│  │          02-JDBC核心技术-课件结构说明与数据库数据的导入.avi
│  │          03-JDBC核心技术-软件架构方式介绍.avi
│  │          04-JDBC核心技术-JavaWeb技术概览.avi
│  │          05-JDBC核心技术-JDBC概述.avi
│  │          06-JDBC核心技术-JDBC程序编写步骤.avi
│  │          07-JDBC核心技术-获取数据库连接的方式一.avi
│  │          08-JDBC核心技术-获取数据库连接的方式二.avi
│  │          09-JDBC核心技术-获取数据库连接的方式三.avi
│  │          10-JDBC核心技术-获取数据库连接的方式四.avi
│  │          11-JDBC核心技术-获取数据库连接的方式五.avi
│  │          12-JDBC核心技术-Statement操作数据库的弊端演示.avi
│  │          13-JDBC核心技术-PreparedStatement实现表数据的添加操作.avi
│  │          14-JDBC核心技术-JDBCUtils：封装据库连接和关闭操作.avi
│  │          15-JDBC核心技术-PreparedStatement实现表数据的修改操作.avi
│  │          16-JDBC核心技术-PreparedStatement实现通用的增删改操作.avi
│  │          17-JDBC核心技术-针对customers表的查询操作举例.avi
│  │          18-JDBC核心技术-针对customers表的通用的查询操作.avi
│  │          19-JDBC核心技术-针对Order表的通用的查询操作.avi
│  │          20-JDBC核心技术-图解查询操作的流程.avi
│  │          21-JDBC核心技术-PreparedStatement针对不同表的通用查询操作1.avi
│  │          22-JDBC核心技术-PreparedStatement针对不同表的通用查询操作2.avi
│  │          23-JDBC核心技术-PreparedStatement解决SQL注入问题.avi
│  │          24-JDBC核心技术-小结.avi
│  │          25-JDBC核心技术-课后练习1.avi
│  │          26-JDBC核心技术-课后练习2：添加四六级成绩.avi
│  │          27-JDBC核心技术-课后练习2：查询考试结果.avi
│  │          28-JDBC核心技术-课后练习2：删除考试数据.avi
│  │          29-JDBC核心技术-向数据表中插入Blob类型数据.avi
│  │          30-JDBC核心技术-从数据表中读取Blob类型数据.avi
│  │          31-JDBC核心技术-插入Blob字段特殊情况的说明.avi
│  │          32-JDBC核心技术-批量插入数据的操作1.avi
│  │          33-JDBC核心技术-批量插入数据的操作2.avi
│  │          34-JDBC核心技术-数据库连接及PreparedStatement使用小结.avi
│  │          35-JDBC核心技术-数据库事务的问题引入.avi
│  │          36-JDBC核心技术-何为事务及数据库事务的处理原则.avi
│  │          37-JDBC核心技术-考虑事务以后的代码实现.avi
│  │          38-JDBC核心技术-设置连接恢复为默认状态.avi
│  │          39-JDBC核心技术-事务的ACID属性及4种隔离级别.avi
│  │          40-JDBC核心技术-命令行验证MySQL的隔离级别.avi
│  │          41-JDBC核心技术-Java代码演示并设置数据库的隔离级别.avi
│  │          42-JDBC核心技术-提供操作数据表的BaseDAO.avi
│  │          43-JDBC核心技术-CustomerDAO及CustomerDAOImpl的实现.avi
│  │          44-JDBC核心技术-CustomerDAOImpl的单元测试.avi
│  │          45-JDBC核心技术-升级以后的DAO及相关类的测试.avi
│  │          46-JDBC核心技术-数据库连接池技术概述.avi
│  │          47-JDBC核心技术-C3P0数据库连接池的两种实现方式.avi
│  │          48-JDBC核心技术-JDBCUtils中使用C3P0数据库连接池获取连接.avi
│  │          49-JDBC核心技术-DBCP数据库连接池的两种实现方式.avi
│  │          50-JDBC核心技术-Druid数据库连接池技术的实现.avi
│  │          51-JDBC核心技术-使用QueryRunner测试添加数据的操作.avi
│  │          52-JDBC核心技术-使用QueryRunner查询表中一条或多条记录的操作.avi
│  │          53-JDBC核心技术-使用QueryRunner查询表中特殊值的操作.avi
│  │          54-JDBC核心技术-自定义ResultSetHandler的实现类完成查询操作.avi
│  │          55-JDBC核心技术-DbUtils类关闭资源的操作.avi
│  │          56-JDBC核心技术-JDBC总复习-上.avi
│  │          57-JDBC核心技术-JDBC总复习-下.avi
│  │         
│  └─尚硅谷大数据之Linux视频(
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│          资料.zip
│        
├─2.尚硅谷大数据学科--核心框架
│  ├─尚硅谷2021最新ZooKeeper教程
│  │  │  代码.zip
│  │  │  笔记.zip
│  │  │  资料.zip
│  │  │  
│  │  └─视频
│  │          01_尚硅谷_zk_开篇_课程介绍.mp4
│  │          02_尚硅谷_zk_入门_概述.mp4
│  │          03_尚硅谷_zk_入门_特点.mp4
│  │          04_尚硅谷_zk_入门_数据结构.mp4
│  │          05_尚硅谷_zk_入门_应用场景.mp4
│  │          06_尚硅谷_zk_入门_下载地址.mp4
│  │          07_尚硅谷_zk_本地_安装.mp4
│  │          08_尚硅谷_zk_本地_配置参数解读.mp4
│  │          09_尚硅谷_zk_集群_安装.mp4
│  │          10_尚硅谷_zk_集群_第一次启动选举机制.mp4
│  │          11_尚硅谷_zk_集群_非第一次启动选举机制.mp4
│  │          12_尚硅谷_zk_集群_启动停止脚本.mp4
│  │          13_尚硅谷_zk_客户端命令行_节点信息.mp4
│  │          14_尚硅谷_zk_客户端命令行_节点类型.mp4
│  │          15_尚硅谷_zk_客户端命令行_监听器及节点删除.mp4
│  │          16_尚硅谷_zk_客户端API_创建节点.mp4
│  │          17_尚硅谷_zk_客户端API_监听节点变化.mp4
│  │          18_尚硅谷_zk_客户端API_判断节点是否存在.mp4
│  │          19_尚硅谷_zk_写数据原理.mp4
│  │          20_尚硅谷_zk_案例_服务器动态上下线_需求分析.mp4
│  │          21_尚硅谷_zk_案例_服务器动态上下线_服务器注册.mp4
│  │          22_尚硅谷_zk_案例_服务器动态上下线_客户端监听.mp4
│  │          23_尚硅谷_zk_案例_服务器动态上下线_测试.mp4
│  │          24_尚硅谷_zk_案例_分布式锁_需求分析.mp4
│  │          25_尚硅谷_zk_案例_分布式锁_代码实现（上）.mp4
│  │          26_尚硅谷_zk_案例_分布式锁_代码实现（下）.mp4
│  │          27_尚硅谷_zk_案例_分布式锁_测试.mp4
│  │          28_尚硅谷_zk_案例_分布式锁_成熟框架curator.mp4
│  │          29_尚硅谷_zk_企业面试真题.mp4
│  │          30_尚硅谷_zk_算法基础_拜占庭将军问题.mp4
│  │          31_尚硅谷_zk_算法基础_paxos算法.mp4
│  │          32_尚硅谷_zk_算法基础_zab协议.mp4
│  │          33_尚硅谷_zk_算法基础_cap理论.mp4
│  │          34_尚硅谷_zk_源码_辅助源码.mp4
│  │          35_尚硅谷_zk_源码_服务端初始化源码_启动脚本.mp4
│  │          36_尚硅谷_zk_源码_服务端初始化源码_解析参数.mp4
│  │          37_尚硅谷_zk_源码_服务端初始化源码_过期快照删除.mp4
│  │          38_尚硅谷_zk_源码_服务端初始化源码_通信初始化.mp4
│  │          39_尚硅谷_zk_源码_服务端加载数据源码_编辑日志和快照.mp4
│  │          40_尚硅谷_zk_源码_选举源码_选举准备.mp4
│  │          41_尚硅谷_zk_源码_选举源码_选举执行.mp4
│  │          42_尚硅谷_zk_源码_Leader和Follower状态同步源码_总体分析.mp4
│  │          43_尚硅谷_zk_源码_Leader和Follower状态同步源码_细节分析.mp4
│  │          44_尚硅谷_zk_源码_服务端Leader启动源码.mp4
│  │          45_尚硅谷_zk_源码_服务端Follower启动源码.mp4
│  │          46_尚硅谷_zk_源码_客户端启动源码.mp4
│  │      
│  ├─尚硅谷Git&GitHUP视频教程
│  │      视频.zip
│  │      资料.zip
│  │     
│  ├─尚硅谷Spark教程
│  │  │  代码.zip
│  │  │  笔记.zip
│  │  │  资料.zip
│  │  │
│  │  └─视频
│  │          001 - 尚硅谷 - Spark框架 - 简介.avi
│  │          002 - 尚硅谷 - Spark框架 - Vs hadoop.avi
│  │          003 - 尚硅谷 - Spark框架 - 核心模块 - 介绍.avi
│  │          004 - 尚硅谷 - Spark框架 - 快速上手 - 开发环境准备.avi
│  │          005 - 尚硅谷 - Spark框架 - 快速上手 - WordCount - 案例分析.avi
│  │          006 - 尚硅谷 - Spark框架 - 快速上手 - WordCount - Spark环境.avi
│  │          007 - 尚硅谷 - Spark框架 - 快速上手 - WordCount - 功能实现.avi
│  │          008 - 尚硅谷 - Spark框架 - 快速上手 - WordCount - 不同的实现.avi
│  │          009 - 尚硅谷 - Spark框架 - 快速上手 - WordCount - Spark的实现.avil
│  │          010 - 尚硅谷 - Spark框架 - 快速上手 - WordCount - 日志和错误.avi
│  │          011 - 尚硅谷 - Spark框架 - 运行环境 - 本地环境 - 基本配置和操作.avi
│  │          012 - 尚硅谷 - Spark框架 - 运行环境 - 本地环境 - 提交应用程序.avi
│  │          013 - 尚硅谷 - Spark框架 - 运行环境 - 独立部署环境 - 基本配置和操作.avi
│  │          014 - 尚硅谷 - Spark框架 - 运行环境 - 独立部署环境 - 提交参数解析.avi
│  │          015 - 尚硅谷 - Spark框架 - 运行环境 - 独立部署环境 - 配置历史服务.avi
│  │          016 - 尚硅谷 - Spark框架 - 运行环境 - 独立部署环境 - 配置高可用.avi
│  │          017 - 尚硅谷 - Spark框架 - 运行环境 - Yarn环境 - 基本配置 & 历史服务.avi
│  │          018 - 尚硅谷 - Spark框架 - 运行环境 - Windows环境 & 总结.avi
│  │          019 - 尚硅谷 - Spark框架 - 核心组件 - 介绍.avi
│  │          020 - 尚硅谷 - Spark框架 - 核心概念 - Executor
│  │          021 - 尚硅谷 - Spark框架 - 核心概念 - DAG & 提交流程 & Yarn两种部署模式.avi
│  │          022 - 尚硅谷 - SparkCore - 分布式计算模拟 - 搭建基础的架子.avi
│  │          023 - 尚硅谷 - SparkCore - 分布式计算模拟 - 客户端向服务器发送计算任务.avi
│  │          024 - 尚硅谷 - SparkCore - 分布式计算模拟 - 数据结构和分布式计算.avi
│  │          025 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 概念介绍.avi
│  │          026 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - IO基本实现原理 - 1.avi
│  │          027 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - IO基本实现原理 - 2.avi
│  │          028 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - RDD和IO之间的关系.avi
│  │          029 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 特点.avi
│  │          030 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 五大主要配置.avi
│  │          031 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 执行原理.avi
│  │          032 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 创建 - 内存.avi
│  │          033 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 创建 - 文件.avi
│  │          034 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 创建 - 文件1.avi
│  │          035 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 集合数据源 - 分区的设定.avi
│  │          036 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 集合数据源 - 分区数据的分配.avi
│  │          037 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 文件数据源 - 分区的设定.avi
│  │          038 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 文件数据源 - 分区数据的分配.avi
│  │          039 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 文件数据源 - 分区数据的分配 - 案例分析.avi
│  │          040 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 算子介绍.avi
│  │          041 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - map.avi
│  │          042 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - map - 小功能.avi
│  │          043 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - map - 并行计算效果演示.avi
│  │          044 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - mapPartitions.avi
│  │          045 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - mapPartitions - 小练习.avi
│  │          046 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - mapPartitions & map的区别 - 完成比完美更重要.avi
│  │          047 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - mapPartitionsWithIndex.avi
│  │          048 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - flatMap.avi
│  │          049 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - flatMap - 小练习.avi
│  │          050 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - glom.avi
│  │          051 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - 理解分区不变的含义.avi
│  │          052 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - groupBy.avi
│  │          053 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - groupBy - shuffle来袭.avi
│  │          054 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - groupBy - 小练习.avi
│  │          055 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - filter - 数据倾斜.avi
│  │          056 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - sample - 抽奖喽.avi
│  │          057 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - distinct.avi
│  │          058 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - coalesce.avi
│  │          059 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - repartition.avi
│  │          060 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - sortBy.avi
│  │          061 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - 交集&并集&差集&拉链.avi
│  │          062 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - 交集&并集&差集&拉链 - 注意事项.avi
│  │          063 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - partitionBy（前面有吸气，中间有等待）.avi
│  │          064 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - partitionBy - 思考的问题.avi
│  │          065 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - reduceByKey.avi
│  │          066 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - groupByKey.avi
│  │          067 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - groupByKey & reduceByKey的区别.avi
│  │          068 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - aggregateByKey.avi
│  │          069 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - aggregateByKey - 图解.avi- i8 G. q8 i1 B% p7 `% j# ?8 e( Q
│  │          070 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - foldByKey.avi
│  │          071 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - aggregateByKey - 小练习.avi
│  │          072 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - aggregateByKey - 小练习 - 图解.avi
│  │          073 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - combineByKey.avi
│  │          074 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - 聚合算子的区别.avi
│  │          075 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - join.avi
│  │          076 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - leftOuterJoin & rightOuterJoin.avi
│  │          077 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - cogroup.avi
│  │          078 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 案例实操 - 需求介绍 & 分析.avi
│  │          079 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 案例实操 - 需求设计.avi
│  │          080 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 案例实操 - 功能实现.avi
│  │          081 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 行动算子 - 介绍.avi
│  │          082 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 行动算子 - 算子演示.avi
│  │          083 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 行动算子 - aggregate.avi
│  │          084 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 行动算子 - countByKey & countByValue.avi
│  │          085 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - WordCount不同的实现方式 - (1-8).avi  
│  │          086 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - WordCount不同的实现方式 - (9-11).avi
│  │          087 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 行动算子 - save的方法.avi
│  │          088 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 行动算子 - foreach.avi
│  │          089 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 序列化 - 闭包检测.avi
│  │          090 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 序列化 - 实际执行时的问题.avi
│  │          091 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 序列化 - Kryo序列化Core介绍.avi
│  │          092 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 依赖关系 - 依赖 & 血缘关系介绍.avi
│  │          093 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 依赖关系 - 血缘关系 - 演示.avi
│  │          094 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 依赖关系 - 宽窄依赖.avi
│  │          095 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 依赖关系 - 阶段&分区&任务 - 概念解析 - 秋游了.avi
│  │          096 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 依赖关系 - 阶段划分源码解读.avi
│  │          097 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 依赖关系 - 任务划分源码解读.avi
│  │          098 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 依赖关系 - 任务分类.avi
│  │          099 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 持久化 - cache & persist基本原理和演示.avi
│  │          100 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 持久化 - 作用.avi
│  │          101 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 持久化 - 检查点.avi
│  │          102 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 持久化 - 区别.avi
│  │          103 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 分区器 - 自定义数据分区规则.avi
│  │          104 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - RDD - 文件读取与保存.avi
│  │          105 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - 数据结构 -累加器 - 原理及简单演示.avi
│  │          106 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - 数据结构 -累加器 - 问题.avi
│  │          107 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - 数据结构 -累加器 - 自定义实现.avi
│  │          108 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - 数据结构 -累加器 - 自定义实现 - 1.avi
│  │          109 - 尚硅谷 - SparkCore - 核心编程 - 数据结构 - 广播变量.avi
│  │          110 - 尚硅谷 - SparkCore - 案例实操 - 数据准备 & 数据说明.avi
│  │          111 - 尚硅谷 - SparkCore - 案例实操 - 需求一 - 需求设计 & 思路梳理.avi
│  │          112 - 尚硅谷 - SparkCore - 案例实操 - 需求一 - 功能实现 - 分别统计点击，下单，支付的数量.avi
│  │          113 - 尚硅谷 - SparkCore - 案例实操 - 需求一 - 功能实现 - 合并点击，下单，支付的数量.avi
│  │          114 - 尚硅谷 - SparkCore - 案例实操 - 需求一 - 功能实现 - 第二种实现方式.avi
│  │          115 - 尚硅谷 - SparkCore - 案例实操 - 需求一 - 功能实现 - 第三种实现方式.avi
│  │          116 - 尚硅谷 - SparkCore - 案例实操 - 需求一 - 功能实现 - 第四种实现方式.avi
│  │          117 - 尚硅谷 - SparkCore - 案例实操 - 需求二 - 功能实现.avi
│  │          118 - 尚硅谷 - SparkCore - 案例实操 - 需求三 - 需求介绍.avi
│  │          119 - 尚硅谷 - SparkCore - 案例实操 - 需求三 - 需求分析 - 图解.avi
│  │          120 - 尚硅谷 - SparkCore - 案例实操 - 需求三 - 代码实现 - 分母的计算.aviW
│  │          121 - 尚硅谷 - SparkCore - 案例实操 - 需求三 - 代码实现 - 分子的计算并求转换率.avi
│  │          122 - 尚硅谷 - SparkCore - 案例实操 - 需求三 - 代码实现 - 优化需求.avi
│  │          123 - 尚硅谷 - SparkCore - 工程化代码 - 架构模式 - 三层架构介绍.avi
│  │          124 - 尚硅谷 - SparkCore - 工程化代码 - 架构模式 - 三层架构代码实现.avi
│  │          125 - 尚硅谷 - SparkCore - 工程化代码 - 架构模式 - 架构代码优化.avi
│  │          126 - 尚硅谷 - SparkCore - 工程化代码 - 架构模式 - ThreadLocal解释.avi
│  │          127 - 尚硅谷 - SparkCore - 总结 - 课件梳理.avi
│  │          128 - 尚硅谷 - Spark内核 & 源码 - 总体介绍.avi
│  │          129 - 尚硅谷 - Spark内核 & 源码 - 环境准备 - SparkSubmit - 起点.avi
│  │          130 - 尚硅谷 - Spark内核 & 源码 - 环境准备 - SparkSubmit - 向Yarn提交应用.avi
│  │          131 - 尚硅谷 - Spark内核 & 源码 - 环境准备 - SparkSubmit - 启动ApplicationMaster.avi
│  │          132 - 尚硅谷 - Spark内核 & 源码 - 环境准备 - ApplicationMaster - 启动Driver线程.avi
│  │          133 - 尚硅谷 - Spark内核 & 源码 - 环境准备 - ApplicationMaster - 启动Executor进程.avi
│  │          134 - 尚硅谷 - Spark内核 & 源码 - 环境准备 - ExecutorBackend - 创建Executor计算对象.avi
│  │          135 - 尚硅谷 - Spark内核 & 源码 - 环境准备 - 流程梳理.avi
│  │          136 - 尚硅谷 - Spark内核 & 源码 - 通信环境 - 通信原理.avi
│  │          137 - 尚硅谷 - Spark内核 & 源码 - 通信环境 - 通信组件.avi
│  │          138 - 尚硅谷 - Spark内核 & 源码 - 通信环境 - 课件梳理.avi
│  │          139 - 尚硅谷 - Spark内核 & 源码 - 应用程序执行 - 上下文对象SparkContext.avi
│  │          140 - 尚硅谷 - Spark内核 & 源码 - 应用程序执行 - RDD依赖关系.avi
│  │          141 - 尚硅谷 - Spark内核 & 源码 - 应用程序执行 - 阶段的划分.avi
│  │          142 - 尚硅谷 - Spark内核 & 源码 - 应用程序执行 - 任务的切分.avi
│  │          143 - 尚硅谷 - Spark内核 & 源码 - 应用程序执行 - 任务的调度.avi
│  │          144 - 尚硅谷 - Spark内核 & 源码 - 应用程序执行 - 任务的执行.avi
│  │          145 - 尚硅谷 - Spark内核 & 源码 - 应用程序执行 - 课件梳理.avi
│  │          146 - 尚硅谷 - Spark内核 & 源码 - shuffle - 原理回顾.avi
│  │          147 - 尚硅谷 - Spark内核 & 源码 - shuffle - 图解.avi
│  │          148 - 尚硅谷 - Spark内核 & 源码 - shuffle - 实现过程.avi
│  │          149 - 尚硅谷 - Spark内核 & 源码 - shuffle - 写流程源码解读.avi
│  │          150 - 尚硅谷 - Spark内核 & 源码 - shuffle - 归并排序和读流程.avi
│  │          151 - 尚硅谷 - Spark内核 & 源码 - shuffle - 课件梳理.avi
│  │          152 - 尚硅谷 - Spark内核 & 源码 - 内存管理.avi
│  │          153 - 尚硅谷 - SparkSQL - 介绍.avi
│  │          154 - 尚硅谷 - SparkSQL - 特点.avi
│  │          155 - 尚硅谷 - SparkSQL - 数据模型 - DataFrame & DataSet.avi
│  │          156 - 尚硅谷 - SparkSQL - 核心编程 - DataFrame - 简单演示.avi
│  │          157 - 尚硅谷 - SparkSQL - 核心编程 - DataFrame - SQL的基本使用.avi
│  │          158 - 尚硅谷 - SparkSQL - 核心编程 - DataFrame - DSL语法的基本使用.avi
│  │          159 - 尚硅谷 - SparkSQL - 核心编程 - DataFrame - RDD之间的转换.avi
│  │          160 - 尚硅谷 - SparkSQL - 核心编程 - DataSet - 介绍.avi
│  │          161 - 尚硅谷 - SparkSQL - 核心编程 - DataSet - DataFrame的转换.avi
│  │          162 - 尚硅谷 - SparkSQL - 核心编程 - DataSet - RDD的转换.avi
│  │          163 - 尚硅谷 - SparkSQL - 核心编程 - DataSet & DataFrame & RDD之间的关系.avi
│  │          164 - 尚硅谷 - SparkSQL - 核心编程 - IDEA创建SparkSQL环境对象.avi
│  │          165 - 尚硅谷 - SparkSQL - 核心编程 - IDEA - DataFrame基本操作.avi
│  │          166 - 尚硅谷 - SparkSQL - 核心编程 - IDEA - DataSet基本操作.avi
│  │          167 - 尚硅谷 - SparkSQL - 核心编程 - IDEA - RDD & DataFrame & DataSet互相转换.avi
│  │          168 - 尚硅谷 - SparkSQL - 核心编程 - IDEA - UDF函数.avi
│  │          169 - 尚硅谷 - SparkSQL - 核心编程 - IDEA - UDAF函数 - 实现原理.avi
│  │          170 - 尚硅谷 - SparkSQL - 核心编程 - IDEA - UDAF函数 - 弱类型函数实现.avi
│  │          171 - 尚硅谷 - SparkSQL - 核心编程 - IDEA - UDAF函数 - 强类型函数实现.avi
│  │          172 - 尚硅谷 - SparkSQL - 核心编程 - IDEA - UDAF函数 - 早期强类型函数实现.avi
│  │          173 - 尚硅谷 - SparkSQL - 核心编程 - IDEA - UDAF函数 - 课件梳理.avi
│  │          174 - 尚硅谷 - SparkSQL - 核心编程 - 数据读取和保存 - 通用方法.avi
│  │          175 - 尚硅谷 - SparkSQL - 核心编程 - 数据读取和保存 - 操作JSON & CSV.avi
│  │          176 - 尚硅谷 - SparkSQL - 核心编程 - 数据读取和保存 - 操作MySQL.avi
│  │          177 - 尚硅谷 - SparkSQL - 核心编程 - 数据读取和保存 - 操作内置Hive.avi
│  │          178 - 尚硅谷 - SparkSQL - 核心编程 - 数据读取和保存 - 操作外置Hive.avi
│  │          179 - 尚硅谷 - SparkSQL - 核心编程 - 数据读取和保存 - 代码操作外置Hive.avi
│  │          180 - 尚硅谷 - SparkSQL - 核心编程 - 数据读取和保存 - beeline操作Hive.avi
│  │          181 - 尚硅谷 - SparkSQL - 案例实操 - 数据准备.avi
│  │          182 - 尚硅谷 - SparkSQL - 案例实操 - 需求部分实现.avi
│  │          183 - 尚硅谷 - SparkSQL - 案例实操 - 需求完整实现.avi
│  │          184 - 尚硅谷 - SparkSQL - 总结 - 课件梳理.avi
│  │          185 - 尚硅谷 - SparkStreaming - 概念 - 介绍.avi
│  │          186 - 尚硅谷 - SparkStreaming - 概念 - 原理 & 特点.avi
│  │          187 - 尚硅谷 - SparkStreaming - 入门 - WordCount - 实现.avi
│  │          188 - 尚硅谷 - SparkStreaming - 入门 - WordCount - 解析.avi
│  │          189 - 尚硅谷 - SparkStreaming - DStream创建 - Queue.avi
│  │          190 - 尚硅谷 - SparkStreaming - DStream创建 - 自定义数据采集器.avi
│  │          191 - 尚硅谷 - SparkStreaming - DStream创建 - Socket数据采集器源码解读.avi
│  │          192 - 尚硅谷 - SparkStreaming - DStream创建 - Kafka数据源.avi
│  │          193 - 尚硅谷 - SparkStreaming - DStream转换 - 状态操作.avi
│  │          194 - 尚硅谷 - SparkStreaming - DStream转换 - 无状态操作 - transform.avi
│  │          195 - 尚硅谷 - SparkStreaming - DStream转换 - 无状态操作 - join.avi
│  │          196 - 尚硅谷 - SparkStreaming - DStream转换 - 有状态操作 - window.avi
│  │          197 - 尚硅谷 - SparkStreaming - DStream转换 - 有状态操作 - window - 补充.avi
│  │          198 - 尚硅谷 - SparkStreaming - DStream输出.avi
│  │          199 - 尚硅谷 - SparkStreaming - 优雅地关闭.avi
│  │          200 - 尚硅谷 - SparkStreaming - 优雅地关闭 - 恢复数据.avi
│  │          201 - 尚硅谷 - SparkStreaming - 案例实操 - 环境和数据准备.avi
│  │          202 - 尚硅谷 - SparkStreaming - 案例实操 - 需求一 - 分析.avi
│  │          203 - 尚硅谷 - SparkStreaming - 案例实操 - 需求一 - 功能实现 - 黑名单判断.avi
│  │          204 - 尚硅谷 - SparkStreaming - 案例实操 - 需求一 - 功能实现 - 统计数据更新.avi
│  │          205 - 尚硅谷 - SparkStreaming - 案例实操 - 需求一 - 功能实现 - 测试 & 简化 & 优化.avi
│  │          206 - 尚硅谷 - SparkStreaming - 案例实操 - 需求二 - 功能实现.avi
│  │          207 - 尚硅谷 - SparkStreaming - 案例实操 - 需求二 - 乱码问题.avi
│  │          208 - 尚硅谷 - SparkStreaming - 案例实操 - 需求三 - 介绍 & 功能实现.avi
│  │          209 - 尚硅谷 - SparkStreaming - 案例实操 - 需求三 - 效果演示.avi
│  │          210 - 尚硅谷 - SparkStreaming - 总结 - 课件梳理.avi
│  │         
│  ├─尚硅谷大数据hadoop3.x高可用集群
│  │  ├─笔记
│  │  │      前置资料.txt
│  │  │      第6章 Hadoop HA高可用.pdf
│  │  │     
│  │  └─视频
│  │          01-Hadoop3.x高可用-课程介绍.mp4
│  │          02-Hadoop3.x高可用-课程内容介绍.mp4
│  │          03-Hadoop3.x高可用-概念介绍.mp4
│  │          04-Hadoop3.x高可用-HDFS高可用之规划.mp4
│  │          05-Hadoop3.x高可用-HDFS高可用之核心问题.mp4
│  │          06-Hadoop3.x高可用-HDFS高可用之手动模式  规划&环境准备.mp4
│  │          07-Hadoop3.x高可用-HDFS高可用之手动模式  配置信息说明.mp4
│  │          08-Hadoop3.x高可用-HDFS高可用之手动模式  分发节点信息&配置环境变量.mp4
│  │          09-Hadoop3.x高可用-HDFS高可用之手动模式  节点启动&Web页面查看信息.mp4
│  │          10-Hadoop3.x高可用-HDFS高可用之手动模式  Active节点切换&问题提出.mp4
│  │          11-Hadoop3.x高可用-HDFS高可用之自动模式  运行机制.mp4
│  │          12-Hadoop3.x高可用-HDFS高可用之自动模式  集群规划&节点配置.mp4
│  │          13-Hadoop3.x高可用-HDFS高可用之自动模式  自动故障转移演示.mp4
│  │          14-Hadoop3.x高可用-HDFS高可用之自动模式  上传文件演示.mp4
│  │          15-Hadoop3.x高可用-Yarn高可用之工作机制.mp4
│  │          16-Hadoop3.x高可用-Yarn高可用之集群规划&配置信息.mp4
│  │          17-Hadoop3.x高可用-Yarn高可用之启动&演示.mp4
│  │         
│  ├─尚硅谷大数据之Hadoop2.x视频
│  │      .idea.zip
│  │      1.笔记.zip
│  │      2.资料.zip
│  │      3.代码.zip
│  │      4.视频.zip
│  │      
│  ├─尚硅谷大数据之Shell视频
│  │      .idea.zip
│  │      1.笔记.zip
│  │      2.资料.zip
│  │      3.代码.zip
│  │      4.视频.zip
│  │      
│  ├─尚硅谷大数据技术之2022版Flink1.13（Java版）
│  │  │  代码.zip
│  │  │  笔记.zip
│  │  │  资料.zip
│  │  │  
│  │  └─视频
│  │          001_Flink课程简介.mp4
│  │          002_第一章_Flink简介（一）_Flink起源和设计理念.mp4
│  │          003_第一章_Flink简介（二）_Flink在企业的应用.mp4
│  │          004_第一章_Flink简介（三）_Flink的优势.mp4
│  │          005_第一章_Flink简介（四）_数据处理框架的演变.mp4
│  │          006_第一章_Flink简介（五）_流处理的应用场景.mp4
│  │          007_第一章_Flink简介（六）_Flink的分层API.mp4
│  │          008_第一章_Flink简介（七）_Flink和Spark的区别.mp4
│  │          009_第二章_Flink快速上手（一）_环境准备和创建项目.mp4
│  │          010_第二章_Flink快速上手（二）_批处理_Word Count（一）.mp4
│  │          011_第二章_Flink快速上手（二）_批处理_Word Count（二）.mp4
│  │          012_第二章_Flink快速上手（三）_流处理（一）_有界流处理Word Count（一）.mp4
│  │          013_第二章_Flink快速上手（三）_流处理（一）_有界流处理Word Count（二）.mp4
│  │          014_第二章_Flink快速上手（三）_流处理（二）无界流处理Word Count.mp4
│  │          015_第三章_Flink部署（一）_快速启动一个集群（一）_环境配置和基本介绍.mp4
│  │          016_第三章_Flink部署（一）_快速启动一个集群（二）_集群启动.mp4
│  │          017_第三章_Flink部署（一）_快速启动一个集群（三）_提交作业（一）_Web UI提交.mp4
│  │          018_第三章_Flink部署（一）_快速启动一个集群（三）_提交作业（二）_命令行提交.mp4  
│  │          019_第三章_Flink部署（二）_部署模式.mp4
│  │          020_第三章_Flink部署（三）_独立模式的部署.mp4
│  │          021_第三章_Flink部署（四）_Yarn模式的部署.mp4
│  │          022_第四章_Flink运行时架构（一）_Flink系统架构.mp4
│  │          023_第四章_Flink运行时架构（二）_作业提交流程.mp4
│  │          024_第四章_Flink运行时架构（三）_一些重要概念（一）_数据流图.mp4
│  │          025_第四章_Flink运行时架构（三）_一些重要概念（二）_并行度.mp4
│  │          026_第四章_Flink运行时架构（三）_一些重要概念（三）_算子链.mp4
│  │          027_第四章_Flink运行时架构（三）_一些重要概念（四）_执行图.mp4
│  │          028_第四章_Flink运行时架构（三）_一些重要概念（五）_Task Slots.mp4
│  │          029_第四章_Flink运行时架构（四）_Flink的任务调度.mp4
│  │          030_第五章_DataStream API（基础篇）（一）_整体介绍.mp4
│  │          031_第五章_DataStream API（基础篇）（二）_执行环境.mp4
│  │          032_第五章_DataStream API（基础篇）（三）_源算子（一）_整体介绍.mp4
│  │          033_第五章_DataStream API（基础篇）（三）_源算子（二）_准备工作.mp4
│  │          034_第五章_DataStream API（基础篇）（三）_源算子（三）_读取有界流.mp4
│  │          035_第五章_DataStream API（基础篇）（三）_源算子（四）_读取Socket文本流.mp4
│  │          036_第五章_DataStream API（基础篇）（三）_源算子（五）_读取Kafka.mp4
│  │          037_第五章_DataStream API（基础篇）（三）_源算子（六）_自定义Source.mp4
│  │          038_第五章_DataStream API（基础篇）（三）_源算子（七）_自定义并行Source.mp4
│  │          039_第五章_DataStream API（基础篇）（三）_源算子（八）_Flink支持的数据类型（一）.mp4
│  │          040_第五章_DataStream API（基础篇）（三）_源算子（八）_Flink支持的数据类型（二）.mp4
│  │          041_第五章_DataStream API（基础篇）（四）_Transform（一）_Map.mp4
│  │          042_第五章_DataStream API（基础篇）（四）_Transform（二）_Filter.mp4
│  │          043_第五章_DataStream API（基础篇）（四）_Transform（三）_FlatMap.mp4
│  │          044_第五章_DataStream API（基础篇）（四）_Transform（五）_KeyBy.mp4
│  │          045_第五章_DataStream API（基础篇）（四）_Transform（六）_简单聚合.mp4
│  │          046_第五章_DataStream API（基础篇）（四）_Transform（七）_归约聚合.mp4
│  │          047_第五章_DataStream API（基础篇）（四）_Transform（八）_UDF（一）_函数类和匿名函数.mp4
│  │          048_第五章_DataStream API（基础篇）（四）_Transform（八）_UDF（二）_富函数类.mp4
│  │          049_第五章_DataStream API（基础篇）（四）_Transform（九）_物理分区（一）_随机和轮询分区.mp4
│  │          050_第五章_DataStream API（基础篇）（四）_Transform（十）_物理分区（二）_Rescale.mp4
│  │          051_第五章_DataStream API（基础篇）（四）_Transform（十）_物理分区（三）_广播、全局及自定义分区.mp4
│  │          052_第五章_DataStream API（基础篇）（五）_Sink（一）_连接到外部系统.mp4
│  │          053_第五章_DataStream API（基础篇）（五）_Sink（二）_输出到文件.mp4
│  │          054_第五章_DataStream API（基础篇）（五）_Sink（三）_输出到Kafka.mp4
│  │          055_第五章_DataStream API（基础篇）（五）_Sink（四）_输出到Redis.mp4
│  │          056_第五章_DataStream API（基础篇）（五）_Sink（五）_输出到Elasticsearch.mp4
│  │          057_第五章_DataStream API（基础篇）（五）_Sink（六）_输出到MySQL.mp4
│  │          058_第五章_DataStream API（基础篇）（五）_Sink（七）_自定义Sink输出.mp4
│  │          059_第六章_Flink中的时间和窗口（一）_时间语义.mp4
│  │          060_第六章_Flink中的时间和窗口（二）_水位线（一）_水位线的概念.mp4
│  │          061_第六章_Flink中的时间和窗口（二）_水位线（二）_水位线的原理和特性.mp4
│  │          062_第六章_Flink中的时间和窗口（二）_水位线（三）_水位线在代码中的生成（一）.mp4
│  │          063_第六章_Flink中的时间和窗口（二）_水位线（三）_水位线在代码中的生成（二）.mp4
│  │          064_第六章_Flink中的时间和窗口（二）_水位线（四）_自定义水位线的生成.mp4
│  │          065_第六章_Flink中的时间和窗口（二）_水位线（五）_水位线的传递.mp4
│  │          066_第六章_Flink中的时间和窗口（三）_窗口（一）_窗口的基本概念.mp4
│  │          067_第六章_Flink中的时间和窗口（三）_窗口（二）_窗口的分类.mp4
│  │          068_第六章_Flink中的时间和窗口（三）_窗口（三）_窗口API概览.mp4
│  │          069_第六章_Flink中的时间和窗口（三）_窗口（四）_窗口分配器.mp4
│  │          070_第六章_Flink中的时间和窗口（三）_窗口（五）_窗口函数整体介绍.mp4
│  │          071_第六章_Flink中的时间和窗口（三）_窗口（六）_窗口函数分类.mp4
│  │          072_第六章_Flink中的时间和窗口（三）_窗口（七）_增量聚合函数（一）_ReduceFunction.mp4
│  │          073_第六章_Flink中的时间和窗口（三）_窗口（七）_增量聚合函数（二）_AggregateFunction.mp4
│  │          074_第六章_Flink中的时间和窗口（三）_窗口（七）_增量聚合函数（三）_应用实例.mp4
│  │          075_第六章_Flink中的时间和窗口（三）_窗口（八）_全窗口函数.mp4
│  │          076_第六章_Flink中的时间和窗口（三）_窗口（九）_两种窗口函数结合.mp4
│  │          077_第六章_Flink中的时间和窗口（三）_窗口（十）_窗口函数综合应用实例.mp4
│  │          078_第六章_Flink中的时间和窗口（三）_窗口（十一）_窗口其它API.mp4
│  │          079_第六章_Flink中的时间和窗口（四）_处理迟到数据（一）_代码实现.mp4
│  │          080_第六章_Flink中的时间和窗口（四）_处理迟到数据（二）_测试.mp4
│  │          081_第七章_处理函数（一）_处理函数的概念和分类.mp4
│  │          082_第七章_处理函数（二）_ProcessFunction.mp4
│  │          083_第七章_处理函数（三）_KeyedProcessFunction（一）_处理时间定时器.mp4
│  │          084_第七章_处理函数（三）_KeyedProcessFunction（二）_事件时间定时器.mp4
│  │          085_第七章_处理函数（四）_ProcessWindowFunction.mp4
│  │          086_第七章_处理函数（五）_Top N（一）_使用ProcessAllWindowFunction（一）_基本思路.mp4
│  │          087_第七章_处理函数（五）_Top N（一）_使用ProcessAllWindowFunction（二）_代码实现和测试.mp4
│  │          088_第七章_处理函数（五）_Top N（二）_使用KeyedProcessFunction .mp4
│  │          089_第八章_多流转换（一）_分流 .mp4
│  │          090_第八章_多流转换（二）_合流（一）_ 联合（Union）.mp4
│  │          091_第八章_多流转换（二）_合流（二）_ 连接（Connect）.mp4
│  │          092_第八章_多流转换（二）_合流（三）_ 应用实例（一）_程序架构和实现思路.mp4
│  │          093_第八章_多流转换（二）_合流（三）_ 应用实例（二）_具体代码实现.mp4
│  │          094_第八章_多流转换（二）_合流（四）_ 广播连接流.mp4
│  │          095_第八章_多流转换（三）_双流Join（一）_ 窗口联结.mp4
│  │          096_第八章_多流转换（三）_双流Join（二）_ 间隔联结.mp4
│  │          097_第八章_多流转换（三）_双流Join（三）_ 窗口同组联结.mp4
│  │          098_第九章_状态编程（一）_Flink中的状态（一）_ 状态的定义.mp4
│  │          099_第九章_状态编程（一）_Flink中的状态（二）_ 状态的管理.mp4
│  │          100_第九章_状态编程（一）_Flink中的状态（三）_ 状态的分类.mp4
│  │          101_第九章_状态编程（二）_按键分区状态（一）_ 基本概念和类型.mp4
│  │          102_第九章_状态编程（二）_按键分区状态（二）_ 代码中的使用（一）_基本方式和值状态.mp4
│  │          103_第九章_状态编程（二）_按键分区状态（二）_ 代码中的使用（二）_其它状态.mp4
│  │          104_第九章_状态编程（二）_按键分区状态（三）_ 应用实例（一）_值状态.mp4
│  │          105_第九章_状态编程（二）_按键分区状态（三）_ 应用实例（二）_列表状态.mp4
│  │          106_第九章_状态编程（二）_按键分区状态（三）_ 应用实例（三）_映射状态.mp4
│  │          107_第九章_状态编程（二）_按键分区状态（三）_ 应用实例（四）_聚合状态.mp4
│  │          108_第九章_状态编程（二）_按键分区状态（四）_ 状态生存时间.mp4
│  │          109_第九章_状态编程（三）_算子状态（一）_ 基本概念和类型.mp4
│  │          110_第九章_状态编程（三）_算子状态（二）_应用实例（一）_基本思路和框架 .mp4
│  │          111_第九章_状态编程（三）_算子状态（二）_应用实例（二）_具体实现和测试 .mp4
│  │          112_第九章_状态编程（四）_广播状态（一）_基本概念和用法 .mp4
│  │          113_第九章_状态编程（四）_广播状态（二）_应用实例 .mp4
│  │          114_第九章_状态编程（五）_状态持久化（一）_检查点 .mp4
│  │          115_第九章_状态编程（五）_状态持久化（二）_状态后端 .mp4
│  │          116_第十章_容错机制（一）_检查点（一）_检查点的保存原理（一）_周期性的保存 .mp4
│  │          117_第十章_容错机制（一）_检查点（一）_检查点的保存原理（二）_保存的时间点.mp4
│  │          118_第十章_容错机制（一）_检查点（二）_从检查点恢复状态 .mp4
│  │          119_第十章_容错机制（一）_检查点（三）_检查点算法（一）_分界线 .mp4
│  │          120_第十章_容错机制（一）_检查点（三）_检查点算法（二）_分布式快照算法 .mp4
│  │          121_第十章_容错机制（一）_检查点（四）_检查点配置 .mp4
│  │          122_第十章_容错机制（一）_检查点（五）_保存点 .mp4
│  │          123_第十章_容错机制（二）_状态一致性（一）_一致性的概念和级别 .mp4
│  │          124_第十章_容错机制（二）_状态一致性（二）_端到端状态一致性（一）.mp4
│  │          125_第十章_容错机制（二）_状态一致性（二）_端到端状态一致性（二）.mp4
│  │          126_第十章_容错机制（二）_状态一致性（三）_端到端精确一次 .mp4
│  │          127_第十一章_Table API和SQL（一）_整体介绍 .mp4
│  │          128_第十一章_Table API和SQL（二）_快速上手 .mp4
│  │          129_第十一章_Table API和SQL（三）_基本API（一）_程序架构.mp4
│  │          130_第十一章_Table API和SQL（三）_基本API（二）_表环境.mp4
│  │          131_第十一章_Table API和SQL（三）_基本API（三）_创建表.mp4
│  │          132_第十一章_Table API和SQL（三）_基本API（四）_表的查询和输出（一）.mp4
│  │          133_第十一章_Table API和SQL（三）_基本API（四）_表的查询和输出（二）.mp4
│  │          134_第十一章_Table API和SQL（三）_基本API（五）_表和流的转换（一）_表转换成流.mp4
│  │          135_第十一章_Table API和SQL（三）_基本API（五）_表和流的转换（二）_流转换成表.mp4
│  │          136_第十一章_Table API和SQL（四）_流处理中的表（一）_动态表和持续查询.mp4
│  │          137_第十一章_Table API和SQL（四）_流处理中的表（二）_流转换成动态表做动态查询.mp4
│  │          138_第十一章_Table API和SQL（四）_流处理中的表（三）_动态表编码成数据流.mp4
│  │          139_第十一章_Table API和SQL（五）_时间属性和窗口（一）_时间属性（一）_在DDL中定义.mp4
│  │          140_第十一章_Table API和SQL（五）_时间属性和窗口（一）_时间属性（二）_流转换成表时定义.mp4
│  │          141_第十一章_Table API和SQL（五）_时间属性和窗口（二）_窗口.mp4
│  │          142_第十一章_Table API和SQL（六）_聚合查询（一）_分组聚合.mp4
│  │          143_第十一章_Table API和SQL（六）_聚合查询（二）_窗口聚合.mp4
│  │          144_第十一章_Table API和SQL（六）_聚合查询（三）_开窗聚合.mp4
│  │          145_第十一章_Table API和SQL（六）_聚合查询（四）_TopN（一）_普通TopN.mp4
│  │          146_第十一章_Table API和SQL（六）_聚合查询（四）_TopN（二）_窗口TopN.mp4
│  │          147_第十一章_Table API和SQL（七）_联结查询.mp4
│  │          148_第十一章_Table API和SQL（八）_函数（一）_系统函数.mp4
│  │          149_第十一章_Table API和SQL（八）_函数（二）_UDF（一）_整体介绍和分类.mp4
│  │          150_第十一章_Table API和SQL（八）_函数（二）_UDF（二）_标量函数.mp4
│  │          151_第十一章_Table API和SQL（八）_函数（二）_UDF（三）_表函数.mp4
│  │          152_第十一章_Table API和SQL（八）_函数（二）_UDF（四）_聚合函数.mp4
│  │          153_第十一章_Table API和SQL（八）_函数（二）_UDF（五）_表聚合函数.mp4
│  │          154_第十一章_Table API和SQL（九）_SQL客户端.mp4
│  │          155_第十一章_Table API和SQL（十）_连接到外部系统（一）_常见的外部存储.mp4
│  │          156_第十一章_Table API和SQL（十）_连接到外部系统（二）_Hive.mp4
│  │          157_第十二章_Flink CEP（一）_基本概念和应用.mp4
│  │          158_第十二章_Flink CEP（二）_快速上手（一）_需求分析和定义模式.mp4
│  │          159_第十二章_Flink CEP（二）_快速上手（二）_检测处理代码实现和测试.mp4
│  │          160_第十二章_Flink CEP（三）_模式API（一）_个体模式（一）_量词.mp4
│  │          161_第十二章_Flink CEP（三）_模式API（一）_个体模式（二）_条件.mp4
│  │          162_第十二章_Flink CEP（三）_模式API（二）_组合模式.mp4
│  │          163_第十二章_Flink CEP（三）_模式API（三）_模式组.mp4
│  │          164_第十二章_Flink CEP（三）_模式API（四）_匹配后跳过策略.mp4
│  │          165_第十二章_Flink CEP（四）_模式的检测处理（一）_处理匹配事件.mp4
│  │          166_第十二章_Flink CEP（四）_模式的检测处理（二）_处理超时事件（一）_需求分析和准备工作.mp4
│  │          167_第十二章_Flink CEP（四）_模式的检测处理（二）_处理超时事件（二）_代码实现和测试.mp4
│  │          168_第十二章_Flink CEP（四）_模式的检测处理（三）_处理迟到数据.mp4
│  │          169_第十二章_Flink CEP（五）_CEP状态机实现（一）_思路分析和程序框架.mp4
│  │          170_第十二章_Flink CEP（五）_CEP状态机实现（二）_定义状态机.mp4
│  │          171_第十二章_Flink CEP（五）_CEP状态机实现（三）_实现处理逻辑及测试.mp4
│  │         

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