程序员的高数入门课

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程序员的高数入门课〖课程介绍〗:
        程序员读懂代码、调试程序的前提是深入理解算法原理，而算法原理则是建立在高等数学、概率论、数值分析、 矩阵理论等课程之上，其中以高等数学为基础中的基础。本课程将带您由渐入深地进入高数的世界，在深入理解函数、极限、导数等概念基础上，为您详细剖析机器学习中的核心算法之一梯度下降算法，并通过python实现，让您真正掌握算法背后的数学逻辑。. l! f; L# V  L1 S* g$ v. a% d

〖课程目录〗:1 \2 z3 t1 ]0 t8 _: l0 I) Z
        第1章 课程介绍【欢迎学习，有任何学习问题请在问答区进行问答】1 G; P# K4 r+ u2 j& l3 c
        本课程内容从函数定义及常用函数开始、再到一元函数导数与微分、二元函数偏导数与微分、方向导数，最后是梯度下降算法及其python实现。% |( p$ r$ j- K/ j4 [: A+ `
        视频：
        1-1 课程介绍 (07:45)
        第2章 函数【高数的基础，请认真听】
        本章主要讲解函数定义、定义域、值域、函数性质：单调性、奇偶性、周期性，常用函数：一次函数、二次函数、三角函数、函数平移与伸缩变换、指数函数、对数函数，机器学习常用函数：sigmoid函数、tanh双曲正切函数、ReLU线性 整流函数、softmax分类函数以及函数应用：等额本息、等额本金两种还款方式。
        视频：
        2-1 函数的基本定义 (05:45)
        视频：' g. \3 M* i/ k) J: J% E
        2-2 常用函数 (06:15)
        视频：
        2-3 机器学习中的常用函数 (07:43)
        视频：2 E- I6 U, h" l3 |5 T' h& G
        2-4 【函数案例】贷款的计算 (04:53)
        第3章 导数与微分【高数的重点知识】
        本章主要讲解一元函数极限、一元函数连续性的判定、一元函数导数、导数与函数单调性、一元函数微分 以及二元函数极限、二元函数连续性的判定、二元函数偏导数及意义以及二元函数微分、方向导数及意义。8 b3 d( _2 x/ K( r0 N
        视频：0 x9 A/ D6 r9 G# \
        3-1 一元函数极限的定义 (06:26)
        视频：1 q/ O+ |+ ^- K/ ?3 c
        3-2 一元函数导数与微分 (05:46)
        视频：
        3-3 二维函数极限、方向导数与微分 (08:20)" u# \( o/ I  o# w& M7 d
        第4章 【实战】梯度下降【 机器学习常用的优化方法之一】3 z! H* E4 K* S; e" V( h
        本章主要讲解一元函数极致迭代搜索方法、梯度下降算法原理 梯度下降算法迭代过程、梯度下降算法的局限性、最终用Python实现梯度下降算法。  w  m9 w7 S) @+ B4 v
        视频：( _  J+ l4 e9 \/ S
        4-1 一维变量极值搜索方法 (04:46)
        视频：# S' X. w5 i6 ]6 Z$ Y
        4-2 梯度下降算法 (07:20)5 D- ?  u3 X# T/ }
        视频：
        4-3 【python实现】梯度下降算法-简单函数的情况 (10:39)
        视频：4 H+ m3 J1 k/ o# l
        4-4 【python实现】梯度下降算法-复杂函数的情况 (13:02): J/ O: q1 `+ w8 ~7 K' p7 F
        视频：9 Q0 q/ Z) X7 m. o
        4-5 【python实现】改进的梯度下降算法 (07:51)
        第5章 课程总结【谢谢大家，祝大家学习愉快】0 H  y8 x( A$ Y4 m( Q
        本章主要回顾本课程脉络，强调重要知识点。9 J0 y$ G& H" l; x1 c6 b
        视频：
        5-1 课程总结 (03:41))

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