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python基础、Django、flask、爬虫、机器学习等全量视频总194G下载

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2022-2-20 10:57:46 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    python基础、Django、flask、爬虫、机器学习等全量视频总194G下载
    资源描述及截图:
    ├─01阶段_基础班
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    ├─02阶段_python高级
    │      02阶段_python高级文件列表.txt
    │      Day01
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    ├─03阶段-Django视频
    │      03阶段-Django视频_文件列表.txt
    │      01-Django项目基础-第01天-Redis
    │      02-Django项目基础-第02天-框架
    │      03-Django项目基础-第03天-框架
    │      04-Django项目基础-第04天-框架
    │      05-Django项目基础-第05天-框架 --加密
    │      06-Django项目基础-第06天-框架+Git
    │      07-Django项目基础-第07天-Git
    │      08-Django项目基础-第08天-vue
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    ├─04阶段-项目部署和管理
    │      04阶段-项目部署和管理_文件列表.txt
    │      01-Django项目美多商城-第01天
    │      02-Django项目美多商城-第02天
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    ├─05阶段-项目测试和监控
    │      05阶段-项目测试和监控_文件列表.txt
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    ├─08_数据分析课程
    │  │  08_数据分析课程_文件列表.txt
    │  │  01_数据分析概要
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    │  ├─第一部分机器学习
    │  │      机器学习01
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    │  │      资料
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    │  ├─第二部分推荐系统项目1
    │  │      day01
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    │  │      资料部分
    │  │      
    │  └─第二部分推荐系统项目
    │          资料
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    ├─09-文学项目
    │      09-文学项目_文件列表.txt
    │      1_项目介绍
    │      2_用户登录
    │      3_书架管理
    │      4_分类管理
    │      5_搜索管理
    │      6_热门推荐与小说目录
    │      7_阅读记录、配置及项目部署
    │      
    ├─10-云课堂
    │      10-云课堂_文件列表.txt
    │      1_项目概述
    │      2_cms-环境搭建
    │      3_cms-页面管理后端
    │      4_cms-页面管理前端
    │      5_cms-课程静态化及预览发布
    │      6_课程管理-我的课程基本信息及营销信息
    │      7_课程管理-课程计划及课程图片
    │      8_课程管理-课程预览与发布
    │      9_课程搜索-搜索后端
    │      10_课程搜索-搜索前端
    │      11_学习中心与媒资管理
    │      12_登录注册与认证授权
    │      13_订单与选课
    │     
    ├─11-爬虫部分
    │  │  11-爬虫部分_文件列表.txt
    │  │  
    │  ├─01_Docker核心技术原理及其应用
    │  │      01Docker概览
    │  │      02Docker版本与安装介绍
    │  │      03Docker核心技术之镜像
    │  │      04Docker核心技术之容器
    │  │      05Docker核心技术之容器与镜像
    │  │      06Docker核心技术之网络管理
    │  │      07Docker核心技术之数据卷
    │  │      08Docker核心技术之仓库
    │  │      09Docker核心技术之Dockerfile
    │  │      10Docker核心技术之Docker-Compose
    │  │      
    │  ├─02_Python爬虫开发环境与Docker
    │  │      01课程介绍
    │  │      02Python开发与Docker
    │  │      03HTTP、HTTPS协议与爬虫
    │  │      04数据抓包与环境配置
    │  │      05WebSocket协议与爬虫
    │  │   
    │  ├─03_爬虫数据去重方案
    │  │      01课程介绍
    │  │      02去重应用场景及其基本原理
    │  │      03基于信息摘要算法的去重
    │  │      04基于simhash算法的去重
    │  │      05布隆过滤器原理与实现
    │  │      06总结4
    │  │      
    │  ├─04_爬虫请求管理
    │  │      01课程介绍
    │  │      02请求管理简介
    │  │      03队列与Python
    │  │      04消息队列与Python
    │  │      05断点续爬与增量抓取
    │  │      06总结
    │  │      
    │  ├─05_爬虫数据处理
    │  │      01课程介绍
    │  │      02爬虫数据解析与提取
    │  │      03爬虫数据存储
    │  │      04爬虫数据清洗
    │  │      05总结
    │  │     
    │  ├─06_爬虫异步任务设计
    │  │      01课程介绍
    │  │      02进程、线程与协程
    │  │      03操作系统IO模型
    │  │      04IO设计模式
    │  │      05Python爬虫与IO库
    │  │      06总结
    │  │   
    │  ├─07_爬虫技术架构及实战
    │  │      01课程内容和系统环境介绍
    │  │      02爬虫系统与架构介绍
    │  │      03爬虫系统与架构组件介绍
    │  │      04爬虫系统与架构方案设计实现
    │  │      05项目实战-豆瓣爬虫改造
    │  │      06总结
    │  │   
    │  ├─08_爬虫技术架构实战之京东爬虫
    │  │      01需求与实现步骤
    │  │      02分类数据抓取
    │  │      03反爬及总结
    │  │      
    │  ├─09_ 反爬策略的应对机制
    │  │      01课程介绍
    │  │      02网站反爬策略分析
    │  │      03网站反爬策略应对
    │  │      04总结
    │  │   
    │  └─10_爬虫项目之失信人被执行人名单
    │          01需求与开发准备
    │          02百度失信人信息爬取
    │          03最高人民法院失信人信息爬取
    │          04国家企业信用公告系统失信人信息爬取
    │          05总结
    │      
    ├─12-WEB方向
    │      12-WEB方向_文件列表.txt
    │      01_RPC原理与实践(一)――RPC原理
    │      02_RPC原理与实践(二)――分布式RPC
    │      03_RPC原理与实践(三)――Thrift
    │      04_RPC原理与实践(四)――gRPC
    │      05_云计算基础之云计算概念+架构+特点
    │      06_OpenStack云计算之环境部署
    │      07_OpenStack云计算之综合实践
    │      08_OpenStack云计算之实践拓展
    │      09_代码配置管理之流程&方案
    │      10_代码配置管理工具&实战
    │      11_Web与负载均衡LVS
    │      12_Web与配置管理ansible
    │     
    ├─13运维
    │      13运维_文件列表.txt
    │      01-05
    │      06-10
    │      11-15
    │      16-20
    │      21-25
    │      26-30
    │      31-35
    │      36-40
    │      41-46
    │     
    ├─14python加薪课人工智能方向
    │  │  14python加薪课人工智能方向_文件列表.txt
    │  │  01_深度学习基础
    │  │  02_深度学习优化进阶
    │  │  03_卷积神经网络
    │  │  04_循环神经网络
    │  │  05_人脸识别
    │  │  06-图片商品物体检测项目第一阶段
    │  │  07-图片商品物体检测项目第二阶段
    │  │  08-图片商品物体检测项目第三阶段
    │  │  09_自然语言处理
    │  │  4_1_高级主题
    │  │  
    │  └─聚类算法
    │          第一章 算法原理
    │          第二章 算法效果衡量标准
    │          第三章 算法优化
    │          第四章 算法进阶
    │          第五章 综合实践
    │      
    └─python 6.0课件
            01阶段:基础班
            02阶段:python高级
            03阶段:Django框架与项目
            04阶段:项目部署和管理
            05阶段:项目测试和监控
            06阶段:数据采集
            07阶段:Web-Flask框架与项目
            08阶段:数据分析课程(1)
            08阶段:数据分析课程(2)
            08阶段:数据分析课程(3)
            09阶段:H马文学
            10阶段:云课堂
            11阶段:爬虫进价方向【选修】
            13阶段:运维开发方向【选修】
            14阶段:深度学习进价方向【选修】
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