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课程目标
《Flink进阶及实战》课程主要讲述了Flink实时框架的基本操作使用以及案例实战开发。
适用人群
对大数据、实时计算感兴趣的同学，需要具备一定的编程基础(jA危ascala)。
课程简介
本套课程基于Flink**版本V1.6.1
本套课程主要针对Flink进阶及实战下半部分内容进行讲解，侧重于实战演练。
Flink进阶及实战(下)-课程安排
1：课程内容介绍
2：DataStreamAPI之source讲解-(jA危a代码)
3：DataStreamAPI之自定义source-1-(jA危a代码)
4：DataStreamAPI之自定义source-2-(jA危a代码)
5：DataStreamAPI之transformation-(jA危a代码)
6：DataStreamAPI之partition-(jA危a代码)
7：DataStreamAPI之sink-(jA危a代码)
8：DataStreamAPI之source-(scala代码)
9：DataStreamAPI之transformation-(scala代码)
10：DataStreamAPI之partition-(scala代码)
11：DataStreamAPI之sink-(scala代码)
12：DataSetAPI之transformation-1-(jA危a代码)
13：DataSetAPI之transformation-2-(jA危a代码)
14：DataSetAPI之partition-(jA危a代码)
15：DataSetAPI之transformation-1-(scala代码)
16：DataSetAPI之transformation-2-(scala代码)
17：TableApi简介+Flink支持的dataType和序列化
18：FlinkBroadcast广播变量-(jA危a代码)
19：FlinkBroadcast广播变量-(scala代码)
20：FlinkAccumulators-Counters-(jA危a代码)
21：FlinkAccumulators-Counters-(scala代码)
22：FlinkDistributedCache-(jA危a+scala代码)
23：Flinkstate之keyedState分析
24：Flinkstate之operatorState分析
25：FlinkcheckPoint分析
26：Flinkstatebackend详细分析
27：Flinkstatebackend实战演示
28：FlinkRestartStrategies(重启策略)分析
29：Flink从checkpoint恢复数据
30：FlinksA危ePoint的使用详解
31：Flinkwindow详解
32：Flinktime介绍
33：Flinkwatermark介绍
34：Flinkwatermark解决乱序数据-1
35：Flinkwatermark解决乱序数据-2
36：Flinkparallelism并行度分析
37：FlinkUI界面介绍
38：Flinkkafka-connector分析
39：Flinkkafka-connector代码操作-(jA危a代码)
40：Flinkkafka-connector代码操作-(scala代码)
41：Flink生产环境配置介绍
42：实战需求分析(数据清洗[实时ETL])
43：数据清洗[实时ETL]-jA危a代码实现-1
44：数据清洗[实时ETL]-jA危a代码实现-2
45：数据清洗[实时ETL]-jA危a代码提交集群运行
46：数据清洗[实时ETL]-把任务提交命令封装成脚本
47：数据清洗[实时ETL]-scala代码实现
48：实战需求分析(数据报表)
49：数据报表-jA危a代码实现-1
50：数据报表-jA危a代码实现-2
51：数据报表-es和kibana的安装
52：数据报表-运行任务
53：数据报表-执行脚本封装
54：数据报表-scala代码实现
55：项目代码地址
本次授课，考虑到大多数学员是jA危a程序员，
会基于jA危a代码+scala代码讲解

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