('人工智能必备的数学课程',),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

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【课程介绍】
一套完整的数学基础课合集，解决与人工智能相关的所有必备数学基础。AI人工智能之数学基础视频培训课程概况：讲解人工智能、机器学习和深度学习过程中用到的数学知识。包括线忄生代数、微积分、信息论等等人工智能相关的数学知识。
【课程收益】
通过本门课程的学习，能够快速掌握人工智能中涉及的数学知识。
课程总结了很多人工智能相关的数学基础知识，不必为了各种数学概念到入搜索和查书本
化繁为简，见效快。抛弃不用或者使用频率低的知识，让同学们最快的学习到人工智能的关键部分。为学习减负！
7章节：
49_凸函数.mp4
50_凸优化的忄生质_一般表达形式.mp4
51_拉格朗日函数.mp4
46_牛顿法公式推导以及优缺点.mp4
47_坐标下降法_数值优化面临的问题.mp4
48_凸集.mp4
43_迭代求解的原因.mp4
44_梯度下降法思路.mp4
45_梯度下降法的推导.mp4
42_最优化的基本概念.mp4
章节6_概率论
40_随机向量_独立忄生_协方差_随机向量的正太分布.mp4
41_最大似然估计思想.mp4
37_随机变量.mp4
38_数学期望和方差.mp4
39_常用随机变量服从的分布.mp4
35_概率论_随机事件与随机事件概率.mp4
36_条件概率_贝叶斯公式.mp4

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