OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理,全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

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资源名称：OpenCV+TensorFlow入门人工智能图像处理教程内容：教程目录：1-1计算机视觉导学2-1本章介绍2-10案例4：像素读取写入2-11tensorflow常量变量定义2-12tensorflow运算原理2-13常量变量四则运算2-14矩阵基础12-15矩阵基础22-16矩阵基础32-17numpy模块使用2-18matplotlib模块的使用2-19小综合：人工神经网络逼近股票价格12-2Mac下一站式开发环境anaconda搭建2-20小综合：人工神经网络逼近股票价格22-21小综合：人工神经网络逼近股票价格32-22小综合：人工神经网络逼近股票价格42-3Windows下一站式开发环境anaconda搭建2-4测试案例helloWorld2-5案例1：图片的读取和展示2-6Opencv模块组织结构2-7案例2：图片写入2-8案例3：不同图片质量保存2-9像素操作基础3-1本章介绍3-10图片缩放3-11图片仿射变换3-12图片旋转3-13图片几何变换小结3-2图片缩放13-3图片缩放23-4图片缩放33-5图片剪切3-6图片位移13-7图片移位23-8图片移位33-9图片镜像4-1图像特效介绍4-10边缘检测24-11浮雕效果4-12颜色映射4-13油画特效4-14图像特效小结4-15线段绘制4-16矩形圆形任意多边形绘制4-17文字图片绘制4-2图像灰度处理14-3图像灰度处理24-4算法优化4-5颜色反转4-6马赛克4-7毛玻璃4-8图片融合4-9边缘检测15-1美化效果章节介绍5-10磨皮美白5-11高斯均值滤波5-12中值滤波5-13图像美化章节小结5-2彩色图片直方图5-3直方图均衡化5-4图片修补5-5灰度直方图源码5-6彩色直方图源码5-7灰度直方图均衡化5-8彩色直方图均衡化5-9亮度增强6-1机器学习章节介绍6-10SVM支持向量机16-11SVM支持向量机26-12SVM小结6-13Hog特征16-14Hog特征26-15Hog特征36-16Hog特征46-17Hog小结6-18Hog_SVM小狮子识别16-19Hog_SVM小狮子识别26-2视频分解图片6-20Hog_SVM小狮子识别36-21Hog_SVM小狮子识别46-22Hog_SVM小狮子识别56-23机器学习小结6-3图片合成视频6-4Haar特征16-5Haar特征26-6Haar特征36-7adaboost分类器16-8adaboost分类器26-9Haar+adaboost人脸识别7-1章节介绍7-10knn数字识别87-11knn数字识别97-12knn数字识别107-13cnn实现手写数字识别17-14cnn实现手写数字识别27-15cnn实现手写数字识别37-16cnn实现手写数字识别47-17cnn实现手写数字识别57-18cnn实现手写数字识别67-19数字识别小结7-2样本介绍7-3knn数字识别17-4knn数字识别27-5knn数字识别37-6knn数字识别47-7knn数字识别57-8knn数字识别67-9knn数字识别78-1章节介绍8-2最简单的图片爬虫8-3ffmpeg初识_音频.mp48-4OpenCV预处理8-5神经网络训练识别18-6神经网络训练识别28-7神经网络训练识别38-8神经网络训练识别48-9本章小结9-1课程总结

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