TA的每日心情 | 开心 2024-9-19 21:14 |
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签到天数: 757 天 [LV.10]以坛为家III
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资源详情
北风网人工智能全面系统学习课程推荐系统+深度学习+机器学习三大阶段实战人工智能
课程目录
(1)人工智能之机器学习;目录中文件数:23个
├─(1)第一章:Numpy前导介绍1-10.mp4
├─(2)第一章:Numpy前导介绍11.mp4
├─(3)第一章:Numpy前导介绍12.mp4
├─(4)第一章:Numpy前导介绍13-15.mp4
├─(5)第七章机器学习五-聚类分析+贝叶斯11.mp4
├─(6)第七章:机器学习五-聚类分析+贝叶斯1.mp4
├─(7)第七章:机器学习五-聚类分析+贝叶斯2-4.mp4
├─(8)第七章:机器学习五-聚类分析+贝叶斯5-7.mp4
├─(9)第七章:机器学习五-聚类分析+贝叶斯8.mp4
├─(10)第三章机器学习(一)1-7.mp4
├─(11)第二章:Pandas前导课程1-4.mp4
├─(12)第二章:Pandas前导课程5-7.mp4
├─(13)第二章:Pandas前导课程8-11.mp4
├─(14)第五章机器学习三-决策树1-7.mp4
├─(15)第八章机器学习六-EM-HMM-LDA-ML4-6.mp4
├─(16)第八章:机器学习六-EM-HMM-LDA-ML1.mp4
├─(17)第八章:机器学习六-EM-HMM-LDA-ML2-4.mp4
├─(18)第六章机器学习四-SVM支持向量机1-6.mp4
├─(19)第四章:机器学习(二)1.mp4
├─(20)第四章:机器学习(二)2.mp4
├─(21)第四章:机器学习(二)3-5.mp4
├─(22)第四章:机器学习(二)5-6.mp4
├─(23)第四章:机器学习(二)7.mp4
(2)人工智能之深度学习+推荐系统;目录中文件数:12个
├─(24)第三章RNN循环神经网络1-3.mp4
├─(25)第一章:深度学习概述1-2.mp4
├─(26)第一章:深度学习概述3-4.mp4
├─(27)第一章:深度学习概述5-6.mp4
├─(28)第二章CNN卷积神经网络1-4.mp4
├─(29)第五章推荐系统1-6.mp4
├─(30)第五章推荐系统7-8.mp4
├─(31)第五章推荐系统9-15.mp4
├─(32)第六章推荐系统&数据挖掘&人工智能1-2.mp4
├─(33)第六章:推荐系统&数据挖掘&人工智能3-8.mp4
├─(34)第六章:推荐系统&数据挖掘&人工智能9-14.mp4
├─(35)第四章总结.mp4
(3)人工智能资料和作业;目录中文件数:0个
(4)人工智能资料和作业人工智能之机器学习;目录中文件数:0个
(5)人工智能资料和作业人工智能之深度学习+推荐系统;目录中文件数:2个
├─(36)必看.txt
├─(37)更多关注威信公众号“集智小屋”.jpg
(6)人工智能资料和作业人工智能之机器学习作业;目录中文件数:3个
├─(39)第五章机器学习(二).docx
├─(40)第八章机器学习五-聚类分析+贝叶斯.docx
(7)人工智能资料和作业人工智能之机器学习资料;目录中文件数:13个
├─(41)20170604代码.rar
├─(42)AI_数学基础.rar
├─(43)Numpy课程文档.zip
├─(45)代码资料.rar
├─(46)作业.rar
├─(47)决策树课程资料.rar
├─(48)回归datas.rar
├─(49)聚类代码%2b数据.rar
├─(50)课件.zip
├─(51)课程资料1.rar
├─(52)课程资料2.rar
├─(53)贝叶斯.rar
(8)人工智能资料和作业人工智能之深度学习+推荐系统作业;目录中文件数:2个
├─(55)第四章总结.docx
(9)人工智能资料和作业人工智能之深度学习+推荐系统资料;目录中文件数:15个
├─(56)01_随堂课件(1).zip
├─(57)01_随堂课件.zip
├─(58)04_深度学习总结.zip
├─(59)04_软件工具01.zip
├─(60)04_软件工具02.zip
├─(61)04_软件工具03.zip
├─(62)04_软件工具04.zip
├─(63)05_随堂代码(1).zip
├─(64)05_随堂代码.zip
├─(65)06_参考资料(1).zip
├─(66)06_参考资料.zip
├─(68)pdf资料.zip
├─(70)深度学习概述.zip
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