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标题: Python数据分析（机器学习）经典案例,全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载 [打印本页]

作者: admin 时间: 2021-4-15 04:24
标题: Python数据分析（机器学习）经典案例,全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

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Python数据分析(机器学习)经典案例2017年适用人群从事机器学习,数据分析,数据挖掘的同学们以及python使用者课程概述选择经典案例基于真实数据集，从数据预处理开始到建立机器学习模型以及效果评估，完整的讲解如何使用python及其常用库进行数据的分析和模型的建立。对于每一个面对的挑战，分析解决问题思路以及如何构造合适的模型并且给出合适评估方法。在每一个案例中，同学们可以快速掌握如何使用pandas进行数据的预处理和分析，使用matplotlib进行可视化的展示以及基于scikit-learn库的机器学习模型的建立。课程目录章节1:使用Python库分析处理KobeBryan职业生涯数据课时1课程简介xa0xa003:01课时2课程数据，代码下载课时3使用Anaconda搭建python环境xa0xa013:10课时4KobeBryan生涯数据读取与简介xa0xa007:45课时5特征数据可视化展示xa0xa011:41课时6数据预处理xa0xa012:32课时7使用scikit-learn建立分类模型xa0xa010:12章节2:信用卡欺诈行为检测课时8数据简介及面临的挑战xa0xa010:56课时9数据不平衡问题解决方案xa0xa013:14课时10逻辑回归进行分类预测xa0xa015:26课时11使用阈值来衡量预测标准xa0xa017:04课时12使用数据生成策略xa0xa011:00章节3:鸢尾花数据集分析课时13数据简介与特征课时化展示xa0xa011:10课时14不同特征的分布规则xa0xa006:32课时15决策树模型参数详解xa0xa011:07课时16决策树中参数的选择xa0xa009:28课时17将建立好决策树可视化展示出来xa0xa008:47章节4:泰坦尼克号获救预测课时18船员数据分析xa0xa006:10课时19数据预处理xa0xa013:36课时20使用回归算法进行预测xa0xa014:30课时21使用随机森林改进模型xa0xa012:56课时22随机森林特征重要忄生分析xa0xa010:40章节5:级联结构的机器学习模型课时23级联模型原理xa0xa005:06课时24数据预处理与热度图xa0xa010:25课时25二阶段输入特征制作xa0xa006:35课时26使用级联模型进行预测xa0xa013:29章节6:员工离职预测课时27数据简介与特征预处理xa0xa013:34课时28员工不同属忄生指标对结果的影响xa0xa015:42课时29数据预处理xa0xa012:03课时30构建预测模型xa0xa010:28课时31基于聚类模型的分析xa0xa005:42章节7:使用神经网络进行手写字体识别（mnist）课时32tensorflow框架的安装xa0xa007:09课时33神经网络模型概述xa0xa012:53课时34使用tensorflow设定基本参数xa0xa009:52课时35卷积神经网络模型xa0xa010:49课时36构建完整的神经网络模型xa0xa014:32课时37训练神经网络模型xa0xa012:34章节8:主成分分析（PCA）课时38PCA原理简介xa0xa005:34课时39数据预处理xa0xa008:42课时40协方差分析xa0xa010:27课时41使用PCA进行降维xa0xa007:46章节9:基于NLP的股价预测课时42数据简介与故事背景xa0xa004:11课时43基于词频的特征提取xa0xa010:25课时44改进特征选择方法xa0xa012:25章节10:借贷公司数据分析课时45数据清洗xa0xa012:08课时46数据预处理xa0xa010:12课时47盈利方法和模型评估xa0xa013:26课时48预测结果xa0xa012:47

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