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标题: 快速从入门到实战学习人工智能视频教程 [打印本页]

作者: admin 时间: 2021-3-20 18:13
标题: 快速从入门到实战学习人工智能视频教程
快速从入门到实战学习人工智能视频教程
资源描述及截图：

章节01：什么是人工智能
   1. 人工智能背景介绍.mp4
   2. 前期环境准备.mp4

章节02： 深度学习入门基础知识
   03. 深度学习环境准备.mp4
   04. TensorFlow快速入门（一）--基本概年和框架.mp4
   05. Tensorflow快速入门（二）--实战演练和模型训练.mp4
   06. Tensorflow快速入门（三）--技巧总结.mp4
   07. 深度学习数学知识一览表.mp4
   08. 作业：实例：用自己的数据集训练模型.mp4
   09. 作业讲解—如何制作自己的数据集1.mp4
   10. 作业讲解—如何制作自己的数据集2.mp4

章节03：传统神经网络与参数理解
   11. 什么是多层感知机.mp4
   12. 激活函数的原理、类别与实现1.mp4
   13. 激活函数的原理、类别与实现2.mp4
   14. 损失函数的原理、类别与实现上(1).mp4
   14. 损失函数的原理、类别与实现上.mp4
   15. 损失函数的原理、类别与实现下.mp4
   16. 梯度下降算法一.mp4
   17. 梯度下降算法二.mp4
   18. 学习率的设定.mp4
   19. 正则化的方法（一）.mp4
   20. 正则化的方法(二).mp4
   21. 实例：识别花的种类.mp4
   22. 作业：改变不同的参数，提高识别花种类的准确率.mp4
   23. 作业讲解：不同参数的改变对于准确率的变化原理.mp4

章节04：前向传播与反向传播
   24. 前向传播的原理.mp4
   25. 前向传播的代码实现.mp4
   26. 反向传播的原理.mp4
   27. 反向传播代码实现.mp4
   28. 实例：自己手写一个完整的BP.mp4
   29. 作业：写一个Autoencoder.mp4
   30. 作业讲解：如何写一个Autoencoder.mp4

章节05：自编码Autocoder的原理及应用
   31. 什么是Autoencoer.mp4
   32. Autoencoder的原理与实现.mp4
   33. Autoencoder与PCA的区别.mp4
   34. Autoencoder的变种（一）.mp4
   35. Autoencoder的变种（二）.mp4
   36. 实例：Autoencoder与聚类结合在预测用户偏好中的应用.mp4
   37. 作业：运用Autoencoder对海量数据进行降维.mp4
   38. 作业讲解：如何高效的运用Autoencoder降维.mp4

章节06：经典卷积神经网络及图像分类
   39. 卷积神经网络的背景与原理.mp4
   40. 卷积神经网络的代码实现（1）.mp4
   41. 卷积神经网络的代码实现（2）.mp4
   42. Le-Net5的网络结构与实现.mp4
   43. Alexnet的网络结构和实现.mp4
   44. Vgg的网络结构及实现.mp4
   45. GoogleNet的网络结构与实现.mp4
   46. Resnet的网络结构及实现.mp4
   47. 实例：用经典的卷积神经网络cifar-10数据进行图像分类.mp4

章节07：目标检测算法的原理及应用
   48. 目标检测算法的简介与种类.mp4
   49. R-CNN相关算法的原理及实现（一）.mp4
   50. R-CNN相关算法的原理及实现（二）.mp4
   51. YOLO相关算法的原理及实现（一）.mp4
   52. YOLO相关算法的原理及实现（二）.mp4
   53. SSD相关算法的原理及实现（一）.mp4
   54. SSD相关算法的原理及实现（二）.mp4

章节08：迁移学习
   55. 迁移学习简介.mp4
   56. 迁移学习的应用.mp4
   57. 迁移学习的方法.mp4
   58. 迁移学习案例分享.mp4

章节09：循环神经网络RNN
   59. 循环神经网络RNN的简介与原理详解.mp4
   60. 循环神经网络RNN的代码实现.mp4
   61. 实例：用RNN来做情感分析.mp4

章节10： 自然语言处理
   62. LSTM的简介与原理详解.mp4
   63. LSTM的代码实现.mp4
   64. 实例：用LSTM实现一个简单的聊天机器人.mp4

章节11：无监督学习：对抗网络GAN
   65. GAN的背景与应用.mp4
   66. GAN的数学推导及代码实现.mp4
   67. GAN的变种及应用.mp4
   68. 实例：用GAN生成二次元萌妹子.mp4

章节12：深度学习的高性能计算
   69. 单机单卡的实现过程.mp4
   70. 单机多卡的实现过程.mp4
   71. 多机单卡的实现过程.mp4
   72. 多机多卡的实现过程.mp4
   73. 实例：分布式训练实例：基于docker的分布式.mp4

章节13：实战项目演练
   74. 用户分群与偏好预测经典案例.mp4
   75. 自动创作古诗词.mp4
   76. 自动创造音乐.mp4

作者: Kimipoker 时间: 2021-3-23 21:38

作者: puccas 时间: 2021-4-6 22:46
快速从入门到实战学习人工智能视频教程

作者: 沐秋烟 时间: 2021-4-18 13:54
70. 单机多卡的实现过程.mp4

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