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标题: 数据分析实战45讲 极客时间 [打印本页]

作者: admin    时间: 2020-5-17 12:12
标题: 数据分析实战45讲 极客时间
数据分析实战45讲  极客时间
极客时间出品的《数据分析实战45讲》由陈旸所作,陈旸是清华大学计算机博士。本专栏课程,我们邀请到了陈旸老师,来为你讲解数据分析,帮你攻破它。

数据一直都有,但我们从未像现在这样需要数据,渴望数据,因为大数据已经改变了我们思考和决策的方式,并正在创造未来。当下,几乎每个人和每个公司都需要具备数据分析的能力,只有这样,我们才能真正参与到这个海量数据崛起的时代。

但是,说到数据分析和数据挖掘,很多人都是心向往之,却总是望而却步:

要学的东西太多了,从统计学到 SQL,从 Python 到 R 语言,听着就累;

感觉太难了,数据挖掘算法根本学不明白,真叫人头大;

也学了不少东西,但觉得很理论,完全不知道该怎么用。

确实,数据挖掘和数据分析有一些门槛,但是和学习任何新东西一样,它也需要更加高效的方法。事实上,你只需要熟悉数据从采集、清洗到集成的准备过程,掌握最核心的十个数据挖掘算法,重视对工具的熟练使用,从一个个小项目做起,快速积累经验,你就能拥有数据分析这项新技能,有能力真正把数据转化成财富,创造价值。

为此,我们邀请了陈旸来为你讲解数据分析,帮你攻破它。



《数据分析实战45讲》讲师介绍


陈旸,清华大学计算机博士,前 IBM 中国研究院工程师。IEEE & ACM Member,中国人工智能协会成员,中国计算机协会 CCF 大数据专委。
在这个专栏里,他将结合自己的学习体会和实践经验,带你由浅入深掌握数据分析的核心知识点,并且结合案例手把手教你从源头上认识数据分析,熟悉对应的工具操作。同时,为了帮助你融会贯通,专栏还设计了专属题库,保证你能够即学即用。

《数据分析实战45讲》专栏模块
专栏共 45 讲,分为 5 大模块。

预习篇

介绍数据分析的全景图和最佳学习路径。此外还有 3 篇 Python 入门内容,分别是 Python 的基本语法和两大工具 NumPy、Pandas,帮助你快速上手。

基础篇

帮你梳理数据分析的流程,了解数据分析的方方面面。包括数据分析的基础概念、数据采集、数据处理以及数据可视化。

算法篇

算法是数据挖掘的精华所在,也是专栏的重点内容。专栏精选 10 大算法,包括分类、聚类和预测三大类型。每个算法都从原理和案例两个角度学习,帮助你快速理解和应用。

实战篇

理论是铠甲,落实在项目,进行实战才是我们的终极目标。专栏里精选了 5 个项目,让你在实操中深入理解数据分析,体验数据思维。

工作篇

面试通向数据分析工程师的最后一步,所以这一模块会告诉你面试时需要注意什么,职位的晋升路径又是怎样的?帮你打通最后一关。

《数据分析实战45讲》课程目录
预习篇

01数据分析全景图及修炼指南

02学习数据挖掘的最佳学习路径

03 Python基础语法:开始你的Python之旅

04 Python科学计算:用NumPy快速处理数据

05 Python科学计算:Pandas

基础篇

06学习数据分析要掌握哪些基本概念?

07用户画像:标签化就是数据的抽象能力

08数据采集:如何自动化采集数据?

09数据采集:如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论?

10 Python爬虫:如何自动化下载王祖贤海报?

11数据清洗:数据科学家80%时间都花费在了这里?

12数据集成:这些大号一共20亿粉丝?

13数据变换:大学成绩要求正态分布合理么?

14数据可视化:掌握数据领域的万金油技能

15 —次学会Python数据可视化的10种技能

16基础篇热点问题答疑

算法篇

17决策树(上):要不要去打篮球? C4.5来告诉你

18决策树(中):CART,_棵是回归树,另一棵是分类树

19决策树(下):我们也来预测Titanic乘客生存率

20朴素贝叶斯(上):下意识判断要不要嫁给他?

21朴素贝叶斯(下):如何对文档进行分类?

22 SVM (上):如何用_根棍子将蓝红两色球分开?

23 SVM (下):如何进行乳腺癌检测?

24 KNN (上):如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型?

25 KNN (下):如何对手写数字进行识别?

26 K-Means (上):如何给20支亚洲球队做聚类?

27 K-Means (下):如何使用K-Means对图像进行分割?

28 EM聚类(上):如何将_份菜等分给两个人?

29 EM聚类(下):用EM算法对王者荣耀英雄进行划分

30关联规则挖掘(上):如何用Apriori发现用户购物规则?

31.关联规则挖掘(下):导演如何选择演员?

32 PageRank (上):搞懂Google的PageRank算法

33 PageRank (下):分析希拉里邮件中的人物关系

34 AdaBoost (上):如何使用AdaBoost提升分类器性能?

35 AdaBoost (下):如何使用AdaBoost对房价进行预测?

36算法篇综合答疑

实战篇

37.数据采集实战:如何自动化运营微博“加粉丝、写评论、发微博”?

38.数据可视化实战:如何给毛不易的歌曲做个词云展示?

39.数据挖掘实战(1):信用卡违约率分析

40.数据挖掘实战(2):如何针对一个视频网站搭建视频推荐算法?

41.数据挖掘实战(3):如何对比特币走势进行预测?

42.当我们谈深度学习的时候,我们都在谈什么?

43.如何用Keras搭建深度学习网络,做手写数字识别?

工作篇

44.如何培养你的数据分析思维?

45.求职简历中没有相关项目经验该怎么办?




作者: yangjiajun    时间: 2020-5-18 09:00
谢谢楼主的分享!
作者: xuetu2000    时间: 2020-5-19 06:42
数据分析实战45讲
作者: roger_20    时间: 2020-5-21 10:38
数据分析实战45讲 极客时间
作者: elin0512    时间: 2020-5-23 00:57
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作者: hibook    时间: 2020-5-23 07:45
感谢楼主分享
作者: kacker    时间: 2020-6-16 14:02
asdfsafd阿斯顿发水电费
作者: 鸢雅    时间: 2020-6-18 15:46
数据分析实战45讲 极客时间
作者: 18888    时间: 2020-6-19 17:46
数据分析实战45讲 极客时间
作者: 沱长    时间: 2020-6-20 06:01
数据分析实战45讲 极客时间
作者: 魅影之歌    时间: 2020-8-19 22:22
数据分析实战45讲
作者: shine_letsgood    时间: 2020-8-24 10:57
RE: 数据分析实战45讲 极客时间 [修改]

作者: neal    时间: 2020-9-5 09:10
分享分享分享分享分享
作者: sqnv    时间: 2020-9-13 08:59
数据分析实战45讲 极
作者: wanchun0222    时间: 2020-10-1 08:33
谢谢楼主分享
作者: xiaolinzi    时间: 2020-10-9 13:52
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作者: pengyang317    时间: 2020-11-2 09:42
数据分析实战45讲 极客时间 [修改]
作者: appin    时间: 2020-11-4 15:05
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作者: 小肥洋爱吃    时间: 2020-11-12 11:22
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作者: Superset    时间: 2020-11-12 21:55
无法瑟夫
作者: Wahaha    时间: 2020-11-26 19:11
数据分析实战45讲 极客时间
作者: glannv    时间: 2020-12-4 11:49
感谢楼主的分享,非常实用!
作者: Kimipoker    时间: 2020-12-17 16:33
感谢分享
作者: holmnan    时间: 2021-4-11 20:20
数据分析实战45
作者: beesys    时间: 2021-4-11 23:18
谢谢分享
作者: puccas    时间: 2021-4-27 22:52
数据分析实战45讲 极客时间
作者: lijm1206    时间: 2021-7-2 02:14
感谢分享
作者: 竹韵飘香    时间: 2021-7-10 15:26
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作者: WH`elegiac    时间: 2021-10-25 09:24
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作者: 1148861399    时间: 2021-12-31 16:58
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作者: wojiaojsjzs    时间: 2022-2-17 17:03
感谢分享~~~~~~~~~~~~~~~~
作者: qiaomu12345    时间: 2022-4-1 10:03
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作者: qq840767465    时间: 2022-8-30 23:14
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