学途无忧

标题: ElasticSearch+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统完整版 [打印本页]

作者: admin 时间: 2019-11-9 22:25
标题: ElasticSearch+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统完整版

第1章课程导学【终于遇到你】
本章综合讲述了点评搜索推荐课程的项目业务背景，架构设计理念以及所需要用到的核心技术能力。

第2章项目设计【项目需求到技术方案的完美执行过程】
本章中讲述了如何模拟现实情况中，点评搜索推荐项目从业务需求BRD到产品需求PRD，最终到技术方案选型，架构设计及技术落地的整个过程。

第3章项目基础搭建【业务系统之基础能力】
本章中使用了SpringBoot加Mybatis框架完成基础项目能力建设，并加装通用返回值，异常处理，页面请求资源等处理方式完善业务系统的基础能力建设。

第4章基础服务之用户，运营，商户能力建设【业务系统主体实现】
本章中，将项目中业务系统能力划分为C端用户层和运营后台管理层，建设了面向用户的登录注册服务与面向运营配置后台的统一权限管理，并建设了一套点评商户入驻体系的流程。

第5章基础服务之品类，门店能力建设【业务系统主体实现】
本章中，将扩展运营后台能力，把品类服务与开店能力加入运营后台，完成点评所有基础业务能力建设。

第6章点评门店搜索推荐1.0时代【搜索业务初体验】
本章中，将使用业务系统与数据库的能力，建设关键词搜索与多条件筛选聚合过滤的二次搜索能力，并结合LBS地理围栏通过距离控制搜索排序，同时会优先将距离与评价好的商户门店推荐给用户，完成点评门店搜索推荐架构1.0的能力。...

第7章引入搜索引擎ElasticSearch7【分布式搜索引擎基础学习】
本章中，会讲解通过发现搜索1.0架构中的不足引入ElasticSearch7，并讲述了分布式搜索引擎高效和可扩展性的基本原理，同时会介绍es的基础语法。

第8章 ElasticSearch7高端进阶【分布式搜索引擎进阶学习】
本章中，会结合开源数据TMDB，深入学习ES高级的数据导入，进阶的查询语句，多字段查询，过滤排序，tf/idf bm25打分原理与自定义score打分实现，最后会闭环ES的学习。

第9章重回点评，搜索2.0架构之数据接入【使用ES工具升级数据接入】
本章中，会带领大家学习并接入IK中文分词器，并且借助logstash-input-jdbc构建点评搜索所需要的全量和增量索引。

第10章重回点评，搜索2.0架构之搜索接入【使用ES升级点评搜索应用】
本章中将升级搜索接入层应用能力，将原本基于业务数据库的1.0搜索架构改成基于ElasicSearch7为搜索引擎并通过RestApi方式接入项目的应用。

第11章点评搜索进阶【相关性改造，准实时索引能力建设】
在本章中，通过发掘搜索2.0中的不足，通过定制化分词器，同义词扩展，词性相关性重塑等多维度技术优化搜索算法，并通过定制化canal中间件的学习完成了准实时索引能力的建设

第12章点评推荐2.0架构进阶【基于spark mllib的机器学习推荐算法】
本章中，将通过发掘点评推荐1.0架构中的不足，改造推荐体系，定义了个性化召回算法和个性化排序算法的分层推荐模型完成了千人千面的推荐架构设计。

作者: pf预感 时间: 2019-11-10 02:45
谢谢楼主

作者: liaozhiying 时间: 2019-11-10 15:03
66666666666666666

作者: 学徒无忧456 时间: 2019-11-10 19:18
66666666666666

作者: 学海无涯 时间: 2019-11-11 13:38
先占楼~~~

作者: 淡忆微凉 时间: 2019-11-11 14:21
告别996 实现高效编程减少开发压力

作者: waker 时间: 2019-11-11 15:49
谢谢分享

作者: chyueyi 时间: 2019-11-11 20:54
基于spark mllib的机器学习推荐算法

作者: 1335956896 时间: 2019-11-11 23:06
学习学习学

作者: shadongjun 时间: 2019-11-12 01:04
谢谢分享

作者: 6700038 时间: 2019-11-12 12:38
学习学习

作者: Java8 时间: 2019-11-12 20:01
真的就很棒

作者: lhy0904hz 时间: 2019-11-13 09:36

基于spark mllib的机器学习推荐算法

作者: adbceg888 时间: 2019-11-13 10:10
千人千面推荐系统

作者: liyaochu 时间: 2019-11-13 15:59
666666666666

作者: w12300555 时间: 2019-11-13 21:22
6666666666

作者: bbbtest 时间: 2019-11-13 23:14
ElasticSearch+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统

作者: qwj 时间: 2019-11-14 00:34
找这个很久了

作者: guodong5686 时间: 2019-11-14 23:04
2121211313131313

作者: weilin421 时间: 2019-11-15 15:40
学习学习

作者: xiao123 时间: 2019-11-17 09:41
感谢分享

作者: shadabing 时间: 2019-11-17 10:09
更新完了没

作者: zengxl 时间: 2019-11-18 19:59
ElasticSearch

作者: ep35218 时间: 2019-11-19 10:18
学习学习，感谢

作者: hunter 时间: 2019-11-19 11:50
ElasticSearch+Spark

作者: studyhanpi 时间: 2019-11-19 11:59
thank u very much

作者: howard1 时间: 2019-11-19 20:51
菜品信息模块；对系统进行简单的代码重试优化；项目调试测试，后续维护。

作者: imone 时间: 2019-11-21 18:35
66666666666666666

作者: yanxianshenghr 时间: 2019-11-22 09:40
ElasticSearch+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统

作者: ljz779848255 时间: 2019-11-22 14:19
千人千面，支持楼主

作者: 夜半之时 时间: 2019-11-22 15:39
6666666666666666666666666

作者: 夜半之时 时间: 2019-11-22 15:39
谢谢分享

作者: 夜半之时 时间: 2019-11-22 15:40
谢谢分享

作者: pphac 时间: 2019-11-22 17:12
11111111111111111111111

作者: npc_yuncong 时间: 2019-11-22 20:11
正等这个视频呢加油哈

作者: xt654321 时间: 2019-11-23 12:48
感谢楼主，好好好

作者: wojiaojsjzs 时间: 2019-11-23 14:34
多谢大神

作者: lamp 时间: 2019-11-23 21:22
RE: ElasticSearch+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统 [修改]

作者: shine_rainbow 时间: 2019-11-23 22:13
确认过眼神。是我喜欢的那款

作者: ercishao 时间: 2019-11-24 04:34
感谢楼主

作者: VaderWang 时间: 2019-11-24 11:52
哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

作者: xiao_du 时间: 2019-11-24 17:34
11111111111111

作者: vnetoolxw 时间: 2019-11-25 07:19
6666666先占楼~~~

作者: pizhihui 时间: 2019-11-25 13:44
感谢，这么好的资料

作者: MR_YES 时间: 2019-11-25 20:31
标题: RE: ElasticSearch+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统
解决问题

作者: MR_YES 时间: 2019-11-25 20:32
标题: RE: ElasticSearch+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统
龙虾三少

作者: MR_YES 时间: 2019-11-25 20:33
谢谢楼主

作者: dingf2099 时间: 2019-11-25 22:37
构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统

作者: 小皮 时间: 2019-11-26 11:13
感谢楼主

作者: 自由的战士 时间: 2019-11-27 15:14
感谢ElasticSearch+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统

作者: 竹韵飘香 时间: 2019-11-27 20:56
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作者: yuanweiliang 时间: 2019-11-28 10:03
呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃

作者: lijm1206 时间: 2019-11-28 10:52
很好谢谢分享

作者: cwjlxh 时间: 2019-11-28 23:18
ElasticSearch+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统

作者: xieth 时间: 2019-11-29 09:01
park mllib的机器学

作者: huigelaile 时间: 2019-11-29 18:56
666666666666666666666

作者: blackcater 时间: 2019-11-30 10:01
ElasticSearch+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统 [修改]

作者: 1479385659 时间: 2019-12-2 14:36
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作者: hanzhk 时间: 2019-12-2 18:09
非常感谢分享，不知道全不全

作者: zzydev 时间: 2019-12-2 23:18
ElasticSearch+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统

作者: 610826321 时间: 2019-12-3 10:22
RE: ElasticSearch+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统 [修改]

作者: maxfine 时间: 2019-12-3 18:16
66666666666666

作者: yanxianshenghr 时间: 2019-12-4 18:14
icSearch+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统 [修改]
高级模式

作者: Geligamesh 时间: 2019-12-4 22:59
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作者: huqingsong 时间: 2019-12-4 23:54
谢谢谢谢曾出现

作者: elin0512 时间: 2019-12-5 07:18
如此好课，这么快

作者: wanghuayuan222 时间: 2019-12-5 08:49
ElasticSearch+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统

作者: yangjiajun 时间: 2019-12-5 08:56
谢谢楼主的分享！

作者: jkf 时间: 2019-12-5 09:02
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作者: itop 时间: 2019-12-5 10:11

作者: zjrcu 时间: 2019-12-5 10:41
RE: ElasticSearch+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统

作者: fantasy 时间: 2019-12-5 14:34
谢谢楼主分享

作者: iooikaak 时间: 2019-12-5 14:49
谢谢楼主分享

作者: zhuzhaoman 时间: 2019-12-5 15:29
群主牛逼！！！！！！！！！！

作者: ttamos 时间: 2019-12-5 17:46
dfa fss sdd sdgsgas fasf

作者: mukelearning 时间: 2019-12-6 07:26
谢谢楼主分享

作者: szy0syz 时间: 2019-12-6 09:09
非常感谢，哈哈。

作者: xtwyzh 时间: 2019-12-6 09:39
很好的资源，进来看看哦。

作者: Raymon821 时间: 2019-12-6 09:41
ElasticSearch+Spark

作者: lucifer 时间: 2019-12-6 11:57
谢谢楼主

作者: qiwu 时间: 2019-12-7 00:11
感谢分享！

作者: sunyao1000 时间: 2019-12-7 09:17
正需要，thx

作者: sunguocai0921 时间: 2019-12-7 09:45
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作者: xbx2cx 时间: 2019-12-7 10:46
66666666666666

作者: 诗言龙城 时间: 2019-12-7 12:48
6666666666666666666666666666666666666666666666666666

作者: Orcas 时间: 2019-12-7 15:19
过发掘点

作者: readm 时间: 2019-12-7 19:26
是多少大啊

作者: csvips 时间: 2019-12-8 08:46
告别996 实现高效编程减少开发压力

作者: qingyi 时间: 2019-12-8 16:41
下载地址

作者: zhenzhen 时间: 2019-12-9 21:48
哈哈哈谢谢啊哈哈哈

作者: jmewqfcq 时间: 2019-12-10 10:38
构建高相关性搜索服务&千

作者: xiaoz 时间: 2019-12-10 17:17
666666666666666

作者: 190779505 时间: 2019-12-10 19:58
6666655556666

作者: Go2020 时间: 2019-12-10 21:31
zan!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

作者: piao33 时间: 2019-12-11 16:02
jhgjgjgjhgjh

作者: cddsg 时间: 2019-12-11 17:03
谢谢分享

作者: a2439561 时间: 2019-12-13 15:08
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作者: Daidaiii 时间: 2019-12-14 13:53
ElasticSearch+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统

作者: zhouyouxing 时间: 2019-12-15 02:25
红红火火恍恍惚惚

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