学途无忧

标题: Python3数据科学入门与实战视频教程 [打印本页]

作者: admin 时间: 2018-9-7 18:55
标题: Python3数据科学入门与实战视频教程

第1章实验环境的搭建
本章将主要介绍Anaconda和Jupyter Notebook。包括如何在windows，Mac，linux等平台上安装Anaconda，以及Jupyter Notebook的基本启动使用方法。

第2章 Numpy入门
本章将介绍Python数据科学领域里最基础的一个库——Numpy，回顾矩阵运算基础，介绍最重要的数据结构Array以及如何通过Numpy进行数组和矩阵运算。

第3章 Pandas入门
本章将介绍Python数据科学领域用于数据分析最重要的一个库——Pandas。将从pandas里最重要的两种数据结构Series和DataFrame开始，介绍其创建和基本操作，通过实际操作理解Series和DataFrame的关系。

第4章 Pandas玩转数据
本章是Pandas的进阶。我们会使用Pandas进行高级的数据分析操作，包括如何去做数据清洗、预处理和排序等数学计算，数据的分箱技术，分组技术，聚合技术，以及透视表等。

第5章绘图和可视化之Matplotlib
数据的可视化是数据分析领域里非常重要的内容。本章会学习Matplotlib的基本使用，包括如何对Pandas里的Series和DataFrame绘图，以及图形样式和显示模式的设置等内容。

第6章绘图和可视化之Seaborn
Seaborn是对Matplotlib的进一步封装，其强大的调色功能和内置的多种多样的绘图模式，使之成为当下最流行的数据科学绘图工具。本章将介绍Seaborn的基本使用，以及和matplotlib的功能对比。

第7章数据分析项目实战
通过前六章的学习，我们基本上掌握了数据分析领域里主要工具的使用，本章将通过一个股票市场的分析实战项目，和大家一起用学过的知识去分析数据，进而得到有用的信息。

第8章课程总结
本章的总结不是对前面8章内容的汇总，而是给大家指明了一条继续学习和锻炼的道路。希望大家坚持练习，早日修成正果。

作者: sntyo 时间: 2019-7-13 21:20
啥也不说了，感谢楼主分享哇！

作者: zjm 时间: 2019-7-13 21:30
正需要，支持楼主大人了！

作者: wsnaruto 时间: 2019-8-11 00:40
正需要，支持楼主大人了！

作者: xt_zy_temp 时间: 2019-11-28 21:28
我需要我需要

作者: JunkLeo 时间: 2020-1-11 21:17
正需要，支持楼主大人了！

作者: keepfit 时间: 2020-2-23 09:50

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作者: test0001 时间: 2020-2-23 09:53
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作者: a995880827 时间: 2020-2-24 09:04
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作者: 15232686877 时间: 2020-3-27 15:40
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作者: kacker 时间: 2020-4-23 03:18
阿斯顿发送到发

作者: hibook 时间: 2020-4-23 07:41
感谢楼主分享

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