├─阶段1:开班典礼 │ 1-1开班典礼.mp4 │ ├─阶段2:预习视频【python基础】 │ 2-1Python第一节.mp4 │ 2-2Python第二节.mp4 │ 2-3Python第三节.mp4 │ 2-4Python第四节.mp4 │ 2-5Python第五节.mp4 │ 2-6Python第六节.mp4 │ 2-7Python第七节.mp4 │ 2-8Python第八节.mp4 │ 2-9Python第九节.mp4 │ 2-10Python第十节.mp4 │ ├─阶段3:大数据分析入门 │ ├─Excel │ │ 3-1 Excel基本操作.mp4 │ │ 3-2 Excel透视表和函数.mp4 │ │ │ ├─MySQL1 │ │ 3-3 SQL第一天.mp4 │ │ 3-4 SQL第二天(上).mp4 │ │ 3-4 SQL第二天(下).mp4 │ │ 3-5 SQL第三天.mp4 │ │ 3-6 SQL第四天.mp4 │ │ 3-7 SQL第五天.mp4 │ │ 3-8 SQL数据库设计.mp4 │ │ 3-9 SQL案例.mp4 │ │ │ ├─PowerBI │ │ 3-10 PowerBI(上).mp4 │ │ 3-10 PowerBI(下).mp4 │ │ 3-11 PowerBI第二天.mp4 │ │ │ └─Tableau │ 3-12 Tableau.mp4% │ 3-13 Tableau收尾(上).mp4 │ 3-13 Tableau收尾(下).mp4 │ │ ├─阶段4:python基础 │ 4-01 Python基础―1.mp4 │ 4-02 Python基础―2.mp4 │ 4-03 Python基础―3.mp4 │ 4-04 函数(20190514).mp4 │ 4-05 面向对象一(20190516).mp4 │ 4-06 面向对象二(20190518).mp4 │ 4-07 异常处理(20190521).mp4 │ 4-08 爬虫基础-原理(20190523).mp4 │ 4-09 正则表达式(20190525).mp4 │ 4-10 爬虫-常用库的学习使用(20190528).mp4 │ 4-11 Json学习(20190530).mp4 │ 4-12 Matplotlib学习(2019.6.1).mp4 │ 4-13 Numpy学习(2019.6.4).mp4 │ 4-14 Pandas学习(一)(2019.6.12).mp4 │ 4-15 Pandas学习(二)(2019.6.13).mp4 │ 4-16 Pandas学习(三)(2019.6.15).mp4 │ ├─阶段5:案例拓展提升 │ 5-1 案例拓展提升(2019.6.18).mp4 │ ├─阶段6:hadoop学习 │ 6-1 Hadoop学习(2019.6.20).mp4 │ 6-2 数据仓库Hive学习(2019.6.22).mp4 │ 6-3 HiveSQL基础(一)(2019.6.25).mp4 │ 6-4 HiveSQL基础(二)(2019.6.27).mp4 │ 6-5 HiveSQL窗口函数(2019.6.29).mp4 │ ├─阶段7:统计学基础与建模 │ 7-1数理统计基础(2019.7.4).mp4 │ 7-2 推断统计分析(2019.7.6).mp4 │ ├─学员分享资料 │ 精选快捷键.xlsx │ └──数据分析课件 ├─03.27_课前准备 │ office2016.rar │ windows-2019-03-06.iso │ windows_msyql和navicate安装包.rar │ 入学手册.pdf │ 安装win10系统.pdf │ 数据分析全栈工程师第九版.pdf │ 数据分析课件.pdf │ ├─03.29_数据分析 │ │ Excel连接MySQL教程.zip │ │ Linux命令.zip │ │ Mac安装Windows虚拟机教程.pdf │ │ mysql添加环境变量windows.pdf │ │ Navcat安装.pdf │ │ Win10安装.zip │ │ 数据分析第二天使用资料.zip │ │ │ └─office2016激活工具 │ office2016激活工具.exe │ ├─04.03_数据分析 │ 学习案例.pdf │ 数据分析课件2.0.pdf │ ├─04.08_数据分析8 H& B# ~ │ AtomSetup-x64.exe │ mysql第一天.sql │ ├─04.10_数据分析 │ mysql第二天.sql │ ├─04.12_数据分析 │ MySQL操作题_01_学生.pdf │ mysql第三天.sql │ MySQL选择题_01_学生.pdf │ 原始数据_01.pdf │ 数据分析课件_03.pdf │ ├─04.15_数据分析 │ areas.sql │ mysql.sql │ 省市区县表.xlsx │ ├─04.17_数据分析 │ MySQL操作题_02_学生.pdf │ 归档.zip │ ├─04.19_数据分析 │ mysql_案例数据.sql │ PBIDesktop_x64.zip │ 图片.zip │ 数据分析课件_4.0.pdf │ ├─04.22_数据分析 │ source.zip │ ├─04.24_数据分析 │ 2.Power BI之Power Query.pdf │ 商城案例.xlsx │ ├─04.26_数据分析 │ MacTableauDesktop-2019-1-3.rar │ MacTableauPublic-2019-1-2.rar │ TableauDesktop-64bit-2019-1-3.rar │ TableauPublicDesktop-64bit-2019-1-3.rar │ Tableau安装教程.pdf │ Tableau课件.pdf │ 练习数据.zip │ ├─04.29_数据分析 │ tableau数据.xlsx │ 业务数据分析.pdf │ 数据分析课件_5.0.pdf │ ├─05.07_数据分析 │ │ 01_Python简介与环境安装 .pdf │ │ clear_desktop.ipynb │ │ Pycharm安装.pdf │ │ 壁纸.jpg │ │ │ └─安装包 │ Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe │ JetbrainsCrack-3.1-release-enc.jar │ pycharm-professional-2018.1.4.exe │ python-3.7.0-amd64-webinstall.exe │ 激活方法.docx │ ├─05.09_数据分析 │ day02_python基础.ipynb │ jupyter notebook的使用.zip │ Python基础知识一2.0.pdf │ + P6 m! H* R$ R# Z% t# r9 G ├─05.11_数据分析 │ 01_Python基础知识二新.pdf │ 0511练习题.pdf │ day03.ipynb │ ├─05.14_数据分析 │ 01_Python基础知识三.pdf │ day04.ipynb │ ├─05.16_数据分析 │ 01_Python基础知识四.pdf │ day05.ipynb │ ├─05.18_数据分析 │ 01_Python基础五.pdf │ ├─05.21_数据分析 │ 01_Python基础五.pdf │ day07.zip │ ├─05.23_数据分析 │ 01前端基础知识.pdf │ MYTop100_Spider.ipynb │ 爬虫的基本原理.pdf │ ├─05.25_数据分析 │ 正则表达式.pdf │ ├─05.28_数据分析 │ day10.zip │ 爬虫解析库的使用.pdf │ ├─05.30_数据分析 │ day11.zip │ Json.pdf │ ├─06.01_数据分析 │ matplotlib.pdf │ ├─06.04_数据分析 │ day13.zip │ NumPy.pdf │ ├─06.12_数据分析 │ day14.zip │ Pandas1.pdf │ ├─06.13_数据分析 │ day15.zip │ Pandas2.pdf │ ├─06.15_数据分析 │ │ day16.zip │ │ Pandas3.pdf │ │ │ └─数据源 │ │ movie_metadata.csv │ │ output.xlsx │ │ │ ├─data │ │ 04Books.xlsx │ │ 05List.xlsx │ │ 06Students.xlsx │ │ Books.xlsx │ │ Orders.xlsx │ │ People.xlsx │ │ People1.xlsx │ │ sheet.xlsx │ │ │ └─output │ genre_data.csv │ ├─06.18_数据分析 │ 案例拓展提升.pdf │ ├─06.20_数据分析 │ │ Hadoop学习.pdf │ │ hadoop安装最新教程-20190621.pdf │ │ │ ├─centos安装镜像 │ │ apache-hive-3.1.1-bin.tar.gz │ │ CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso │ │ hadoop-2.7.3.tar.gz │ │ jdk-8u181-linux-x64.tar.gz │ │ VM_15.rar │ │ │ └─mac-VMware │ mac-vm破解码.txt │ VMware Fusion Pro_11.1.0_WaitsUn.com.dmg │ VMware Fusion配置静态ip.txt │ ├─06.22_数据分析 │ 数据仓库HIVE学习.pdf │ ├─06.25_数据分析 │ │ HiveSQL基础(一).pdf │ │ │ └─数据源 │ user_info.rar │ user_trade.rar │ ├─06.27_数据分析 │ │ all.sql │ │ HiveSQL基础(二).pdf │ │ 数据源上传注意事项.docx │ │ │ └─数据源 │ kaikeba.db.zip │ ├─06.29_数据分析 │ HiveSQL窗口函数.pdf │ └─学员分享资料 [精通正则表达式(第三版)].(美)佛瑞德.扫描版.pdf 人人都是数据分析师:Tableau应用实战.pdf 利用Python进行数据分析(###).pdf 数据挖掘十大经典算法.pdf 精选快捷键.xlsx |
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