学途无忧

标题: Python3数据分析与挖掘建模实战视频教程 包含相关电子书和... [打印本页]

作者: admin    时间: 2018-9-5 16:50
标题: Python3数据分析与挖掘建模实战视频教程 包含相关电子书和...
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第1章 课程介绍
本章首先介绍本课程是什么,有什么特色,能学习到什么,内容如何安排,需要什么基础,是否适合学习这门课程等。然后对数据分析进行概述,让大家对数据分析的含义和作用有一个整体的认知,让大家对自己接下来要做的事情,有一个基本的概念与了解。...

第2章 数据获取
数据从哪里来?怎么来?这一章,我们会介绍数据获取的一般手段。主要包括数据仓库、抓取、资料填写、日志、埋点、计算等手段。同时,我们也会介绍几个常用的数据网站,供大家参考与学习。

第3章 单因子探索分析与数据可视化
有了数据,如何上手?这一章,我们会介绍探索分析的一部分---单因子探索分析和可视化的内容。我们会以基础的统计理论知识为切入点,学习异常值分析、对比分析、结构分析、分布分析。同时,引入接下来几章都会用到的案例-HR人力资源分析表,并用理论与可视化的方法,完成对此表的初步分析。...

第4章 多因子探索分析
上了手,然后呢?这一章,我们介绍探索分析的另一部分---多因子复合探索分析。我们同样以基础的统计知识为切入点,学习多因子间互相影响与配合的分析方法,如交叉分析、分组分析、相关分析、成分分析等。同时,以HR人力资源分析表为例,进行进一步的探索。...

第5章 预处理理论
数据已了解,用起来!不着急,先加工。这一章,我们会介绍特征工程的主要内容,重点会介绍数据清洗和数据特征预处理的主要内容,包括数据清洗、特征获取、特征处理(内含对指化、归一化、标准化等)、特征降维、特征衍生。预处理的好坏,直接影响着接下来模型的效果。...

第6章 挖掘建模
把数据用起来!这一章,我们会介绍数据挖掘与建模的主要内容。主要包含五类模型的建立与实践,分别为:分类模型(KNN、朴素贝叶斯、决策树、SVM、集成方法、GBDT……),回归模型与回归思想分类(线性回归、逻辑斯特回归【也叫罗吉回归,逻辑回归。音译区别】、神经网络、回归树),聚类模型(K-means、DBSCAN、层次聚类、...

第7章 模型评估
哪个模型好?上一章,我们学习了很多模型,一个数据集,可能用多种模型都可以进行建模,那么哪种模型好,就需要有些指标化的东西帮我们决策。这一章,我们会介绍使用混淆矩阵和相应的指标、ROC曲线与AUC值来评估分类模型;用MAE、MSE、R2来评估回归模型;用RMS、轮廓系数来评估聚类模型。...

第8章 总结与展望
这一章,我们将回顾本课程的全部内容,并从多个角度,重新看待我们的数据分析工作。最后,我们会了解到,学习了这门课程以后,还可以在哪些方面进行发展。







作者: 飘零的程序员    时间: 2019-7-17 08:51
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作者: win    时间: 2019-7-17 21:19
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作者: ben    时间: 2019-7-20 01:48
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作者: liuyang12396    时间: 2019-7-24 14:09
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作者: blackcater    时间: 2019-10-3 15:19
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作者: dpc    时间: 2019-11-28 16:59
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作者: firstaurora    时间: 2019-11-28 17:55
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作者: Meltemi    时间: 2019-11-29 13:35
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作者: piao33    时间: 2019-12-11 16:13
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作者: IOT-Rui    时间: 2019-12-15 15:16
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作者: xieruixiang    时间: 2019-12-15 23:48
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作者: lzphappy    时间: 2019-12-24 17:33
Python3数据分析与挖掘建模实战视频教程
作者: JunkLeo    时间: 2020-1-11 21:14
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作者: 青鸟    时间: 2020-1-13 22:18
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作者: ye21st    时间: 2020-2-15 22:55
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作者: a995880827    时间: 2020-2-24 09:14
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作者: cia3067203    时间: 2020-3-2 16:23
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作者: 莫海涵    时间: 2020-3-2 20:52
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作者: lehn777    时间: 2020-3-4 09:56
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作者: yuanhang    时间: 2020-3-4 16:13
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作者: shy1208    时间: 2020-3-6 21:21
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作者: Samuel无心    时间: 2020-3-7 11:32
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作者: UsingStuding    时间: 2020-3-8 19:35
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作者: haolinbird    时间: 2020-3-16 10:22
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作者: bchen372    时间: 2020-3-17 16:26
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作者: 15232686877    时间: 2020-3-27 15:36
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作者: wujianhui    时间: 2020-4-2 19:45
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作者: zuibunan    时间: 2020-4-16 12:52
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作者: sfy103252203569    时间: 2020-4-19 22:06
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作者: hyq6279    时间: 2020-4-20 23:27
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作者: ye1994    时间: 2020-4-23 20:53
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作者: 976012561    时间: 2020-5-21 23:20
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作者: xyf    时间: 2020-6-10 09:27
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作者: 920212455    时间: 2020-6-15 09:53
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作者: acx1236    时间: 2020-6-19 13:53
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作者: shijinke1990    时间: 2020-9-4 15:15
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作者: 18888    时间: 2020-9-20 13:22
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作者: Brave    时间: 2020-9-22 22:46
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作者: appin    时间: 2020-10-4 10:23
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作者: 我讀的書少    时间: 2020-10-11 17:38
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作者: ixulf    时间: 2020-10-12 07:33
Python3数据分析与挖掘建模实战
作者: glannv    时间: 2020-10-23 19:58
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作者: hushukang    时间: 2020-11-23 09:11
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作者: 日星隐曜    时间: 2021-2-4 13:29
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作者: elin0512    时间: 2021-3-24 22:31
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作者: jackie_zb    时间: 2021-8-18 20:58
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作者: 291309079    时间: 2023-6-8 20:36
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