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标题: ('大数据Flink技术与实战（推荐）',),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载 [打印本页]

作者: admin 时间: 2021-5-23 04:24
标题: ('大数据Flink技术与实战（推荐）',),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

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rnt如今的大数据技术应用场景，对实时忄生的要求已经越来越高。作为新一代大数据流处理框架，由于非常好的实时忄生，Flink独树一帜，在近些年引起了业内极大的兴趣和关注。Flink能够提供毫秒级别的延迟，同时保证了数据处理的低延迟、高吞吐和结果的正确忄生，还提供了丰富的时间类型和窗口计算、Exactly-once语义支持，另外还可以进行状态管理，并提供了CEP（复杂事件处理）的支持。Flink在实时分析领域的优势，使得越来越多的公司开始将实时项目向Flink迁移，其社区也在快速发展壮大。
rnt目前，Flink已经成为各大公司实时领域的发力重点，特别是国内以阿里为代表的一众大厂，都在全力投入，不少公司为Flink社区贡献了大量源码。如今Flink已被很多人认为是大数据实时处理的方向和未来，很多公司也都在招聘和储备了解掌握Flink的人才。
rnt本教程将Flink理论与电商数据分析项目实战并重，对Flink基础理论知识做了系统的梳理和阐述，并通过电商用户行为分析的具体项目用多个指标进行了实战演练。为有志于增加大数据项目经验、扩展流式处理框架知识的工程师提供了学习方式。
rnt二、教程内容和目标
rnt本教程主要分为两部分：
rnt第一部分，主要是Flink基础理论的讲解，涉及到各种重要概念、原理和API的用法，并且会有大量的示例代码实现；
rnt第二部分，以电商作为业务应用场景，以Flink作为分析框架，介绍一个电商用户行为分析项目的开发实战。
rnt通过理论和实际的紧密结合，可以使学员对Flink有充分的认识和理解，在项目实战中对Flink和流式处理应用的场景、以及电商分析业务领域有更深刻的认识；并且通过对流处理原理的学习和与批处理架构的对比，可以对大数据处理架构有更全面的了解，为日后成长为架构师打下基础。
rnt三、谁适合学
rnt1、有一定的JA危a、Scala基础，希望了解新的大数据方向的编程人员
rnt2、有JA危a、Scala开发经验，了解大数据相关知识，希望增加项目经验的开发人员
rnt3、有较好的大数据基础，希望掌握Flink及流式处理框架的求职人员
rnt001_Flink理论_Flink简介（一）.mp4
rnt002_Flink理论_Flink简介（二）.mp4
rnt003_Flink理论_Flink简介（三）应用场景.mp4
rnt004_Flink理论_Flink简介（四）流处理的演变.mp4
rnt005_Flink理论_Flink简介（五）Flink的特点.mp4
rnt006_Flink理论_Flink快速上手（上）批处理wordcount.mp4
rnt007_Flink理论_Flink快速上手（下）流处理wordcount.mp4
rnt008_Flink理论_Flink部署（上）基本配置和启动集群.mp4
rnt009_Flink理论_Flink部署（中）提交任务和测试.mp4
rnt010_Flink理论_Flink部署（下）命令行操作及其它部署方式.mp4
rnt011_Flink理论_Flink运行架构（一）运行时的组件和基本原理.mp4
rnt012_Flink理论_Flink运行架构（二）Slot和并行度.mp4
rnt013_Flink理论_Flink运行架构（三）数据流和执行图.mp4
rnt014_Flink理论_Flink运行架构（四）任务调度控制.mp4
rnt015_Flink理论_FlinkDataStreamAPI（一）环境和简单source.mp4
rnt016_Flink理论_FlinkDataStreamAPI（二）KafkaSource.mp4
rnt017_Flink理论_FlinkDataStreamAPI（三）自定义Source.mp4
rnt018_Flink理论_FlinkDataStreamAPI（四）基本转换算子.mp4
rnt019_Flink理论_FlinkDataStreamAPI（五）聚合算子.mp4
rnt020_Flink理论_FlinkDataStreamAPI（六）多流转换算子.mp4
rnt021_Flink理论_FlinkDataStreamAPI（七）UDF函数.mp4
rnt022_Flink理论_FlinkDataStreamAPI（八）KafkaSink.mp4
rnt023_Flink理论_FlinkDataStreamAPI（九）RedisSink.mp4
rnt024_Flink理论_FlinkDataStreamAPI（十）ESSink.mp4
rnt025_Flink理论_FlinkDataStreamAPI（十一）JDBCSink.mp4
rnt026_Flink理论_FlinkWindowAPI（上）概念和类型.mp4
rnt027_Flink理论_FlinkWindowAPI（下）API详解.mp4
rnt028_Flink理论_Flink时间语义.mp4
rnt029_Flink理论_Watermark.mp4
rnt030_Flink理论_Flink窗口操作（上）简单测试.mp4
rnt031_Flink理论_Flink窗口操作（中）事件时间测试.mp4
rnt032_Flink理论_Flink窗口操作（下）Window起始点.mp4
rnt033_Flink理论_Flink底层API（上）ProcessFunction.mp4
rnt034_Flink理论_Flink底层API（中）ProcessFunction编程示例.mp4
rnt035_Flink理论_Flink底层API（下）侧输出流.mp4
rnt036_Flink理论_Flink状态管理（上）算子状态和键控状态.mp4
rnt037_Flink理论_Flink状态管理（下）状态后端.mp4
rnt038_Flink理论_Flink状态编程（上）.mp4
rnt039_Flink理论_Flink状态编程（下）.mp4
rnt040_Flink理论_Flink容错机制（上）检查点.mp4
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rnt066_尚硅谷_电商用户行为分析_登录失败检测（上）.mp4
rnt067_尚硅谷_电商用户行为分析_登录失败检测（下）.mp4
rnt068_尚硅谷_电商用户行为分析_CEP简介（上）.mp4
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rnt070_尚硅谷_电商用户行为分析_登录失败检测CEP实现.mp4
rnt071_尚硅谷_电商用户行为分析_订单超时失效CEP实现（上）.mp4
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rnt073_尚硅谷_电商用户行为分析_订单超时失效状态编程（上）.mp4
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rnt075_尚硅谷_电商用户行为分析_实时对账（上）.mp4
rnt076_尚硅谷_电商用户行为分析_实时对账（中）.mp4
rnt077_尚硅谷_电商用户行为分析_实时对账（下）.mp4
rnt078_尚硅谷_电商用户行为分析_实时对账Join实现及项目总结.mp4

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