学途无忧

标题: ('微专业：Python数据分析师微专业带你一起用数据认识世界完结',),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载 [打印本页]

作者: admin 时间: 2021-5-22 04:22
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微专业：Python数据分析师微专业带你一起用数据认识世界u3000完结u3000百度云网盘下载
资源截图：
课程目录：
微专业：数据分析师python[22.7G]
rnt┣━━课堂资料[6.5G]
rnt┃┣━━00课前直播[813.7M]
rnt┃┃┗━━2017-12-28数据研究可以套路化吗？拿Python实例说话！.mp4[813.7M]
rnt┃┣━━00从专业的角度说说数据可视化（课前准备）[1.1G]
rnt┃┃┣━━随堂资料[398.7M]
rnt┃┃┃┣━━城市数据团_数据分析师_课程资料.zip[397.8M]
rnt┃┃┃┣━━城市数据团免费课程合集-大鹏教你玩数据.docx[13.2K]
rnt┃┃┃┣━━数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip[699K]
rnt┃┃┃┗━━seaborn下载遇到问题.pdf[224.5K]
rnt┃┃┣━━0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4[654.5M]
rnt┃┃┣━━0.1课程服务加群渠道其他服务（重要！必看！）.pdf[6.3M]
rnt┃┃┗━━0.2软件安装及资料准备（重要！必看！）.mp4[32.9M]
rnt┃┗━━00课后答案+超级福利[4.6G]
rnt┃┣━━001【代码+软件+课后答案】课程资料[1.2G]
rnt┃┃┣━━【非常重要】Python数据分析师_课程资料等多个文件[31.5M]
rnt┃┃┃┣━━【非常重要】Python数据分析师微专业_课程资料[26.3M]
rnt┃┃┃┃┣━━Anaconda安装文件链接.txt[80B]
rnt┃┃┃┃┣━━CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？.zip[12.1M]
rnt┃┃┃┃┣━━CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python.zip[81.8K]
rnt┃┃┃┃┣━━CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧.zip[12.2M]
rnt┃┃┃┃┣━━CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据处理.rar[513.7K]
rnt┃┃┃┃┣━━CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据特征分析.rar[1.4M]
rnt┃┃┃┃┗━━QGIS安装文件链接.txt[76B]
rnt┃┃┃┣━━【非常重要】Python数据分析师微专业_项目答案[467.3K]
rnt┃┃┃┃┣━━答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb[10.5K]
rnt┃┃┃┃┣━━答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb[7.1K]
rnt┃┃┃┃┣━━答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究.ipynb[175.8K]
rnt┃┃┃┃┗━━答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.ipynb[273.9K]
rnt┃┃┃┗━━【非常重要】Python数据分析师微专业_项目资料[4.8M]
rnt┃┃┃┣━━项目01商铺数据加载及存储_资料.rar[785B]
rnt┃┃┃┣━━项目02基于Python的算法函数创建_资料.rar[1.4K]
rnt┃┃┃┣━━项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料.rar[2.1M]
rnt┃┃┃┗━━项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.rar[2.7M]
rnt┃┃┣━━软件安装Anaconda3[1.2G]
rnt┃┃┣━━项目答案[17.6K]
rnt┃┃┃┣━━答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb[10.5K]
rnt┃┃┃┗━━答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb[7.1K]
rnt┃┃┣━━CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？[12.4M]
rnt┃┃┃┣━━1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf[257.3K]
rnt┃┃┃┣━━1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt[4.3K]
rnt┃┃┃┣━━C00课程服务和资料上哪找（水印版）.pdf[9.1M]
rnt┃┃┃┗━━C00软件安装及资料准备（水印版）.pdf[3M]
rnt┃┃┣━━CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python[435.9K]
rnt┃┃┃┣━━ipynb笔记[124.5K]
rnt┃┃┃┃┣━━项目01商铺数据加载及存储.ipynb[1.1K]
rnt┃┃┃┃┣━━项目02基于Python的算法函数创建.ipynb[3.2K]
rnt┃┃┃┃┣━━CH02变量及数据类型.ipynb[12.3K]
rnt┃┃┃┃┣━━CH03序列及通用操作.ipynb[23.7K]
rnt┃┃┃┃┣━━CH04字典映射.ipynb[10.7K]
rnt┃┃┃┃┣━━CH05条件及循环语句.ipynb[13.8K]
rnt┃┃┃┃┣━━CH06函数.ipynb[7.4K]
rnt┃┃┃┃┣━━CH07模块与包.ipynb[7.6K]
rnt┃┃┃┃┗━━CH08数据读写.ipynb[44.7K]
rnt┃┃┃┣━━商铺数据【itjc8.com更多资源】.csv[310.7K]
rnt┃┃┣━━CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧[1.3M]
rnt┃┃┃┣━━CH01科学计算工具：Numpy[202.1K]
rnt┃┃┃┃┣━━课程作业【IT教程吧更多资源】.docx[76.6K]
rnt┃┃┃┃┣━━CH01科学计算工具：Numpy_课程作业答案.ipynb[11.4K]
rnt┃┃┃┃┗━━CH01科学计算工具：Numpy.ipynb[114K]
rnt┃┃┃┣━━CH02数据分析工具：Pandas[1.1M]
rnt┃┃┃┃┣━━地市级党委书记数据库（2000-10）.xlsx[309.6K]
rnt┃┃┃┃┣━━课程作业.docx[541.9K]
rnt┃┃┃┃┣━━CH02数据分析工具：Pandas__Part01.ipynb[55K]
rnt┃┃┃┃┣━━CH02数据分析工具：Pandas__Part02.ipynb[53.7K]
rnt┃┃┃┃┣━━CH02数据分析工具：Pandas__Part03.ipynb[84.4K]
rnt┃┃┃┃┣━━CH02数据分析工具：Pandas_课程作业答案.ipynb[53K]
rnt┃┃┃┗━━课程资料.txt[62B]
rnt┃┃┗━━课程资料.txt[62B]
rnt┃┣━━002【代码+软件+课后答案】课程资料[1.2G]
rnt┃┃┣━━【非常重要】Python数据分析师_课程资料[26.3M]
rnt┃┃┃┣━━Anaconda安装文件链接.txt[80B]
rnt┃┃┃┣━━CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？.zip[12.1M]
rnt┃┃┃┣━━CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python.zip[81.8K]
rnt┃┃┃┣━━CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧.zip[12.2M]
rnt┃┃┃┣━━CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据处理.rar[513.7K]
rnt┃┃┃┣━━CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据特征分析.rar[1.4M]
rnt┃┃┃┗━━QGIS安装文件链接.txt[76B]
rnt┃┃┣━━【非常重要】Python数据分析师_项目答案[535.6K]
rnt┃┃┃┣━━答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb[10.5K]
rnt┃┃┃┣━━答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb[7.1K]
rnt┃┃┃┣━━答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究.ipynb[175.8K]
rnt┃┃┃┣━━答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.ipynb[273.9K]
rnt┃┃┃┗━━答案代码_项目05多场景下的算法构建.ipynb[68.3K]
rnt┃┃┣━━【非常重要】Python数据分析师_项目资料[4.8M]
rnt┃┃┃┣━━项目01商铺数据加载及存储_资料.rar[785B]
rnt┃┃┃┣━━项目02基于Python的算法函数创建_资料.rar[1.4K]
rnt┃┃┃┣━━项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料.rar[2.1M]
rnt┃┃┃┗━━项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.rar[2.7M]
rnt┃┃┣━━软件安装Anaconda3[1.2G]
rnt┃┃┣━━CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？[12.4M]
rnt┃┃┃┣━━1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf[257.3K]
rnt┃┃┃┣━━1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt[4.3K]
rnt┃┃┃┣━━C00课程服务和资料上哪找（水印版）.pdf[9.1M]
rnt┃┃┃┗━━C00软件安装及资料准备（水印版）.pdf[3M]
rnt┃┃┣━━CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python[435.9K]
rnt┃┃┃┣━━ipynb笔记[124.5K]
rnt┃┃┃┃┣━━项目01商铺数据加载及存储.ipynb[1.1K]
rnt┃┃┃┃┣━━项目02基于Python的算法函数创建.ipynb[3.2K]
rnt┃┃┃┃┣━━CH02变量及数据类型.ipynb[12.3K]
rnt┃┃┃┃┣━━CH03序列及通用操作.ipynb[23.7K]
rnt┃┃┃┃┣━━CH04字典映射.ipynb[10.7K]
rnt┃┃┃┃┣━━CH05条件及循环语句.ipynb[13.8K]
rnt┃┃┃┃┣━━CH06函数.ipynb[7.4K]
rnt┃┃┃┃┣━━CH07模块与包.ipynb[7.6K]
rnt┃┃┃┃┗━━CH08数据读写.ipynb[44.7K]
rnt┃┃┃┣━━商铺数据.csv[310.7K]
rnt┃┃┣━━CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧[1.3M]
rnt┃┃┃┣━━CH01科学计算工具：Numpy[202.1K]
rnt┃┃┃┃┣━━课程作业【会员免费联系微信zhishifufeione】.docx[76.6K]
rnt┃┃┃┃┣━━CH01科学计算工具：Numpy_课程作业答案.ipynb[11.4K]
rnt┃┃┃┃┗━━CH01科学计算工具：Numpy.ipynb[114K]
rnt┃┃┃┗━━CH02数据分析工具：Pandas[1.1M]
rnt┃┃┃┣━━地市级党委书记数据库（2000-10）.xlsx[309.6K]
rnt┃┃┃┣━━课程作业.docx[541.9K]
rnt┃┃┃┣━━CH02数据分析工具：Pandas__Part01.ipynb[55K]
rnt┃┃┃┣━━CH02数据分析工具：Pandas__Part02.ipynb[53.7K]
rnt┃┃┃┣━━CH02数据分析工具：Pandas__Part03.ipynb[84.4K]
rnt┃┃┃┣━━CH02数据分析工具：Pandas_课程作业答案.ipynb[53K]
rnt┃┃┗━━【数据申请】（十几类城市数据免费申请）.pdf[306.1K]
rnt┃┣━━003超级福利[1.1G]
rnt┃┃┣━━【扩展阅读】62本不得不看的python学习教材.rar[418B]
rnt┃┃┣━━【数据分享】2016年全国重点城市POI数据.rar[10.5K]
rnt┃┃┣━━【数据分享】4个G的2012年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx[368.3K]
rnt┃┃┣━━【数据分享】5个G的2014年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx[12.4K]
rnt┃┃┣━━【数据分享】世界空间数据.rar[95M]
rnt┃┃┣━━【图表模板】电商运营表格.rar[30.1M]
rnt┃┃┗━━2012年全国电子地图SHP数据.rar[1G]
rnt┃┗━━62本不得不看的python学习教材[1G]
rnt┃┣━━[精通正则表达式(第三版)].（美）佛瑞德.扫描版.pdf[54.9M]
rnt┃┣━━[MySQL.Cookbook(第2版)].(美)迪布瓦.中文版.扫描版.pdf[38.7M]
rnt┃┣━━《Python标准库》中文版(1).pdf[651.2K]
rnt┃┣━━《Python标准库》中文版.pdf[651.2K]
rnt┃┣━━《Python核心编程第二版》.(WesleyJ.Chun).[PDF]&ckook.pdf[6.1M]
rnt┃┣━━笨办法学.Python.（第三版）.pdf[994.1K]
rnt┃┣━━笨办法学Python.pdf[821.4K]
rnt┃┣━━常用的正则表达式总结.txt[2.2K]
rnt┃┣━━集体智慧编程-python算法应用.pdf[27.9M]
rnt┃┣━━简明Python教程.pdf[784.9K]
rnt┃┣━━可爱的Python(哲思社区.插图版_文字版).pdf[7M]
rnt┃┣━━码农第5期.pdf[13.7M]
rnt┃┣━━码农第6期.pdf[13.1M]
rnt┃┣━━码农第7期.pdf[19.6M]
rnt┃┣━━码农第8期.pdf[8.7M]
rnt┃┣━━码农第1期.pdf[8.9M]
rnt┃┣━━面向对象的思考过程.pdf[3.3M]
rnt┃┣━━Django_中文教程.pdf[2.3M]
rnt┃┣━━HeadFirstPython（中文版）.pdf[39M]
rnt┃┣━━MySQL技术内幕：SQL编程-迷你书_IT168文库.pdf[6.6M]
rnt┃┣━━Python2.7Tutorial中文版.pdf[998.8K]
rnt┃┣━━Python核心编程翻译版(第二版).pdf[5.3M]
rnt┃┣━━Python3程序开发指南(第二版).pdf[28.3M]
rnt┃┣━━python标准库(1).pdf[651.2K]
rnt┃┣━━python标准库.pdf[651.2K]
rnt┃┣━━Python参考手册(第4版).pdf[26.7M]
rnt┃┣━━Python高级编程(1).pdf[72.3M]
rnt┃┣━━Python高级编程.pdf[41.8M]
rnt┃┣━━python核心笔记.pdf[785.7K]
rnt┃┣━━Python核心编程(第二版).pdf[141.9M]
rnt┃┣━━python核心编程第二版笔记.doc[727.5K]
rnt┃┣━━Python核心编程第二版附录A.pdf[336.1K]
rnt┃┣━━python基础教程（第二版）.pdf[33.3M]
rnt┃┣━━Python技术手册(第2版).pdf[63M]
rnt┃┣━━Python精要参考(第二版)_翻译.pdf[678.7K]
rnt┃┣━━Python库参考手册.pdf[92K]
rnt┃┣━━Python入门指南.pdf[1.5M]
rnt┃┣━━Python学习手册(第4版)_完整版本.pdf[126.2M]
rnt┃┣━━Python学习手册(第4版).pdf[95.4M]
rnt┃┣━━Python源码剖析.pdf[29M]
rnt┃┣━━quantsp研究计划书.pdf[349.3K]
rnt┣━━00从专业的角度说说数据可视化（课前准备）[406.5M]
rnt┃┣━━随堂资料[936.7K]
rnt┃┃┣━━免费课程合集-da鹏教你玩数据.docx[13.2K]
rnt┃┃┣━━数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip[699K]
rnt┃┃┗━━seaborn下载遇到问题.pdf[224.5K]
rnt┃┣━━0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4[387M]
rnt┃┗━━0.2软件安装及资料准备（重要！必看！）.mp4[18.7M]
rnt┣━━01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值[395M]
rnt┃┣━━课程1.1优秀数据分析师的三个特点.mp4[65.7M]
rnt┃┣━━课程1.2避免对数据可视化的误解（上）.mp4[108.7M]
rnt┃┣━━课程1.2避免对数据可视化的误解（下）.mp4[85.8M]
rnt┃┣━━课程1.3机器学习是什么.mp4[62.6M]
rnt┃┗━━课程1.4用数据改变未来.mp4[72.2M]
rnt┣━━02基础语言入门：从零开始学习Python[2G]
rnt┃┣━━01第一章关于Python你需要知道的事儿[191.2M]
rnt┃┃┣━━课程1.1重新认识你的电脑[54.9M]
rnt┃┃┃┗━━课程1.1重新认识你的电脑.mp4[54.9M]
rnt┃┃┣━━课程1.2为什么选择Python？[36.2M]
rnt┃┃┃┗━━课程1.2为什么选择Python？.mp4[36.2M]
rnt┃┃┣━━课程1.3集成开发环境及Python运行逻辑[48.8M]
rnt┃┃┃┗━━课程1.3集成开发环境及Python运行逻辑.mp4[48.8M]
rnt┃┃┗━━课程1.4JupyterNotebook与Spyder[51.3M]
rnt┃┃┗━━课程1.4JupyterNotebook与Spyder.mp4[51.3M]
rnt┃┣━━02第二章变量及数值类型[155.2M]
rnt┃┃┣━━课程2.1数值类型概述[57.9M]
rnt┃┃┃┗━━课程2.1数值类型概述.mp4[57.9M]
rnt┃┃┣━━课程2.2认识变量[28.5M]
rnt┃┃┃┗━━课程2.2认识变量.mp4[28.5M]
rnt┃┃┣━━课程2.3运算符[44.6M]
rnt┃┃┃┗━━课程2.3运算符.mp4[44.6M]
rnt┃┃┗━━课程2.4注释[24.2M]
rnt┃┃┗━━课程2.4注释.mp4[24.2M]
rnt┃┣━━03第三章序列及通用操作[300M]
rnt┃┃┣━━课程3.1什么是序列？[23.1M]
rnt┃┃┃┗━━课程3.1什么是序列？.mp4[23.1M]
rnt┃┃┣━━课程3.2序列通用操作[63.2M]
rnt┃┃┃┗━━课程3.2序列通用操作.mp4[63.2M]
rnt┃┃┣━━课程3.3列表list常用操作[120.9M]
rnt┃┃┃┗━━课程3.3列表list常用操作.mp4[120.9M]
rnt┃┃┗━━课程3.4文本序列str常用操作[92.7M]
rnt┃┃┗━━课程3.4文本序列str常用操作.mp4[92.7M]
rnt┃┣━━04第四章字典映射[142.2M]
rnt┃┃┣━━课程4.1字典dict基本概念[57.8M]
rnt┃┃┃┗━━课程4.1字典dict基本概念.mp4[57.8M]
rnt┃┃┣━━课程4.2字典常用操作[32.9M]
rnt┃┃┃┗━━课程4.2字典常用操作.mp4[32.9M]
rnt┃┃┗━━课程4.3字典的元素访问及遍历[51.6M]
rnt┃┃┗━━课程4.3字典的元素访问及遍历.mp4[51.6M]
rnt┃┣━━05第五章条件判断及循环语句[195.6M]
rnt┃┃┣━━课程5.1什么是语句？[25.1M]
rnt┃┃┃┗━━课程5.1什么是语句？.mp4[25.1M]
rnt┃┃┣━━课程5.2条件判断：if语句[43.9M]
rnt┃┃┃┗━━课程5.2条件判断：if语句.mp4[43.9M]
rnt┃┃┣━━课程5.3循环语句：for循环[51.6M]
rnt┃┃┃┗━━课程5.3循环语句：for循环.mp4[51.6M]
rnt┃┃┣━━课程5.4循环语句：while循环[27.7M]
rnt┃┃┃┗━━课程5.4循环语句：while循环.mp4[27.7M]
rnt┃┃┗━━课程5.5循环控制语句[47.3M]
rnt┃┃┗━━课程5.5循环控制语句.mp4[47.3M]
rnt┃┣━━06第六章函数[179.7M]
rnt┃┃┣━━课程6.1函数的基本概念[33.1M]
rnt┃┃┃┗━━课程6.1函数的基本概念.mp4[33.1M]
rnt┃┃┣━━课程6.2自定义函数[71.4M]
rnt┃┃┃┗━━课程6.2自定义函数.mp4[71.4M]
rnt┃┃┣━━课程6.3局部变量及全局变量[35.1M]
rnt┃┃┃┗━━课程6.3局部变量及全局变量.mp4[35.1M]
rnt┃┃┗━━课程6.4匿名函数lambda[40.2M]
rnt┃┃┗━━课程6.4匿名函数lambda.mp4[40.2M]
rnt┃┣━━07第七章模块与包[151.3M]
rnt┃┃┣━━课程7.1什么是模块？[41.1M]
rnt┃┃┃┗━━课程7.1什么是模块？.mp4[41.1M]
rnt┃┃┣━━课程7.2模块创建及import指令运用[54.3M]
rnt┃┃┃┗━━课程7.2模块创建及import指令运用.mp4[54.3M]
rnt┃┃┣━━课程7.3“包”的概念及python包管理工具：pip[20.5M]
rnt┃┃┃┗━━课程7.3“包”的概念及python包管理工具：pip.mp4[20.5M]
rnt┃┃┗━━课程7.4windows环境下的代码运行[35.4M]
rnt┃┃┗━━课程7.4windows环境下的代码运行.mp4[35.4M]
rnt┃┣━━08第八章数据读写[337.2M]
rnt┃┃┣━━课程8.1文件对象声明及基本操作[44.5M]
rnt┃┃┃┗━━课程8.1文件对象声明及基本操作.mp4[44.5M]
rnt┃┃┣━━课程8.2系统模块下的路径操作[39M]
rnt┃┃┃┗━━课程8.2系统模块下的路径操作.mp4[39M]
rnt┃┃┣━━课程8.3文件的读取与写入（上）[136.1M]
rnt┃┃┃┗━━课程8.3文件的读取与写入（上）.mp4[136.1M]
rnt┃┃┣━━课程8.4文件的读取与写入（下）[56.3M]
rnt┃┃┃┗━━课程8.4文件的读取与写入（下）.mp4[56.3M]
rnt┃┃┗━━课程8.5pickle模块的运用[61.2M]
rnt┃┃┗━━课程8.5pickle模块的运用.mp4[61.2M]
rnt┃┣━━09考核项目介绍[31.9M]
rnt┃┃┗━━9.0项目介绍[31.9M]
rnt┃┃┗━━9.0项目介绍.mp4[31.9M]
rnt┃┗━━10.0项目解答[316.6M]
rnt┃┣━━答案解读_项目01_商铺数据加载及存储[230.2M]
rnt┃┃┗━━答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4[230.2M]
rnt┃┗━━答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建[86.4M]
rnt┃┗━━答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp4[86.4M]
rnt┣━━03重点工具掌握：数据解析核心技巧[3.9G]
rnt┃┣━━第1章科学计算工具：Numpy[449.7M]
rnt┃┃┣━━课程1.1什么是Numpy？[40.4M]
rnt┃┃┃┗━━课程1.1什么是Numpy？.mp4[40.4M]
rnt┃┃┣━━课程1.2Numpy基础数据结构[96.9M]
rnt┃┃┃┗━━课程1.2Numpy基础数据结构.mp4[96.9M]
rnt┃┃┣━━课程1.3Numpy通用函数[97.8M]
rnt┃┃┣━━课程1.4Numpy索引及切片[108.2M]
rnt┃┃┃┗━━课程1.4Numpy索引及切片.mp4[108.2M]
rnt┃┃┣━━课程1.5Numpy随机数[58.2M]
rnt┃┃┃┗━━课程1.5Numpy随机数.mp4[58.2M]
rnt┃┃┗━━课程1.6Numpy数据的输入输出[48.2M]
rnt┃┃┗━━课程1.6Numpy数据的输入输出.mp4[48.2M]
rnt┃┣━━第2章数据分析工具：Pandas[1.4G]
rnt┃┃┣━━课程2.1什么是Pandas[43.2M]
rnt┃┃┃┗━━课程2.1什么是Pandas.mp4[43.2M]
rnt┃┃┣━━课程2.10时间戳索引[173.7M]
rnt┃┃┃┗━━课程2.10时间戳索引.mp4[173.7M]
rnt┃┃┣━━课程2.11时期[52.5M]
rnt┃┃┃┗━━课程2.11时期.mp4[52.5M]
rnt┃┃┣━━课程2.12时间序列–索引及切片[52.4M]
rnt┃┃┃┗━━课程2.12时间序列–索引及切片.mp4[52.4M]
rnt┃┃┣━━课程2.13时间序列–重采样[66.4M]
rnt┃┃┃┗━━课程2.13时间序列–重采样.mp4[66.4M]
rnt┃┃┣━━课程2.14数值计算和统计基础[69.6M]
rnt┃┃┃┗━━课程2.14数值计算和统计基础.mp4[69.6M]
rnt┃┃┣━━课程2.15文本数据[67.2M]
rnt┃┃┃┗━━课程2.15文本数据.mp4[67.2M]
rnt┃┃┣━━课程2.16合并[76M]
rnt┃┃┃┗━━课程2.16合并.mp4[76M]
rnt┃┃┣━━课程2.17连接与修补[43.9M]
rnt┃┃┃┗━━课程2.17连接与修补.mp4[43.9M]
rnt┃┃┣━━课程2.18去重及替换[23.4M]
rnt┃┃┃┗━━课程2.18去重及替换.mp4[23.4M]
rnt┃┃┣━━课程2.19数据分组[94.1M]
rnt┃┃┃┗━━课程2.19数据分组.mp4[94.1M]
rnt┃┃┣━━课程2.2数据结构Series：基本概念及创建[63M]
rnt┃┃┃┗━━课程2.2数据结构Series：基本概念及创建.mp4[63M]
rnt┃┃┣━━课程2.20分组转换及一般忄生“拆分-应用-合并”[38M]
rnt┃┃┃┗━━课程2.20分组转换及一般忄生“拆分-应用-合并”.mp4[38M]
rnt┃┃┣━━课程2.21透视表及交叉表[42.3M]
rnt┃┃┃┗━━课程2.21透视表及交叉表.mp4[42.3M]
rnt┃┃┣━━课程2.22文件读取[52.1M]
rnt┃┃┃┗━━课程2.22文件读取.mp4[52.1M]
rnt┃┃┣━━课程2.3数据结构Series：索引[42M]
rnt┃┃┃┗━━课程2.3数据结构Series：索引.mp4[42M]
rnt┃┃┣━━课程2.4数据结构Series：基本技巧[47.5M]
rnt┃┃┃┗━━课程2.4数据结构Series：基本技巧.mp4[47.5M]
rnt┃┃┣━━课程2.5数据结构Dataframe：基本概念及创建[95.3M]
rnt┃┃┃┗━━课程2.5数据结构Dataframe：基本概念及创建.mp4[95.3M]
rnt┃┃┣━━课程2.6数据结构Dataframe：索引[133.9M]
rnt┃┃┃┗━━课程2.6数据结构Dataframe：索引.mp4[133.9M]
rnt┃┃┣━━课程2.7数据结构Dataframe：基本技巧[50M]
rnt┃┃┃┗━━课程2.7数据结构Dataframe：基本技巧.mp4[50M]
rnt┃┃┣━━课程2.8时间模块[49.3M]
rnt┃┃┃┗━━课程2.8时间模块.mp4[49.3M]
rnt┃┃┗━━课程2.9时刻数据[65.7M]
rnt┃┃┗━━课程2.9时刻数据.mp4[65.7M]
rnt┃┣━━第3章图表绘制工具：Matplotlib[1.3G]
rnt┃┃┣━━课程3.1Matplotlib简介及图表窗口[85.2M]
rnt┃┃┃┗━━课程3.1Matplotlib简介及图表窗口.mp4[85.2M]
rnt┃┃┣━━课程3.10散点图、矩阵散点图[66.3M]
rnt┃┃┃┗━━课程3.10散点图、矩阵散点图.mp4[66.3M]
rnt┃┃┣━━课程3.11极坐标图[149.8M]
rnt┃┃┃┗━━课程3.11极坐标图.mp4[149.8M]
rnt┃┃┣━━课程3.12箱型图[163.4M]
rnt┃┃┃┗━━课程3.12箱型图.mp4[163.4M]
rnt┃┃┣━━课程3.13表格样式创建[49.9M]
rnt┃┃┃┗━━课程3.13表格样式创建.mp4[49.9M]
rnt┃┃┣━━课程3.14表格显示控制[18.3M]
rnt┃┃┃┗━━课程3.14表格显示控制.mp4[18.3M]
rnt┃┃┣━━课程3.15表格样式调用[48.2M]
rnt┃┃┃┗━━课程3.15表格样式调用.mp4[48.2M]
rnt┃┃┣━━课程3.2图表的基本元素[74.5M]
rnt┃┃┃┗━━课程3.2图表的基本元素.mp4[74.5M]
rnt┃┃┣━━课程3.3图表的样式参数[110.3M]
rnt┃┃┃┗━━课程3.3图表的样式参数.mp4[110.3M]
rnt┃┃┣━━课程3.4刻度、注解、图表输出[51.6M]
rnt┃┃┃┗━━课程3.4刻度、注解、图表输出.mp4[51.6M]
rnt┃┃┣━━课程3.5子图[100.6M]
rnt┃┃┃┗━━课程3.5子图.mp4[100.6M]
rnt┃┃┣━━课程3.6基本图表绘制[84.9M]
rnt┃┃┃┗━━课程3.6基本图表绘制.mp4[84.9M]
rnt┃┃┣━━课程3.7柱状图、堆叠图[111.6M]
rnt┃┃┃┗━━课程3.7柱状图、堆叠图.mp4[111.6M]
rnt┃┃┣━━课程3.8面积图、填图、饼图[117M]
rnt┃┃┃┗━━课程3.8面积图、填图、饼图.mp4[117M]
rnt┃┃┗━━课程3.9直方图[57.8M]
rnt┃┃┗━━课程3.9直方图.mp4[57.8M]
rnt┃┗━━第4章CH04空间分析工具：GIS[837.2M]
rnt┃┣━━课程4.1什么是空间数据？[42.2M]
rnt┃┃┗━━课程4.1什么是空间数据？.mp4[42.2M]
rnt┃┣━━课程4.2GIS软件基本操作及数据加载[124.8M]
rnt┃┃┗━━课程4.2GIS软件基本操作及数据加载.mp4[124.8M]
rnt┃┣━━课程4.3坐标系[104.5M]
rnt┃┃┗━━课程4.3坐标系.mp4[104.5M]
rnt┃┣━━课程4.4空间数据基本处理[99.6M]
rnt┃┃┗━━课程4.4空间数据基本处理.mp4[99.6M]
rnt┃┣━━课程4.5空间数据几何计算[115.4M]
rnt┃┃┗━━课程4.5空间数据几何计算.mp4[115.4M]
rnt┃┣━━课程4.6空间可视化制图[43.1M]
rnt┃┃┗━━课程4.6空间可视化制图.mp4[43.1M]
rnt┃┣━━课程4.7空间划分[85M]
rnt┃┃┗━━课程4.7空间划分.mp4[85M]
rnt┃┗━━课程4.8空间统计[222.6M]
rnt┃┗━━课程4.8空间统计.mp4[222.6M]
rnt┣━━04进阶算法学习：统计分析能力强化[1.5G]
rnt┃┣━━第1章数据特征分析[661.7M]
rnt┃┃┣━━课程1.1数据特征分析[24.9M]
rnt┃┃┃┗━━课程1.1数据特征分析.mp4[24.9M]
rnt┃┃┣━━课程1.2分布分析[138.7M]
rnt┃┃┃┗━━课程1.2分布分析.mp4[138.7M]
rnt┃┃┣━━课程1.3对比分析（上）[57.1M]
rnt┃┃┃┗━━课程1.3对比分析（上）.mp4[57.1M]
rnt┃┃┣━━课程1.4统计分析[95.7M]
rnt┃┃┃┗━━课程1.4统计分析.mp4[95.7M]
rnt┃┃┣━━课程1.5帕累托分析[47.9M]
rnt┃┃┃┗━━课程1.5帕累托分析.mp4[47.9M]
rnt┃┃┣━━课程1.6正态忄生检验（上）[128.4M]
rnt┃┃┃┗━━课程1.6正态忄生检验（上）.mp4[128.4M]
rnt┃┃┣━━课程1.6正态忄生检验（下）[91.1M]
rnt┃┃┃┗━━课程1.6正态忄生检验（下）.mp4[91.1M]
rnt┃┃┗━━课程1.7相关忄生分析[78M]
rnt┃┃┗━━课程1.7相关忄生分析.mp4[78M]
rnt┃┣━━第2章数据处理[334.2M]
rnt┃┃┣━━课程2.1缺失值处理[152M]
rnt┃┃┃┗━━课程2.1缺失值处理.mp4[152M]
rnt┃┃┣━━课程2.2异常值处理[62.3M]
rnt┃┃┃┗━━课程2.2异常值处理.mp4[62.3M]
rnt┃┃┣━━课程2.3数据归一化[52.5M]
rnt┃┃┃┗━━课程2.3数据归一化.mp4[52.5M]
rnt┃┃┗━━课程2.4数据连续属忄生离散化[67.3M]
rnt┃┃┗━━课程2.4数据连续属忄生离散化.mp4[67.3M]
rnt┃┗━━第3章数学建模[512.3M]
rnt┃┣━━课程3.1数学建模概述.mp4[35.6M]
rnt┃┣━━课程3.2.1线忄生回归理论概述.mp4[41.7M]
rnt┃┣━━课程3.2.2线忄生回归的python实现方法.mp4[68.4M]
rnt┃┣━━课程3.2.3线忄生回归模型评估.mp4[29.1M]
rnt┃┣━━课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4[17.6M]
rnt┃┣━━课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4[59.9M]
rnt┃┣━━课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4[37.3M]
rnt┃┣━━课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4[74.2M]
rnt┃┣━━课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4[37.2M]
rnt┃┣━━课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4[67.4M]
rnt┃┗━━课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4[44M]
rnt┣━━05数据表达逻辑：结果输出及内容美化[2.1G]
rnt┃┣━━第1章数据可视化整体概述[333.8M]
rnt┃┃┣━━课程1.1什么是数据可视化？.mp4[93M]
rnt┃┃┣━━课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4[76.6M]
rnt┃┃┣━━课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4[94.4M]
rnt┃┃┗━━课程1.4设计美学.mp4[69.8M]
rnt┃┣━━第2章Python数据可视化：Seaborn[756M]
rnt┃┃┣━━课程2.1.mp4[20.9M]
rnt┃┃┣━━课程2.10.mp4[65.1M]
rnt┃┃┣━━课程2.11.mp4[44.9M]
rnt┃┃┣━━课程2.2.mp4[76.6M]
rnt┃┃┣━━课程2.3.mp4[76.8M]
rnt┃┃┣━━课程2.4.mp4[99.9M]
rnt┃┃┣━━课程2.5.mp4[111.4M]
rnt┃┃┣━━课程2.6.mp4[56.8M]
rnt┃┃┣━━课程2.7.mp4[53.2M]
rnt┃┃┣━━课程2.8.mp4[102.3M]
rnt┃┃┗━━课程2.9.mp4[48.3M]
rnt┃┣━━第3章关系网络数据可视化[501.5M]
rnt┃┃┣━━课程3.1什么？.mp4[59.6M]
rnt┃┃┣━━课程3.2Gephi软件安装及配置.mp4[7M]
rnt┃┃┣━━课程3.3Gephi基本操作.mp4[39.6M]
rnt┃┃┣━━课程3.4Python数据预处理.mp4[152.8M]
rnt┃┃┣━━课程3.5案例研究一：.mp4[107.4M]
rnt┃┃┗━━课程3.6案例研究二：.mp4[135.1M]
rnt┃┗━━第4章空间数据可视化[540.6M]
rnt┃┣━━课程4.1空间数据可视化工具概述.mp4[30.1M]
rnt┃┣━━课程4.23D图表.mp4[102.3M]
rnt┃┣━━课程4.3空间柱状图（1）.mp4[106.8M]
rnt┃┣━━课程4.4空间柱状图（2）.mp4[69M]
rnt┃┣━━课程4.5空间线忄生轨迹图（1）.mp4[42.3M]
rnt┃┣━━课程4.6空间线忄生轨迹图（2）.mp4[113.8M]
rnt┃┗━━课程4.7空间热力图.mp4[76.4M]
rnt┣━━06数据挖掘项目实战[4.7G]
rnt┃┣━━项目：电商打折套路解析[744.8M]
rnt┃┃┣━━电商打折套路解析.mp4[92.8M]
rnt┃┃┣━━讲解0801.mp4[139M]
rnt┃┃┣━━讲解0802.mp4[253.1M]
rnt┃┃┣━━讲解0803.mp4[142.9M]
rnt┃┃┗━━讲解0804.mp4[117M]
rnt┃┣━━项目：城市餐饮店铺选址分析[601.1M]
rnt┃┃┣━━城市餐饮店铺选址分析.mp4[70.4M]
rnt┃┃┣━━讲解0701.mp4[369.9M]
rnt┃┃┗━━讲解0702.mp4[160.8M]
rnt┃┣━━项目：房价影响因素挖掘[390.4M]
rnt┃┃┣━━14讲解1001.mp4[57M]
rnt┃┃┣━━15讲解1002.mp4[49.5M]
rnt┃┃┣━━16讲解1003.mp4[143.7M]
rnt┃┃┣━━17讲解1004.mp4[79.8M]
rnt┃┃┗━━房价影响因素挖掘.mp4[60.3M]
rnt┃┣━━项目：国产烂片深度揭秘[431.3M]
rnt┃┃┣━━23讲解1101.mp4[44.3M]
rnt┃┃┣━━24讲解1102.mp4[122.4M]
rnt┃┃┣━━25讲解1103.mp4[127.6M]
rnt┃┃┣━━26讲解1104.mp4[75M]
rnt┃┃┗━━国产烂片深度揭秘.mp4[62.1M]
rnt┃┣━━项目：婚恋配对实验[640.9M]
rnt┃┃┣━━34讲解1401.mp4[58.1M]
rnt┃┃┣━━35讲解1402.mp4[151.6M]
rnt┃┃┣━━36讲解1403.mp4[94.6M]
rnt┃┃┣━━37讲解1404.mp4[66.4M]
rnt┃┃┣━━38讲解1405.mp4[91.5M]
rnt┃┃┗━━婚恋配对实验.mp4[178.6M]
rnt┃┣━━项目：社会财富分配问题模拟[475.1M]
rnt┃┃┣━━30讲解1301.mp4[104.8M]
rnt┃┃┣━━31讲解1302.mp4[64.7M]
rnt┃┃┣━━32讲解1303.mp4[110.2M]
rnt┃┃┣━━33讲解1304.mp4[81.6M]
rnt┃┃┗━━社会财富分配问题模拟.mp4[113.9M]
rnt┃┣━━项目：泰坦尼克号获救问题[192.8M]
rnt┃┃┣━━39讲解1501.mp4[69.6M]
rnt┃┃┣━━40讲解1502.mp4[77.4M]
rnt┃┃┗━━泰坦尼克号获救问题.mp4[45.9M]
rnt┃┣━━项目：中国城市资本流动问题探索[519.6M]
rnt┃┃┣━━27讲解1201.mp4[159.2M]
rnt┃┃┣━━28讲解1202.mp4[145.7M]
rnt┃┃┣━━29讲解1203.mp4[111.6M]
rnt┃┃┗━━中国城市资本流动问题探索.mp4[103.1M]
rnt┃┣━━项目：中国姓氏排行研究[805M]
rnt┃┃┣━━11讲解0901.mp4[169.3M]
rnt┃┃┣━━12讲解0902.mp4[238.1M]
rnt┃┃┣━━13讲解0903.mp4[227.6M]
rnt┃┃┗━━中国姓氏排行研究.mp4[170M]
rnt┃┗━━准备工作→现在开始启动spyder.mp4[35.3M]
rnt┣━━07网易游戏：数据时代的网络游戏设计与运营[139.5M]
rnt┃┗━━第7章数据时代的网络游戏设计与运营.mp4[139.5M]
rnt┣━━08网易严选：用户增长实践经验分享[407.1M]
rnt┃┣━━1用户增长实践经验分享.mp4[53M]
rnt┃┣━━2户增长实践经验分享.mp4[106.2M]
rnt┃┣━━3用户增长实践经验分享.mp4[220.5M]
rnt┃┗━━4用户增长实践经验分享.mp4[27.4M]
rnt┣━━09网易教育：如何高效构建业务指标体系[306.3M]
rnt┃┣━━01第一节指标体系建设.mp4[49.3M]
rnt┃┣━━02第二节指标类型及常见的指标.mp4[92.5M]
rnt┃┣━━03第三节如何确定业务指标体系.mp4[139.3M]
rnt┃┗━━04第四节指标体系落地.mp4[25.2M]
rnt┣━━10网易有数：数据平台在汽车行业中的应用[221.3M]
rnt┃┣━━第1节某yi有数整体介绍_(new).mp4[53.7M]
rnt┃┣━━第2节整车销售业务分析.mp4[57.6M]
rnt┃┣━━第3节整车售后配件业务分析.mp4[110M]
rnt┃┗━━下载必看.txt[1.8K]
rnt┗━━11硅谷实战：消费者行为分析机器预测[201.6M]
rnt┣━━01消费者行为分析.mp4[37.1M]
rnt┣━━02消费者行为分析.mp4[51M]
rnt┣━━03消费者行为分析.mp4[75M]
rnt┗━━04消费者行为分析.mp4[38.5M]

作者: neal 时间: 2022-10-6 21:21
数据分析师实战训练营

作者: chuanchic 时间: 2022-11-3 13:14
学习一下

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