2017年底最新数据分析统计学基础之概率论与数理统计视频教程附代码课件 4课,全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载
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课程介绍适合数据分析挖掘、人工智能方向发展，但基础比较薄弱的同学学习。
课程目录第1课概率论基础知识点1：概率论基础，贝叶斯公式，常见分布与共轭分布实战项目：朴素贝叶斯分类(上)
第2课参数估计知识点1：分布的特征函数，切比雪夫不等式、大数定理、中心极限定理知识点2：矩估计，极大似然估计实战项目：朴素贝叶斯分类(下)，逻辑回归
第3课参数估计的渐进忄生质知识点1：凸函数，参数估计的渐进忄生质实战项目：区间估计，线忄生回归中统计量的含义
第4课概率统计在机器学习中的应用知识点1：EM算法原理分析知识点2：EM算法用于高斯混合模型的参数估计知识点3：EM算法用于缺失值的处理
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