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目前为止专题课程中只讲解SPark可以说是篇幅最大的了，也是最详细的一套了，非常实用！│ │ ├<第1章Spark初识入门>│ │ │ ├1.1、与MapReduce对比忄生介绍Spark是什么.mp4│ │ │ ├1.10、Spark实现WordCount功能讲解.mp4│ │ │ ├1.11、Spark如何提交应用程序及各个组件名词解释.mp4│ │ │ ├1.2、Spark四大特忄生及与MapReduce比较.mp4│ │ │ ├1.3、如何指定Hadoop版本进行编译Spark.mp4│ │ │ ├1.4、Spark应用程序测试讲解一.mp4│ │ │ ├1.5、Spark应用程序测试讲解二.mp4│ │ │ ├1.6、Scala基本知识讲解（变量，函数及高阶函数）.mp4│ │ │ ├1.7、SparkStandalone安装部署讲解一.mp4│ │ │ ├1.8、SparkStandalone安装部署讲解二.mp4│ │ │ └1.9、SparkStandalone安装部署讲解三.mp4│ │ ├<第2章Spark核心RDD>│ │ │ ├2.1、SparkRDD五大特忄生讲解（以WordCount案例和比较MapReduce）.mp4│ │ │ ├2.10、SparkCore应用案例讲解三(1).mp4│ │ │ ├2.11、SparkCore应用案例讲解三(2).mp4│ │ │ ├2.2、RDD创建的两种方式讲解.mp4│ │ │ ├2.3、RDDOperation讲解（transformation和action）.mp4│ │ │ ├2.4、RDD依赖讲解（宽依赖和窄依赖）.mp4│ │ │ ├2.5、SparkRDDShuffle讲解（类似MapReduce中的Shuffle）.mp4│ │ │ ├2.6、如何创建SparkApplication.mp4│ │ │ ├2.7、Spark内核剖析讲解.mp4│ │ │ ├2.8、SparkCore应用案例讲解一.mp4│ │ │ └2.9、SparkCore应用案例讲解二.mp4│ │ ├<第3章Spark高阶应用>│ │ │ ├3.1、如何使用IDEA开发SparkApplication及Local与打包测试讲解.mp4│ │ │ ├3.10、SparkStreaming如何读取出来HDFS上数据.mp4│ │ │ ├3.11、SparkStreaming核心概念DStream及相关Operation讲解.mp4│ │ │ ├3.12、SparkStreaming与Flume集成讲解一.mp4│ │ │ ├3.13、SparkStreaming与Flume集成讲解二.mp4│ │ │ ├3.14、Kafka架构功能、环境搭建与演示.mp4│ │ │ ├3.15、SparkStreaming与Kafka集成方式一使用讲解.mp4│ │ │ ├3.16、SparkStreaming与Kafka集成方式二使用讲解.mp4│ │ │ ├3.17、SparkStreaming与Kafka集成结合UpdateStateByKey统计案例讲解.mp4│ │ │ ├3.2、SparkApplication监控（HistoryServer历史服务器配置使用）.mp4│ │ │ ├3.3、SparkApplication运行的两种方式Client和Cluster区别.mp4│ │ │ ├3.4、Spark如何运行在YARN上（两种模式的区别）和解决NodeManager节点不健康问题.mp4│ │ │ ├3.5、演示讲解Spark-shell运行在YARN上及以yarncluster方式提交应用到yarn运行.mp4│ │ │ ├3.6、回顾复习SparkCore知识点.mp4│ │ │ ├3.7、SparkStreaming功能介绍和Demo演示.mp4│ │ │ ├3.8、通过Demo演示深入理解SparkStreaming如何工作.mp4│ │ │ └3.9、SparkStreaming编程模型讲解.mp4
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