深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow附代码讲义),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载
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课程介绍：Style-Transfer是深度学习的酷炫应用，课程从基本原理开始讲解，逐步分析如何构造网络模型以及面临的挑战和解决思路，详解如何使用卷积神经网络构造风格转移模型并基于最流行的Tensorflow框架从零开始分模块构造网络模型。
课程目标：快速掌握风格转换原理以及如何使用Tensorflow实现网络模型和测试效果。
适用人群：深度学习,人工智能,机器学习爱好者
课程目录：1课程简介2Tensorflow安装3style-transfer基本原理4风格生成网络结构原理5风格生成网络细节6风格转换效果展示7风格转换参数配置8数据读取操作9VGG体征提取网络结构10内容与风格特征提取11生成网络结构定义12生成网络计算操作13参数初始化14Content损失计算15Style损失计算16完成训练模块17模型保存与打印结果18完成测试代码
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