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第一阶段Spark基础入门第1课Spark系统概述与编程接口知识点1:Spark系统概述知识点2:SparkRDD分区及依赖关系知识点3:RDDAPI-transformation、action实战项目:PageRank中的依赖关系第2课Spark运行模式及原理知识点1:Spark运行模式知识点2:Spark基本工作流程知识点3:SparkShuffle讲解实战项目:YARNcluster模式—部署、运行、内部实现及其原理
第二阶段Spark进阶:存储、调度、忄生能调优第3课Spark存储、调度、与监控分析知识点1:存储管理模块整体架构知识点2:RDD持久化知识点3:Shuffle数据持久化知识点4:广播(Broadcast)变量持久化知识点5:Spark调度相关流程实战项目:Spark监控管理第4课Spark忄生能调优知识点1:开发调优知识点2:资源调优知识点3:数据倾斜调优实战项目:shuffle调优
第三阶段Spark深入:即时查询、流计算与图计算第5课Spark即时查询讲解知识点1:SQLContext及DataFrame的介绍知识点2:常用的查询操作知识点3:流计算系统的对比知识点4:Sparkstreaming的介绍与数据处理流程知识点5:流数据源的接入知识点6:transformation与window操作实战项目:SQL优化配置、及流计算项目的部署与调优第6课Spark图计算讲解知识点1:属忄生图的介绍知识点2:edge、vertex、triplet介绍与创建知识点3:属忄生图的操作知识点4:图算法介绍实战项目:图的调优
第四阶段Spark机器学习实战第7课Spark机器学习讲解知识点1:Mllib机器学习库介绍知识点2:基本的统计分析功能知识点3:基本的机器学习库使用介绍知识点4:模型的评价标准库使用介绍实战项目:使用逻辑回归完成KDD99的分类问题第8课Spark机器学习应用实战项目:使用Mllib的树模型完成分类问题实战项目:使用Mllib搭建推荐系统本帖隐藏的内容链接:
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啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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