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第一章：当我们在讨论算法的时候，我们在讨论什么？
1-1我们究竟为什么要学习算法
1-2课程介绍
第二章：排序基础
2-1选择排序法
2-2使用模板（泛型）编写算法
2-3随机生成算法测试用例
2-4测试算法的忄生能
2-5插入排序法
2-6插入排序法的改进
2-7更多关于O（n*2）排序算法的思考
第三章：高级排序问题
3-1归并排序法
3-2归并排序法的实现
3-3归并排序法的优化
3-4自底向上的归并排序算法
3-5快速排序法
3-6随机化快速排序法
3-7双路快速排序法
3-8三路快速排序法
3-9归并排序和快速排序的衍生问题
第四章：堆和堆排序
4-1为什么使用堆
4-2堆的基本存储
4-3ShiftUp
4-4ShiftDown
4-5基础堆排序和Heapify
4-6优化的堆排序
4-7排序算法总结
4-8索引堆
4-9索引堆的优化
4-10和堆相关的其他问题
第五章：二分搜索树
5-1二分查找法
5-2二分搜索树基础
5-3二分搜索树的节点插入
5-4二分搜索书的查找
5-5二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
5-6层序遍历（广度优先遍历）
5-7删除最大值，最小值
5-8二分搜索树的删除
5-9二分搜索树的顺序忄生
5-10二分搜索树的局限忄生
5-11树形问题和更多树。
第六章:并查集
6-1并查集基础
6-2QucikFind
6-3QuickUnion
6-4基于size的优化
6-5基于rank的优化
6-6路径压缩
第七章:
7-1图论基础
7-2图的表示
7-3相邻点迭代器
7-4图的算法框架
7-5深度优先遍历和联通分量
7-6寻路
7-7广度优先遍历和最短路径
7-8迷宫生成，ps抠图--更多无权图的应用
第八章：最小生成树
8-1有权图
8-2最小生成树问题和切分定理
8-3Prim算法的第一个实现
8-4Prim算法的优化
8-5优化后的Prim算法的实现
8-6Krusk算法
8-7最小生成树算法的思考
第九章：最短路径
9-1最短路径问题和松弛操作
9-2Dijkstra算法的思想
9-3实现Dijkstra算法
9-4负权边和Bellman-Ford算法
9-5实现Bellman-Ford算法
9-6更多和最短路径相关的思考
第十章：结束语
10-1总结，算法思想，大家加油！
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