2018七月算法-机器视觉班 [从CV基础到深度学习实战]
课程简介:本课程课程大纲从图像处理基础、机器视觉中的特征提取与描述、坐标变换与视觉测量，到数据处理、图像搜索、深度学习在图像识别中的应用、图像标注与问答、3D计算机视觉、机器视觉项目实战。整个课程由浅入深，结合案例真枪实战，是不可多得的CV上佳课程。
课程大纲:
第一讲 工欲善其事必先利其器——图像处理基础
1. CV背景介绍
2. OpenCV完全解析基础
3. 图像的基本操作:遍历图像6种方法，ROI选取等!
第二讲初探计算机视觉
1. VideoCapture类介绍
2. Opencv编程常见错误
3. Python环境搭建+语法
应用:机器学习在CV中的应用（python与C++多种演示）
第三讲 空域图像处理的洪荒之力
1. 图像卷积运算
2. 边缘检测方法:sobel，canny以及图像拉普拉斯
应用:车牌识别项目
第四讲:机器视觉中的特征提取与描述
1. 霍夫变换
2. 局部特征大汇总（GFTT，SIFT，SURF，FAST，ORB…）
应用:无人车项目提示
第五讲:坐标变换与视觉测量
1. 相机模型
2. 2D、3D、坐标变换
3. 相机标定
应用:增强现实技术simple VR不神秘（第四，第五讲综合演练）
第六讲:深度学习在图像识别中的应用
分类:linear regression, neural networks
检测:bounding box regression) a2 L7
定位:localization'
应用:使用CNN进行图像识别
第七讲:图像检索
1. 图像检索与特征抽取
2. 海量数据与快速检索
3. 电商商品检索技术
应用:基于Tensorflow与近似最近邻查找的图像检索示例
第八讲:图像标注与问答
1. 语言模型介绍
2. LSTM模型与标注问题
3. 应用:DenseCaption in Generating Captions in Images.1 K1 F# V
第九讲:3D计算机视觉
1. 表面和外形重构
2. 基于模型的重构
3. 应用:人脸动画
第十讲:机器视觉项目实战
CV 实战:以鲸鱼识别为例，利用深度学习解决Kaggle竞赛中的图像分类问题
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么有分，谁能送我点积分啊::>_<:: 必须好好学习 啥也不说了，感谢楼主分享哇！ 正需要，支持楼主大人了！ 谢谢楼主,感谢分享 确实是难得好帖啊，顶先 正需要，支持楼主大人了！ 2018七月算法-机器视觉班 [从CV基础到深度学习实战] [修改] 啥也不说了，感谢楼主分享哇！
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