国防科学技术大学概率论与数理统计视频课程 吴翊主讲
课程目录:
001-1、随机现象.mp4
002-2、课程任务、发展史.mp4
003-3、应用、内容简介.mp4
004-1、样本空间.mp4
005-2、随机事件的表示.mp4
006-3、事件的运算律.mp4
007-1、如何度量可能性.mp4
008-2、概率的数学定义.mp4
009-3、概率的性质.mp4
010-4、例题.mp4
011-1、用定义计算古典概型.mp4
012-2、用排列组合计算古典概型.mp4
013-3、用概率性质计算古典概型.mp4
014-4、多项式系数的应用.mp4
015-5、几何概型.mp4
016-1、条件概率的概念.mp4
017-2、条件概率的性质与应用.mp4
018-3、乘法公式.mp4
019-4、两事件独立性.mp4
020-5、多事件独立性.mp4
021-1、全概率公式.mp4
022-2、应用示例.mp4
023-3、贝叶斯公式.mp4
024-4、先验概率与后验概率.mp4
025-1、随机变量的引入与定义.mp4
026-2、分布函数的概念.mp4
027-3、用分布函数表示事件概率.mp4
028-4、分布函数的性质.mp4
029-5、例题.mp4
030-1、离散随机变量的引入.mp4
031-2、离散随机变量的分布律.mp4
032-3、分布函数 例题.mp4
033-4、离散随机变量的典型例子.mp4
034-1、0-1分布.mp4
035-2、二项分布.mp4
036-3、二项分布的应用案例.mp4
037-4、泊松分布.mp4
038-1、连续型随机变量的定义.mp4
039-2、密度函数的性质.mp4
040-3、例题与注解.mp4
041-4、均匀分布与指数分布.mp4
042-5、指数分布的无记忆性.mp4
043-1、正态规律的发现.mp4
044-2、正态分布的定义.mp4
045-3、标准正态分布.mp4
046-4、正态分布的应用.mp4
047-1、随机变量函数分布的求解.mp4
048-2、离散型情形.mp4
049-3、连续型情形.mp4
050-4、单调函数定理.mp4
051-5、应用及定理推广.mp4
052-1、二维随机变量的引入.mp4
053-2、二维分布函数的定义.mp4
054-3、二维分布函数的性质.mp4
055-4、离散型二维随机变量.mp4
056-5、例题.mp4
057-1、连续型二维随机变量.mp4
058-2、计算示例：二维密度函数的应用.mp4
059-3、计算示例：二维分布函数的计算 多维的推广.mp4
060-1、边缘分布律定义.mp4
061-2、边缘分布律例题.mp4
062-3、边缘密度函数.mp4
063-4、计算示例 推广.mp4
064-1、条件分布律的定义.mp4
065-2、条件分布律的例题.mp4
066-3、条件密度函数的定义.mp4
067-4、条件密度函数的例题.mp4
068-1、条件分布的进一步讨论.mp4
069-2、离散随机变量的独立性.mp4
070-3、连续随机变量的独立性.mp4
071-4、推广：多维随机变量的独立性.mp4
072-1、二维随机变量的变换.mp4
073-2、二维随机变量变换的应用.mp4
074-3、和的分布.mp4
075-4、和的分布的应用 商的分布.mp4
076-1、极大极小值分布.mp4
077-2、极大极小值分布的例题.mp4
078-3、离散随机变量和的分布.mp4
079-4、二项分布和的分布.mp4
080-1、二维正态分布的定义与性质.mp4
081-2、二维均匀分布.mp4
082-3、二维均匀分布的应用.mp4
083-1、平均值的概念.mp4
084-2、离散型情形下数学期望的定义.mp4
085-3、数学期望的物理意义.mp4
086-4、连续型情形下数学期望的定义.mp4
087-5、常用分布的数学期望.mp4
088-1、实际背景问题.mp4
089-2、计算公式.mp4
090-3、应用题：机翼的平均压力.mp4
091-4、应用题：点到直线的平均距离.mp4
092-5、二维情形的推广定理.mp4
093-6、二维分布期望的例题(1).mp4
094-7、二维分布期望的例题(2).mp4
095-1、数学期望的性质.mp4
096-2、应用题：电梯平均停靠次数.mp4
097-3、应用题：平均开门次数.mp4
098-4、应用题：平均次品率.mp4
099-5、应用题：平均收益.mp4
100-1、实际背景问题.mp4
101-2、方差的定义.mp4
102-3、方差的计算公式.mp4
103-4、应用题：射击环数的方差.mp4
104-5、泊松分布的方差.mp4
105-6、均匀分布的方差.mp4
106-7、指数分布的方差.mp4
107-8、正态分布的方差.mp4
108-1、方差的性质.mp4
109-2、二项分布的期望与方差.mp4
110-3、方差与最小均方误差.mp4
111-4、切比雪夫不等式.mp4
112-5、一般的3西格玛法则.mp4
113-1、方差的性质.mp4
114-2、二项分布的期望与方差.mp4
115-3、方差与最小均方误差.mp4
116-4、切比雪夫不等式.mp4
117-5、一般的3西格玛法则.mp4
118-6、单位圆域上均匀分布的例题.mp4
119-1、矩的概念与定义.mp4
120-2、协方差矩阵及性质.mp4
121-3、二维正态分布的相关系数与协方差阵.mp4
122-4、二维正态分布的性质.mp4
123-5、二维正态密度的矩阵表示.mp4
124-6、n维正态密度函数与性质.mp4
125-1、背景：频率的稳定性.mp4
126-2、抛硬币试验与蒲丰投针试验.mp4
127-3、依概率收敛的定义.mp4
128-4、贝努利大数定律.mp4
129-5、切比雪夫大数定律.mp4
130-6、辛钦大数定律.mp4
131-7、大数定律的意义.mp4
132-1、实际背景与定义.mp4
133-2、服从中心极限定理的条件.mp4
134-3、独立同分布的中心极限定理.mp4
135-4、棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理.mp4
136-5、中心极限定理的意义.mp4
137-6、中心极限定理的应用.mp4
138-7、利用中心极限定理作近似计算.mp4
139-1、前言.mp4
140-2、样本的定义.mp4
141-3、常用统计量.mp4
142-4、样本均值和样本方差的数字特征.mp4
143-1、卡尔方分布的定义.mp4
144-2、卡尔方分布的定义.mp4
145-3、t分布.mp4
146-4、F分布.mp4
147-5、分位点.mp4
148-1、抽样分布基本定理.mp4
149-2、正态总体样本均值的分布.mp4
150-3、两个正态总体样本方差比的分布.mp4
151-4、两个正态总体样本均值差的分布.mp4
152-5、例题 样本均值的计算.mp4
153-6、例题 卡尔方分布分位点的应用.mp4
154-7、例题 抽样分布定理的应用.mp4
155-8、例题 F分布分位点的应用.mp4
156-1、点估计背景与概念.mp4
157-2、矩估计定义.mp4
158-3、例题 泊松分布参数的矩估计.mp4
159-4、例题矩估计的一般结论及其应用.mp4
160-5、例题均匀分布未知参数的矩估计.mp4
161-6、矩估计方法小结.mp4
162-1、极大似然估计背景.mp4
163-2、似然函数定义.mp4
164-3、极大似然估计.mp4
165-4、例题 0-1分布的极大似然估计.mp4
166-5、例题 正态分布的极大似然估计.mp4
167-6、例题 不可导的极大似然估计.mp4
168-7、极大似然估计唯一吗.mp4
169-8、极大似然估计的不变性.mp4
170-1、无偏性背景.mp4
171-2、无偏性定义.mp4
172-3、例题 无偏性的证明.mp4
173-4、例题 无偏性的不唯一性.mp4
174-5、例题 正态分布标准差的无偏估计.mp4
175-6、无偏估计小结.mp4
176-1、有效性的背景.mp4
177-2、有效性的定义及例子.mp4
178-3、例题 线性无偏估计.mp4
179-4、相合性.mp4
180-1、背景.mp4
181-2、区间估计定义.mp4
182-3、例题 区间估计的含义.mp4
183-4、区间估计的一般求解方法.mp4
184-5、例题 正态总体方差已知时，均值的置信区间.mp4
185-1、正态总体方差未知时，均值的置信区间.mp4
186-2、正态总体方差的置信区间.mp4
187-3、实例 正态总体均值方差的置信区间求解.mp4
188-4、两正态总体均值差的置信区间.mp4
189-5、两正态总体方差比的置信区间.mp4
190-1、单侧置信区间定义.mp4
191-2、单正态总体均值的单侧置信区间.mp4
192-3、单正态总体方差的单侧置信区间.mp4
193-4、大样本下非正态总体参数的区间估计.mp4
194-5、应用实例 选举支持率.mp4
195-6、应用实例 产品验收.mp4
196-1、实例：定货问题.mp4
197-2、实例：寿命问题.mp4
198-3、假设检验的基本概念.mp4
199-4、女士品茶问题.mp4
200-5、Fisher检验的基本思想.mp4
201-6、例题.mp4
202-1、假设检验的思想.mp4
203-2、例题.mp4
204-3、假设检验的一般过程.mp4
205-4、例题.mp4
206-5、正态总体方差已知时，均值的假设检验.mp4
207-1、正态总体均值的假设检验.mp4
208-2、例题 方差检验的背景.mp4
209-3、正态总体方差的假设检验.mp4
210-4、正态总体均值已知时，方差的假设检验.mp4
211-5、单正态总体参数检验小结.mp4
212-1、引言.mp4
213-2、双正态总体均值差的检验.mp4
214-3、配对检验.mp4
215-4、双正态总体方差的假设检验.mp4
216-1、引言.mp4
217-2、离散型总体分布的拟合检验.mp4
218-3、连续型总体分布的拟合检验.mp4
219-4、例题.mp4
220-5、独立性检验.mp4
221-6、例题 吸烟与气管炎的关系.mp4
222-1、基本概念.mp4
223-2、单因子方差分析模型.mp4
224-3、平方和统计量.mp4
225-4、检验统计量与拒绝域.mp4
226-5、例题.mp4
227-1、问题的提出.mp4
228-2、回归系数的估计准则.mp4
229-3、回归系数的最小二乘估计.mp4
230-4、例题.mp4
231-5、回归系数点估计的性质.mp4
232-6、方差的点估计.mp4
233-1、内容回顾.mp4
234-2、应用一：预测.mp4
235-3、预测值的统计分布.mp4
236-4、预测区间.mp4
237-5、实例：股价预测.mp4
238-6、应用二：控制问题.mp4
239-1、视频(1).mp4
240-2、视频(2).mp4
241-3、视频(3).mp4
242-4、视频(4).mp4
243-5、视频(5).mp4
244-6、视频(6).mp4
245-7、视频(7).mp4
246-1、视频(1).mp4
247-2、视频(2).mp4
248-3、视频(3).mp4
249-4、视频(4).mp4
250-5、视频(5).mp4
251-6、视频(6).mp4
252-1、视频(1).mp4
253-2、视频(2).mp4
254-3、视频(3).mp4
255-4、视频(4).mp4
256-5、视频(5).mp4
257-6、视频(6).mp4
258-1、视频(1).mp4
259-2、视频(2).mp4
260-3、视频(3).mp4
261-4、视频(4).mp4
262-5、视频(5).mp4
263-1、视频(1).mp4
264-2、视频(2).mp4
265-3、视频(3).mp4
266-4、视频(4).mp4
267-5、视频(5).mp4
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