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课程名称:
体系全面,最具调忄生!R语言可视化&商务图表实战课程
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前言:
大数据时代,数据可视化已经成为每一个数据从业者必备的核心技能。无论你是一枚初入职场的小白分析师,还是纵横数据江湖的老司机,画得一手好图都将成为你个人身上闪亮的职业标签。
纵观市面上种类繁多的可视化工具,从最简单的办公软件Excel到商务智能工具PowerBI、Tableau,再到如日中天的R、Python,工具万千,可视化的理念始终不变。
一个称手的可视化工具,起码要具备以下几点:
1、要让使用者直面数据结构,洞悉变量关系,这一点儿Excel有先天缺陷。(宽表数据源、无聚合功能)。
2、要具备良好的兼容忄生和可扩展忄生,R语言的ggplot2兼容三大主流可视化坐标系统(笛卡尔坐标系、极坐标系、空间地理信息坐标系),将其整合在一套语法体系之下,是目前少有的成熟可视化框架。
3、要有足够丰富的辅助工具和生态系统,围绕ggplot2已经有诸多配色包、主题包、扩展图形包、动态交互包、地理信息扩展包、数据清洗扩展包等一大批高质量辅助作图效率工具。
4、语法足够优雅、系统、易读、可定制。ggplot2分层语法,主张模块间的协调与分工,各司其职,上帝的归上帝,凯撒的归凯撒,你可以选择做一张正确的图,也可以选择设计一幅艺术品。
5、编程语言固有的,项目复用率和单位时间运作效率,可以将技术的优势完美体现。
基于以上五点,ggplot2完胜其他可视化工具,这也是我坚定不移的使用ggplot2来扩展自己可视化技能的初衷,至于忄生能什么的,交给数据库和大数据框架去解决吧,现在是工具协作的时代。
讲师介绍:
杜雨,EasyCharts团队成员,EasyCharts公众号及知乎专栏特约撰稿人。R语言中文社区专栏作者,微信公众号——“数据小魔方”创始人。兴趣方向为:Excel商务图表,R语言数据可视化,地理信息数据可视化。每天会为您推送Excel商务图表、R语言可视化及数据可视化精彩案例。个人公众号:数据小魔方(微信ID:datamofang)
课程特色:
直面要害
直击R语言可视化重难点,围绕ggplot2核心框架与要害部分。拒绝宽泛,好钢要用在刀刃上,要学就学最精华的,直面学习者痛点,一步步为你填上曾经留下的坑。
设计切入
贯穿图形可视化与设计基础,同时提升审美能力与设计直觉,可视化编程与图形审美能力
一箭双雕,既要雪中送炭,又要锦上添花,让你的价值更有价值。
旁门左道
无门无派非科班出身,自悟可视化心法,用匪夷所思的异派套路,带着你闯荡纵横于数据可视化江湖。
脑洞与黑科技
走自己想走的路,趁别人还没有走过。给你天马行空、随心所欲,而非处处牢笼、条条框框的可视化。
实战案例为王
拒绝教科书式的课本案例,深入可视化应用场景,所有数据均源于行业顶尖机构案例、政府开放数据、网络爬取数据,用现实数据炼就可视化思维。
适合人群:
在校学生
——高校在校学生,无论是课堂展示、学术论文、商业案例比赛还是为未来储备职场技能,你都值得拥有。
高校老师
——幻灯片演示、学术讲座、会议与学术论文,科研项目研究,R语言ggplot2
都是必备神器。
职场白领
——无论是初入职场的小白分析师,还是纵横数据江湖的老司机,大数据时代的可视化技能都将成为你职业技能树中的重要组成部分。
可视化爱好者
——无论是工作分析需要还是兴趣爱好驱动,ggplot2
都是支撑你走进数据可视化世界不可或缺的核心技能。
主要内容
本套课程涵盖五大模块:分别为:
先修篇
——可视化基础三要素以及R语言数据结构与数据处理基础;
入门篇
——围绕ggplot2核心语法进行讲解,基于个人学习经历,力求全面、完整、重点突出的将ggplot2核心理念呈现给初学者;
进阶篇
——围绕三大主流可视化坐标系统进行层层深挖、循序渐进,详尽呈现三大主流坐标系在ggplot2框架下的实现过程及其衍生图表类型,并结合案例破解每一种坐标系下图形要素调整的核心痛点。
终极篇
——围绕大家最为着迷,同时实现难度最大的地理信息与空间数据可视化展开,让大家了解当前R语言处理空间数据的技术框架,常用扩展包、空间数据结构操作、业务数据合并,常用空间可视化数据地图类型,以及个人基于兴趣番外探索的几种涉及mini图与信息图和空间可视化结合的应用。
结尾篇
——围绕一些细枝末节但是却必不可少的图形输出、排版、精度、图形格式、字体渲染等问题给出最佳解决方案。
课程大纲:
上篇:先修基础
第一章:可视化基础——R语言数据预处理
1.1数据处理基础——R语言基础之向量与数据框
数据处理基础
——变量格式转换与因子变量
数据处理基础
——数据索引与切片、聚合
数据处理基础
——数据合并、追加与长宽转换
数据处理基础
——字符串处理与正则表达式基础
1.6管道函数(%>%)与向量化运算
1.7非结构化数据与列表(list)处理
1.8R语言与数据库交互
1.9数据处理神器(data.table)
第二章:可视化基础——设计基础
2.1字体基础知识与字体环境安装
2.2字体忄生格与字体应用场景
2.3色彩基础知识与R语言配色环境
2.4色彩忄生格与颜色应用场景
2.5版式设计基础与排版四要素
2.6行业优秀版式案例欣赏
2.7设计元素在可视化中的角色定位
2.8论一个商务图表的自我修养
中篇:ggplot2入门篇
第三章:ggplot2图层语法基础
3.1ggplot2图层语法框架概览
3.2几何图层(美学映射与位置参数)
3.3标度调整函数
3.4坐标轴系统
3.5图例系统
3.6标签系统
分面
系统
主题
系统
第四章:标度、图例、坐标系与主题详解
4.1x/y轴标度详解
4.2颜色标度详解
4.3其他标度(大小、形状、线条)
详解
4.4图例美化
4.5坐标系详解
4.6主题封装与自定义
第五章:R语言与数据可视化用色规范与标准
5.1R语言基础预设配色系统
5.2ggplot2配色系统扩展包接口调用
5.3R语言RcolorBrewer在线配色网站及其包封装函数
5.4ggthemes主题包简介
5.5其他几种扩展配色扩展包简介(ggthemes、ggtech、ggthemer)
进阶篇:可视化进阶篇
第六章:ggplot笛卡尔坐标系应用
6.1笛卡尔坐标系主要图表类型
6.2柱形图(条形图)数据描述
6.3美学映射参数书写规则
6.4位置调整参数应用规则
6.5图形标签位置调整规则
6.6图形颜色映射规则与因子变量的意义
6.7笛卡尔坐标系下的分面应用
6.8散点图(气泡图)、折线图(面积图)、箱线图、直方图应用案例
第七章:ggplot极坐标系应用
7.1极坐标系参数转换原理
7.2极坐标系衍生图表类型
7.3极坐标下的标签设定技巧
7.4极坐标下分面操作规则
7.5极坐标与高阶仪表盘制作思路
7.6ggplot2辅助极坐标图——雷达图
7.7ggplot2辅助极坐标图——气泡饼图
第八章:ggplot辅助几何对象与信息图基础
辅助图形操作大杀器之——geom_rect矩形图
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