('商业数据分析Lv2 5周Python训练营完整版2019',),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载
资源详情
备注，解压密码
商业数据分析Lv25周Python训练营完整版2019
│00开营实录.txt
├─作业
│Week1：作业.pdf
│Week2：作业.pdf
│Week3：作业.pdf
│Week4：作业.pdf
│Week5：作业.pdf
├─模块0：课程导入
│├─01欢迎来到课程学习
││01欢迎来到课程学习.pdf
│├─02课程安排
││02课程安排.pdf
│└─03课程学习须知
│03学习系统使用视频07292_batch.mp4
│03课程学习须知.pdf
├─模块1：PYTHON-ANACONDA安装与数据导入
│├─04课前准备：python-anaconda安装教程（Win）
││04录屏教程.mp4
││04课前准备：python-anaconda安装教程（Win）.pdf
││04配图.pdf
│├─05课前准备：python-anaconda安装教程（Mac）
││05录屏软件.mp4
││05课前准备：python-anaconda安装教程（Mac）.pdf
││05配图.pdf
│├─06第1课：jupyternotebook使用
││06本小节课程视频.mp4
││06补充：Markdown使用.mp4
││06jupyternotebook使用.rar
││06第1课：jupyternotebook使用.pdf
│└─07第2课：python数据导入教程
│07视频1.mp4
│07视频2.mp4
│07视频3.mp4
│07第2课：python数据导入教程.pdf
├─模块2：PYTHON基础知识学习
│├─08第3课：Python数据类型&运算符&输入输出
││08视频1.mp4
││08视频2.mp4
││08视频3.mp4
││08视频4.mp4
││08Python基本数据结构&运算符&输入输出.rar
││08第3课：Python数据类型&运算符&输入输出.pdf
││08配图.pdf
│├─09练一练
││09练一练.pdf
│├─10第4课：列表&元组&字典
││10视频1.mp4
││10视频2.mp4
││10视频3.mp4
││10python元组.docx
││10python列表.docx
││10python字典.docx
││10列表，字典，元组.zip
││10第4课：列表&元组&字典.pdf
│├─11练一练
││11练一练.pdf
│├─12第5课：集合&函数
││12视频1.mp4
││12视频2.mp4
││12第5课：集合&函数.pdf
││12配图.pdf
││12集合，函数.rar
│└─13练一练
│13练一练.pdf
├─模块3：数据概述与数据可视化
│├─14资料Pandas与Matplotlib学习数据
││14Pandas与Matplotlib学习数据.pdf
│├─15第6课：Pandas学习之数据导入与清洗
││15视频.mp4
││15pandas案例.rar
││15第6课：Pandas学习之数据导入与清洗.pdf
│├─16第7课：Matplotlib学习之数据可视化
││16视频1.mp4
││16视频2.mp4
││16视频3.mp4
││16视频4.mp4
││16视频5.mp4
││16视频6.mp4
││16-01matplotlib数据可视化基础.rar
││16-03matplotlib数据可视化案例.rar
││16-05matplotlib数据可视化--散点图.rar
││16-07matplotlib数据可视化--箱线图.rar
││16-09matplotlib数据可视化--折线图.rar
││16-11matplotlib数据可视化--直方图.rar
││16第7课：Matplotlib学习之数据可视化.pdf
│├─17第8课：AppStore评分数据案例讲解
││17视频.mp4
││171Python数据概述与可视化.pdf
││17w1_参考代码.zip
││17第8课：AppStore评分数据案例讲解.pdf
│├─18第9课：AppStore业务数据概况分析
││18视频.mp4
││18第9课：AppStore业务数据概况分析.pdf
│├─19第10课：App价格单变量分析
││19视频.mp4
││19第10课：App价格单变量分析.pdf
│├─20第11课：AppStore业务数据可视化
││20视频.mp4
││20配图.pdf
│├─21第12课：AppStore数据分析的业务解读
││21视频.mp4
││21配图.pdf
│├─22第13课：AppStore评分数据案例结论小结
││22视频.mp4
││22第13课：AppStore评分数据案例结论小结.pdf
│└─23Week1作业：优衣库销售数据分析
│23L2W1-优衣库数据.csv
│23Week1作业：优衣库销售数据分析.pdf
├─模块4：数据概述与数据模型
│├─24第14课：L1课程回顾-回归模型基础
││24视频.mp4
││24第14课：L1课程回顾-回归模型基础.pdf
│├─25第15课：使用Sklearn对宝洁销售额预测分析
││25视频1.mp4
││25视频2.mp4
││25视频3.mp4
││25sklearn案例.rar
││25第15课：使用Sklearn对宝洁销售额预测分析.pdf
│├─26第16课：宝洁业务数据概况分析
││26视频.mp4
││26w2_参考代码.rar
││26第16课：宝洁业务数据概况分析.pdf
│├─27第17课：宝洁event单变量分析与转置
││27视频.mp4
││27第17课：宝洁event单变量分析与转置.pdf
│├─28第18课：宝洁变量相关忄生分析
││28视频.mp4
││28第18课：宝洁变量相关忄生分析.pdf
│├─29第19课：宝洁业务回归模型
││29视频1.mp4
││29视频2.mp4
││29视频3.mp4
││29视频4.mp4
││29第19课：宝洁业务回归模型.pdf
│├─30第20课：宝洁回归模型结果与业务解读
││30视频.mp4
││30第20课：宝洁回归模型结果与业务解读.pdf
│└─31Week2作业：小红书销售额预测
│31Week2作业：小红书销售额预测.pdf
├─模块5：逻辑回归与客户流转预测
│├─32.第21课：L1课程回顾-分类模型基础
││第21课：L1课程回顾-分类模型基础.mp4
││第21课：L1课程回顾-分类模型基础.pdf
│├─33.第22课：逻辑回归预测恶忄生肿瘤案例
││第22课：逻辑回归预测恶忄生肿瘤案例.mp4
││第22课：逻辑回归预测恶忄生肿瘤案例.pdf
││逻辑回归预测良恶忄生乳腺癌肿瘤.rar
│├─34.第23课：使用分类模型预测AT&T客户流转
││w3_逻辑回归_参考代码.rar
││第23课：使用分类模型预测AT&T客户流转.pdf
│├─35.第24课：AT&T业务数据概况分析
││第24课：AT&T业务数据概况分析.pdf
│├─36.第25课：AT&T流失变量分析
││第25课：AT&T流失变量分析.pdf
│├─37.第26课：AT&T变量相关忄生分析
││第26课：AT&T变量相关忄生分析.pdf
│├─38.第27课：AT&T逻辑回归模型与优化
││第27课：AT&T逻辑回归模型与优化.pdf
│├─39.第28课：案例小结：逻辑回归模型系数解读
││第28课：案例小结：逻辑回归模型系数解读.pdf
│└─40.Week3作业：顾客使用天猫优惠劵预测
│Week3作业：顾客使用天猫优惠劵预测.pdf
├─模块6：聚类分析与客户分群
│├─41.第29课：L1课程回顾-聚类模型基础
││第29课：L1课程回顾-聚类模型基础.pdf
│├─42.第30课：非监督聚类分析介绍
││第30课：非监督聚类分析介绍.pdf
│├─43.第31课：Kmeans聚类分析基础
││iris&customers数据.zip
││iris&customers聚类参考代码.zip
││第31课：Kmeans聚类分析基础.pdf
│├─44.第32课：案例(1)：年龄与收入数据分群
││ageinc参考代码.rar
││第32课：案例(1)：年龄与收入数据分群.pdf
│├─45.第33课：案例(2)：Airbnb数据环境下的客户分层
││airbnb参考代码.rar
││第33课：案例(2)：Airbnb数据环境下的客户分层.pdf
│├─46.第34课：Airbnb业务数据概况分析
││第34课：Airbnb业务数据概况分析.pdf
│├─47.第35课：Airbnb业务数据单变量分析
││第35课：Airbnb业务数据单变量分析.mp4
││第35课：Airbnb业务数据单变量分析.pdf
│├─48.第36课：Airbnb聚类分析模型与优化
││第36课：Airbnb聚类分析模型与优化.pdf
│├─49.第37课：Airbnb聚类分群业务解读
││第37课：Airbnb聚类分群业务解读.pdf
│└─50.Week4作业：mobike用户分群
│Week4作业：mobike用户分群.pdf
└─模块7：爬虫
├─51.第38课：爬虫预备1-学习HTML语言
│第38课：爬虫预备1-学习HTML语言.pdf
├─52.第39课：爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤
│第39课：爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤.pdf
├─53.第40课：爬虫预备2.2-爬虫主要库
│第40课：爬虫预备2.2-爬虫主要库.pdf
├─54.第41课：爬虫实操-用WebScraper插件爬取网页
│第41课：爬虫实操-用WebScraper插件爬取网页.pdf
├─55.第42课：爬虫数据分析案例-美团美食榜单
│第42课：爬虫数据分析案例-美团美食榜单.pdf
│美团分析.rar
└─56.Week5作业：爬取知乎
Week5作业：爬取知乎.pdf
**** Hidden Message *****
页:
[1]