('深度神经网络算法机器学习深度学系列视频课程',),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载
资源详情
(基础1)Python程序入门视频
课程Python介绍_压缩
环境配置
配置Python环境
以及数据类型
字符串String和变量
数据类型2整型_字符串
数据结构列表
列表List元组tuple对比
元组
词典
函数
函数
控制流
控制流
控制流
控制流
输入输出格式
文件输入输出
错误与异常
面向对象以及装饰器
图形界面介绍
猜数字游戏
创建网页
去重4.2控制流
重录
(基础2)机器学习深度学习基础
课程介绍机器学习介绍上
课程介绍机器学习介绍下
深度学习介绍
基本概念
决策树算法
决策树应用
最邻近规则分类KNN算法
最邻近规则KNN分类应用
支持向量机(SVM)算法（上）
支持向量机(SVM)算法（上）应用
支持向量机SVM上
支持向量机SVM上应用
神经网络算法应用上
神经网络算法应用下
简单线忄生回归上
简单线忄生回归下
多元线忄生回归
多元线忄生回归应用
非线忄生回归
非线忄生回归应用
回归中的相关度和决定系数
回归中的相关忄生和R平方值应用
算法
应用
层次聚类
层次聚类应用
总结
支持向量机(SVM)算法(下)应用
支持向量机(SVM)算法下
神经网络NN算法
(基础3)机器学习深度学习基础
第1章基本概念清晰版
第2章软件包安装和环境配置总述
第3章环境配置分部详解
第4章环境配置分部详解下
第5章手写数字识别
第6章神经网络基本结构及梯度下降算法
第7章随机梯度下降算法
第8章梯度下降算法实现上
第9章梯度下降算法实现下
第10章神经网络手写数字演示
第11章Backpropagation算法上
第12章Backpropagation算法下
第13章Backpropagation算法实现
第14章cross-entropy函数
第15章Softmax和
第16章
第17章Regulazition和
第18章正态分布和初始化(修正版
第19章提高版本的手写数字识别实现
第20章神经网络参数hyper-parameters选择
第21章深度神经网络中的难点
第22章用ReL解决VanishingGradient问题
第23章ConvolutionNerualNetwork算法
第24章ConvolutionNeuralNetwork实现上
第25章ConvolutionNeuralNetwork实现下
第26章
第27章RestrictedBoltzmannMachine下
第28章DeepBriefNetwork
**** Hidden Message *****
页:
[1]