('Python数据分析师特训营全套课程84节完结版',),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载
资源详情
Python数据分析师特训营全套课程84节完结版
├─第1章
│├─1.Python数据分析大纲介绍.m4v
│├─2.Python使用入门(上).mp4
│├─3.Python使用入门(下).mp4
│├─4.Python数据类型.mp4
│├─5.Python数据结构之列表.mp4
│├─6.Python数据结构之元组和集合.mp4
│├─7.Python数据结构之字典.mp4
│├─8.Python控制语句之条件语句.mp4
│├─9.Python控制语句之循环语句.mp4
│├─10.Python控制语句之其他语句.mp4
│├─11.函数介绍(上).mp4
│├─12.函数介绍(下).mp4
│├─13.json文件解析.mp4
│├─14.字符串处理(上).mp4
│├─15.字符串处理(下).mp4
│├─16.高级函数(上).mp4
│├─17.高级函数(下).mp4
│└─18.Python数据分析常用库.mp4
├─第2章
│├─1.数组创建和属忄生.mp4
│├─2.索引和切片(上).mp4
│├─3.索引和切片(下).mp4
│├─4.数组形状改变.mp4
│├─5.数组的ufunc广播机制.mp4
│├─6.排序与搜索.mp4
│├─7.Numpy数据读取和存储.mp4
│├─8.Numpy字符串操作.mp4
│├─9.Numpy随机数生成.mp4
│├─10.Numpy统计相关函数.mp4
│└─11.Numpy线忄生代数.mp4
├─第3章
│├─1.Pandas常用数据结构.mp4
│├─2.Pandas常用数据结构之Dataframe结构.mp4
│├─3.Excel及csv等数据获取与保存.mp4
│├─4.数据筛选.mp4
│├─5.条件查询和增删改查.mp4
│├─6.数据库数据获取和保存.mp4
│├─7.数据整合.mp4
│├─8.层次化索引.mp4
│├─9.数据排序.mp4
│├─10.分组聚合(上).mp4
│├─11.分组聚合(下).mp4
│├─12.透视图和交叉表.mp4
│├─13.Pandas其他函数运用(上).mp4
│├─14.Pandas其他函数运用(下).mp4
│├─15.重复值处理.mp4
│├─16.缺失值处理.mp4
│├─17.异常值处理.mp4
│└─18.数据离散化.mp4
├─第4章
│├─1.Matplotlib绘图基础.mp4
│├─2.简单图形绘制(上).mp4
│├─3.简单图形绘制(下).mp4
│├─4.图形基本设置.mp4
│├─5.统计图形实战(一).mp4
│├─6.统计图形实战(二).mp4
│├─7.统计图形实战(三).mp4
│├─8.完善统计图形(上).mp4
│├─9.完善统计图形(下).mp4
│├─10.图形样式高级操作.mp4
│├─11.Seaborn基础.mp4
│├─12.绘制常用统计图形(上).mp4
│├─13.绘制常用统计图形(下).mp4
│├─14.其他参数和图形.mp4
│├─15.Plotly介绍和基础.mp4
│├─16.常见图形绘制(上).mp4
│├─17.常见图形绘制(下).mp4
│└─18.图形设置.mp4
├─第5章
│├─1.描述忄生统计分析.mp4
│├─2.假设检验.mp4
│├─3.卡方分析和方差分析.mp4
│└─4.相关分析.mp4
└─第6章
├─1.数据分析项目流程.mp4
├─互联网金融项目(1).mp4
├─互联网金融项目(2).mp4
├─互联网金融项目(3).mp4
├─互联网金融项目(4).mp4
├─探索用户行为模式(1).mp4
├─探索用户行为模式(2).mp4
├─探索用户行为模式(3).mp4
├─探索用户行为模式(4).mp4
├─电商平台零售数据分析(1).mp4
├─电商平台零售数据分析(2).mp4
├─电商平台零售数据分析(3).mp4
├─电商平台零售数据分析(4).mp4
├─零售消费数据(上).mp4
└─零售消费数据(下).mp4
**** Hidden Message *****
页:
[1]