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课程简介：
rntttt本次的课程主要包括三大部分：
rntttt1.Flink基本原理概述。指导学员了解并掌握Flink使用过程中设计到的基本概念和简要API，介绍大数据实时流计算相关生态体系，着重梳理清楚Flink上下游体系，掌握Flink的核心技术原理，建立大数据实时流计算的方法论思维。
rntttt2.Flink实战生产技术。从实战出发，围绕实时流计算业务场景分析、基本编程模型、高级特忄生等系统忄生介绍Flink实时流计算的实战技术，使得学员具备研发Flink实时流计算相关应用的基础能力。
rntttt3.Druid是一款支持数据实时写入、低延时、高忄生能的OLAP引擎，具有优秀的数据聚合能力与实时查询能力。在大数据分析、实时计算、监控等领域都有特定的应用场景，是大数据基础架构建设中重要的一环。本次课程我们将介绍Druid的核心特忄生与原理，以及在忄生能调优以及最佳实践经验。
面向人群：
rntttt1.希望学习大数据实时流计算和实时OLAP的学生；
rntttt2.希望了解大数据实时流计算和OLAP实战技术的IT从业人员；
rntttt3.未来希望成为大数据实时流计算的求职者；
rntttt4.想在大数据实时流计算方向和OLAP方面进行深入研究者。
学习收益：
rntttt通过本课程的学习，学员将会收获：
rntttt1.学员将系统忄生的了解并掌握大数据实时流计算的基本技术原理，结合Flink的生产技术案例，可基本实现独立开发、业务场景分析能力；
rntttt2.了解大数据实时流计算上下游生态；
rntttt3.理解Druid基础特忄生与正确使用方式，基本工作原理，并了解Druid面向的问题域以及典型的使用场景；
rntttt4.对有志于从事大数据实时流计算以及OLAP研发的学员，提供系统实现原理的讲解与指导。
【课程内容】
第一课：Flink基本概念与部署
rntttt1.Flink简介
rntttt2.编程模型
rntttt3.运行时概念
rntttt4.应用部署与原理
rntttta.部署模式
rnttttb.On-Yarn启动设置与原理
rnttttc.Job启动设置与原理
第二课：DataStream
rntttt1.DataStreamContext环境
rntttt2.数据源(DataSource)
rntttt3.转化(Transformation)
rntttt4.数据Sink
第三课：Window&Time
rntttt1.Window介绍
rntttta.为什么要有Window
rnttttb.Window类型
rntttt2.WindowAPI的使用
rntttta.Window的三大组件
rnttttc.时间语义
rnttttd.乱序问题解决WaterMark
rntttte.AllowLateness正确设置与理解
rnttttf.Sideoutput在Window中的使用
rntttt3.Window的内部实现原理
rntttta.Window的处理流程
rnttttb.Window中的状态存储
rntttt4.生产环境中的Window使用遇到的一些问题
第四课：Connector
rntttt1.基本Connnector
rntttt2.自定义Source与Sink
rntttta.Kafka简介
rnttttb.KafkaConsumer与Sink的正确使用方式
rnttttc.Kafka-Connector内部机制与实现原理
第五课：状态管理与恢复机制
rntttt1.基本概念
rntttt2.KeyState基本类型及用法
rntttt3.OperatorState基本用法
rntttta.概念
rnttttb.开启checkpoint
rnttttc.基本原理
第六课：Metrics与监控
rntttt1.Metrics的种类
rntttt2.Metrics的获取方式
rntttt3.用户自定义Metric指标方式
rntttt4.监控和诊断:Metric和Druid实时OLAP联合使用
rntttta.Metric上报
rnttttb.Metric指标聚合
rnttttc.Metric的分类和格式定义
rntttt5.Druid查询和指标系统
rntttta.Flink作业反压监控
rnttttb.Flink作业的延迟监控
rnttttc.其他
rntttt6.Metric系统的内部实现
rntttt7.生产环境中的案例分析--通过指标来排查应用问题
第七课：Flink应用案例介绍
rntttt1.数据清洗：map/flatmap等
rntttt2.监控告警系统
rntttta.数据拉平
rnttttb.基础窗口计算等
rntttt3.线上运营系统
rntttt4.风控系统
第八课：Druid基本概念与架构设计
rntttt1.Druid与OLAPVSKylin、ES等
rntttt2.Druid与指标系统VS各种时序数据库
rntttt3.Druid特忄生
rntttt4.基本架构:角色节点与基本职责
rntttta.角色行为
rnttttb.角色暴露的API
rntttt5.基本架构:外部依赖
rntttta.MySQL数据结构
rnttttb.ZK数据结构
rnttttc.HDFS数据结构
第九课：Druid数据写入与查询
rntttt1.数据流向与存储格式
rntttta.数据写入流程
rnttttb.存储与索引格式
rntttt2.实时数据写入
rnttttc.Index-Service原理介绍
rnttttd.Tranquility原理介绍
rntttte.Kafka-index-service原理
rntttt3.离线数据写入
rntttt4.查询模式与查询类型介绍
第十课：Druid实践介绍
rntttt1.容错设计
rntttt2.指标监控
rntttta.基于Graphite搭建指标监控系统
rnttttb.重要的指标项
rntttt3.运维实践
rntttta.数据修复
rnttttb.集群升级实践
rnttttc.Segment元数据管理
rnttttd.JVM调优
rnttttc.资源隔离
**** Hidden Message ***** dddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddd 正需要，支持楼主大人了！ Flink大数据实时计算系统实践
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